DeepSeek desarrolla su propio chip de IA

Según Reuters (julio de 2026), DeepSeek desarrolla en secreto desde hace alrededor de un año su propio acelerador de inferencia, con el fin de lograr independencia de los microchips estadounidenses.

¿Por qué DeepSeek quiere su propio chip?

El principal motor son las restricciones estadounidenses a la exportación. Desde 2022–2023, Washington prohíbe de forma gradual el envío a China de GPU avanzadas: primero las series A100 y H100, y después las H800 y A800, lanzadas como versiones «limitadas» para el mercado chino. Como resultado, las empresas chinas de IA tienen que trabajar con menos potencia de cálculo que sus competidoras occidentales.

DeepSeek se hizo conocida por su capacidad de sacar resultados competitivos de recursos limitados: en enero de 2025, su modelo R1 provocó un amplio debate al mostrar resultados al nivel de los líderes occidentales con un coste computacional considerablemente menor. Sin embargo, operar un servicio comercial de IA a gran escala, con millones de consultas de usuarios al día, exige hardware optimizado específicamente para la inferencia continua. Un acelerador propio permitiría reducir el coste de procesar las consultas y eliminar la dependencia de una cadena de suministro inestable.

¿Qué se sabe del desarrollo?

Hay pocos detalles, porque DeepSeek mantiene deliberadamente el silencio. Según las fuentes de Reuters:

• El proyecto arrancó hace alrededor de un año, presumiblemente a mediados de 2025
• La empresa negocia con posibles socios para la fabricación y el empaquetado de semiconductores
• En paralelo, contrata de forma selectiva a ingenieros de diseño de chips, sin anuncios públicos de vacantes
• El desarrollo se centra en un acelerador para inferencia, no para entrenar modelos

La distinción es fundamental: para entrenar sus modelos, DeepSeek usa recursos de cómputo propios, y ese problema ya está resuelto. El cuello de botella es la inferencia comercial, es decir, el procesamiento continuo de consultas en tiempo real. Cada token cuesta dinero: con millones de usuarios al día, el ahorro en hardware determina directamente la rentabilidad del servicio y su competitividad en precio.

Desarrollar un chip especializado es una tarea de una escala radicalmente distinta a escribir el código de un modelo. Requiere experiencia en diseño VLSI, una estrecha colaboración con fundiciones y una inversión de capital considerable.

¿Quién ha recorrido ya este camino?

Desarrollar aceleradores propios para inferencia lleva tiempo siendo la norma entre los grandes actores de la IA:

• Google: TPU desde 2016
• Amazon: Inferentia para AWS desde 2019
• Meta: MTIA (Meta Training and Inference Accelerator)
• Microsoft: Maia 100, anunciado en 2023

Entre las empresas chinas, Baidu impulsa su propio procesador Kunlun y Huawei, la línea Ascend. Si DeepSeek lleva el proyecto a la producción en serie, entrará en este grupo, pero con restricciones incomparablemente más duras, tanto en el acceso a tecnología como en capacidad de fabricación.

Qué significa

El desarrollo secreto de un chip por parte de DeepSeek es otra confirmación de una tendencia sostenida: las sanciones estadounidenses empujan al sector chino de la IA hacia la integración vertical, desde los algoritmos hasta el silicio propio. Si el desarrollo culmina con éxito, no solo reforzará la independencia de DeepSeek respecto al hardware occidental, sino que añadirá un nuevo jugador al mercado de aceleradores de IA, donde Nvidia domina actualmente.

*Meta está reconocida como organización extremista y prohibida en Rusia.