DeepSeek en lugar de OpenAI: las empresas estadounidenses se pasan a una IA más barata

Según CNBC, en un informe publicado en julio de 2026, las empresas estadounidenses cambian cada vez más a modelos de IA chinos, principalmente DeepSeek, debido al rápido aumento del coste de las soluciones de OpenAI y Anthropic.

Por qué las empresas estadounidenses recurren a proveedores chinos

La razón principal es la brecha de precios. Usar la API de OpenAI o Claude, de Anthropic, resulta para las organizaciones bastante más caro que servicios equivalentes basados en modelos chinos. Mientras tanto, la calidad de estos últimos, que hasta hace poco quedaba claramente por detrás de los líderes del mercado, se acerca de forma constante a los buques insignia estadounidenses.

Las pequeñas y medianas empresas que necesitan procesar datos de forma masiva, generar contenido o automatizar la atención al cliente resultaron especialmente sensibles al coste de las peticiones a la API. Este segmento fue el primero en cambiar, sobre todo quienes usan la IA no como experimento, sino como infraestructura operativa.

Un matiz importante: no se trata de abandonar por completo a los proveedores estadounidenses. Muchas empresas adoptan un modelo mixto. Las tareas que exigen la máxima calidad o implican datos sensibles siguen en OpenAI o Anthropic, mientras que las operaciones rutinarias de gran volumen se delegan en modelos chinos más baratos.

Qué ha cambiado en la calidad de los modelos chinos

Todavía en 2024, los modelos de IA chinos rendían claramente peor que GPT-4 y Claude 3 en tareas complejas como el razonamiento en varios pasos, la programación y el análisis de documentos largos. A mediados de 2026 el panorama cambió: varios desarrolladores chinos, entre ellos los equipos de DeepSeek, Alibaba y ByteDance, lanzaron modelos cuyos resultados en benchmarks estándar son comparables a los de los principales buques insignia occidentales.

Para la mayoría de las tareas empresariales aplicadas, como resumir documentos, chatbots de atención al cliente, gestión de solicitudes entrantes y programación básica, la diferencia de calidad entre los mejores modelos estadounidenses y chinos se ha reducido hasta ser insignificante. Eso hace que el argumento del precio resulte especialmente convincente.

• Los modelos chinos cuestan varias veces menos que los estadounidenses en precio de tokens de API
• La calidad en tareas aplicadas (documentos, soporte, generación de código) se ha acercado de forma sustancial a la de OpenAI y Anthropic
• Los primeros en cambiar son las empresas con grandes volúmenes de peticiones: comercio minorista, plataformas de servicios, SaaS
• Algunas empresas aplican un enfoque híbrido: modelos caros para tareas complejas y baratos para la rutina

Cómo responden OpenAI y Anthropic a la competencia

Los laboratorios de IA estadounidenses basan su diferenciación en algo más que la calidad del modelo. Sus argumentos clave son la privacidad de los datos y el cumplimiento de los requisitos regulatorios de EE. UU., algo fundamental para los clientes corporativos de finanzas, sanidad y defensa.

Además, OpenAI y Anthropic invierten con fuerza en una integración profunda con sistemas corporativos, herramientas para desarrolladores y ecosistemas de socios, ámbitos donde los modelos abiertos o chinos aún están por detrás en madurez. Aun así, la presión sobre los precios crece: desde 2023, el precio de los tokens de los principales proveedores estadounidenses ha caído decenas de veces, y la tendencia continúa.

Qué significa

El paso de las empresas estadounidenses a modelos de IA chinos es señal de madurez estructural del mercado: cuando la calidad básica converge entre proveedores, el precio pasa a ser el argumento principal. Para OpenAI y Anthropic, es una señal para acelerar la diferenciación mediante herramientas empresariales, seguridad de datos y soluciones sectoriales. Para el mercado en conjunto, supone una mayor commoditización de los servicios básicos de IA y nuevas bajadas de precios en todo el sector. Las empresas que hace dos años pagaban de más por su infraestructura de IA obtienen hoy una calidad comparable por menos dinero, y lo aprovechan.

¿Por qué las empresas se pasan a DeepSeek?

La razón principal es la brecha de precios. Usar la API de OpenAI o Claude, de Anthropic, resulta para las organizaciones bastante más caro que servicios equivalentes basados en modelos chinos.