DeepSeek desarrolla su propio chip de IA para sus redes neuronales — Reuters

DeepSeek, una startup china de inteligencia artificial, ha comenzado a desarrollar sus propios chips semiconductores para potenciar sistemas de IA. Esto fue reportado por Reuters el 7 de julio de 2026, citando fuentes sin identificar. No se ha recibido confirmación oficial de DeepSeek.

¿Por qué DeepSeek necesita su propio chip?

La razón principal es el acceso limitado a aceleradores avanzados. Las restricciones de exportación estadounidenses, consistentemente endurecidas desde 2023, han cortado el acceso de las organizaciones chinas a los chips H100, H200 y A100 de Nvidia — exactamente los aceleradores utilizados por OpenAI, Google DeepMind y Anthropic para construir su infraestructura. Incluso la serie H20, creada por Nvidia específicamente para el mercado chino con especificaciones reducidas, fue añadida a la lista de restricciones en 2025.

DeepSeek ya ha demostrado la capacidad de extraer el máximo de hardware limitado: a principios de 2025, la startup lanzó una serie de modelos comparables en calidad con las soluciones insignia de OpenAI pero significativamente más económicos de entrenar. Este enfoque — eficiencia algorítmica en lugar de potencia computacional — convirtió a DeepSeek en una sensación global. Su propio chip es el siguiente paso lógico: optimizar la arquitectura de hardware para sus propios algoritmos es mucho más eficiente que adaptar algoritmos al hardware de otra persona.

Una plataforma de hardware propia potencialmente daría a la empresa:

• Independencia de los suministros de Nvidia y la política de exportación estadounidense
• La capacidad de optimizar la microarquitectura para las especificidades de sus propios transformadores
• Reducción de costos a largo plazo en entrenamiento e inferencia
• Ventaja competitiva ante el bloqueo tecnológico continuo

Quién ya ha seguido este camino

Crear un chip propio es una práctica que los mayores actores occidentales adoptaron hace mucho tiempo, pero cada uno tardó años y miles de millones de dólares en lograr resultados. Google ha estado desarrollando su serie TPU desde 2016 — hoy forman la base del entrenamiento de Gemini. Amazon lanzó Trainium para el entrenamiento de modelos e Inferentia para inferencia. Meta desarrolla aceleradores MTIA, Microsoft invierte en chips Maia para Azure.

En China, otras empresas están siguiendo un camino similar. Huawei creó la serie de aceleradores Ascend, utilizados en grandes proyectos de IA domésticos. Baidu desarrolla múltiples generaciones de chips Kunlun. Cambricon se especializa en procesadores de redes neuronales y cotiza en bolsa. Todos estos ejemplos demuestran: la industria china es capaz de avanzar hacia la soberanía de chips, aunque la brecha tecnológica con los líderes occidentales sigue siendo significativa.

Un problema fundamental para cualquier programa de chips chino es la fabricación. TSMC, que produce los chips más avanzados del mundo, es inaccesible para clientes chinos debido a la presión de sanciones de EE.UU. SMIC, el mayor fabricante chino, está tecnológicamente limitado a nodos de proceso más antiguos — lo que afecta significativamente la eficiencia energética y el rendimiento del futuro chip.

Lo que quedó fuera de escena

Reuters no revela las especificaciones técnicas del futuro chip, no menciona los plazos de desarrollo y no especifica el volumen de inversión en el proyecto. Se desconoce si el trabajo se encuentra en etapas de investigación arquitectónica temprana o ya en prototipado de manufactura. No está claro si el chip estará diseñado para entrenamiento de modelos, inferencia o ambas tareas. No se han recibido comentarios oficiales de DeepSeek.

Este es un cuadro típico para artículos sobre proyectos tecnológicos chinos en semiconductores: las empresas rara vez anuncian desarrollos antes de que el producto esté listo — especialmente en un área estratégica que se ha convertido en el centro de confrontación tecnológica entre Estados Unidos y China.

Lo que esto significa

Si el proyecto llega a buen puerto, DeepSeek se unirá a una lista estrecha de empresas que controlan el stack completo de IA — desde algoritmos hasta silicio. Para la industria global, esto señala: la fragmentación de la infraestructura de IA en ecosistemas occidental y chino se está volviendo cada vez más irreversible, y la lucha por la soberanía tecnológica se está expandiendo más allá del software hacia el nivel del hardware.

*Meta es reconocida como organización extremista y está prohibida en la Federación Rusa.