DeepSeek tendrá una valoración de 45.000 millones de dólares en su primera ronda de inversión

El laboratorio chino de inteligencia artificial DeepSeek prepara su primera ronda de financiación con una valoración de 45.000 millones de dólares. La compañía se hizo famosa por entrenar un potente modelo de lenguaje con muchos menos recursos de cómputo y dinero que sus rivales estadounidenses OpenAI y Anthropic.

Quién es DeepSeek

DeepSeek es un laboratorio chino que pasó con bastante rapidez del anonimato a la primera línea del desarrollo de IA. La compañía fue fundada por personas con experiencia en inteligencia artificial y ciencias de la computación. Aunque su base operativa principal está en China, su misión es global: desarrollar modelos de lenguaje potentes y eficientes.

A comienzos de 2025, DeepSeek lanzó un modelo de lenguaje que atrajo una atención considerable, no solo en su mercado local chino, sino en todo el mundo. Los resultados fueron impresionantes: un rendimiento comparable al de OpenAI y Google, con costes de entrenamiento varias veces inferiores.

Cómo logró ser más eficiente

La clave de DeepSeek no está en un número enorme de parámetros, sino en la arquitectura y el algoritmo de entrenamiento. La compañía se centró en la eficiencia de ingeniería y no en la escala de cómputo.

OpenAI y Anthropic construyeron sus modelos con el principio de «cuanto más grande, mejor»: más parámetros, más centros de datos, más energía. Eso dio resultados notables, pero con un crecimiento exponencial de los costes. DeepSeek tomó otro camino y optimizó cada componente, desde la arquitectura de la red neuronal hasta la forma en que se cargan y procesan los datos durante el entrenamiento.

El resultado: el modelo de DeepSeek requiere unas 10 veces menos recursos de cómputo (y, por tanto, menos electricidad y dinero) para lograr resultados que antes se consideraban un privilegio de gigantes con presupuestos de miles de millones de dólares. Esto no significa que el modelo sea más débil; las pruebas muestran lo contrario. En muchos parámetros, sus resultados son comparables a los de los modelos insignia de la industria occidental.

Varios factores hacen posible esta eficiencia. Primero, un conocimiento profundo de las matemáticas que sustentan la arquitectura transformer. Segundo, un enfoque de investigación en el que cada decisión debe justificarse experimentalmente, en lugar de limitarse a escalar las soluciones existentes. Tercero, posiblemente, un rasgo cultural del enfoque chino de la ingeniería, donde se valoran mucho la optimización y la eficiencia.

La ronda de financiación de 45.000 millones de dólares

Una valoración de 45.000 millones de dólares para una primera ronda de inversión es una cifra enorme. A modo de comparación, muchas startups sueñan con alcanzar esa valoración tras 5-10 rondas. DeepSeek la obtiene a la primera. Esto refleja la convicción de los inversores de que la compañía ha resuelto de verdad un problema que los gigantes occidentales consideraban irresoluble con las tecnologías actuales. Si estas cifras son correctas, los inversores no ven a DeepSeek como una startup interesante, sino como un competidor real de OpenAI y Google.

¿Quién invierte? Según fuentes abiertas, se trata de una mezcla de fondos de capital riesgo chinos, fondos estatales de desarrollo y, posiblemente, otros inversores asiáticos. Antes, el capital en IA se concentraba en Silicon Valley y en EE. UU. en general. Ahora está claro que el dinero fluye también hacia otros lugares.

Qué cambia para la industria

El éxito de DeepSeek tiene varias consecuencias:

• Revisión de los enfoques de entrenamiento: todos empezarán a preguntarse si de verdad necesitan tanta potencia de cómputo o si pueden ser más eficientes a nivel tecnológico.
• Menores barreras de entrada: si se puede entrenar un modelo potente de forma barata y eficiente, aparecerán más actores en el mercado. No serán solo gigantes como Google quienes creen nuevos modelos.
• Presión sobre los costes: OpenAI, Anthropic y Google tendrán que optimizar sus enfoques y abaratar el entrenamiento de modelos.
• Geopolítica de la IA: los modelos estadounidenses dejan de ser un monopolio. Los líderes globales tienen ahora que contar con las soluciones chinas.
• Del escalado a la eficiencia: la industria va girando poco a poco de la filosofía de «más grande = mejor» a «más inteligente = mejor».

Qué significa

DeepSeek ha demostrado que el dominio en IA no está garantizado para nadie. La compañía ha probado que se puede crear un modelo competitivo no con presupuestos de miles de millones, sino con ingenio de ingeniería. Es un desafío para toda la industria: replantearse los cimientos sobre los que se ha construido en los últimos 2-3 años.