Zhemal Khamidun
Head of AI en Alpina Digital, CPO de AlpinaGPT. Fundador de Vibe Academy y Hamidun Consulting, autor del canal de IA «Готовим ИИшницу».
ChatGPT recibe 30.000 millones de dólares de NVIDIA: la mayor inversión de 2026
NVIDIA anunció 40.000 millones de dólares en inversiones en empresas de IA en los primeros cuatro meses de 2026, 30.000 millones de ellos en OpenAI. Los expertos…
Una IA que hace la compra: así compra por su cuenta la IA de Alibaba
Alibaba integra Qwen AI en Taobao y Tmall con acceso a 4.000 millones de productos y pago integrado. Es el mayor lanzamiento de e-commerce agéntico en China.
IA en los trabajos de los estudiantes: cómo detectarla
Cuando los estudiantes del MIT empezaron a escribir cuentos con IA, el profesor Micah Nathan entendió que el problema no era el texto, sino la pérdida de la lucha…
La semana en IA: EAU, Claude en Adobe, ElevenLabs y la economía de las redes neuronales
Modelos de lenguaje y tiempo: por qué ChatGPT se equivoca con los plazos
IA en el desarrollo: por qué un mánager de fútbol llevó un año
Hermes, el agente de IA abierto, lidera el consumo de tokens en OpenRouter
Redes neuronales para búsqueda en 2026: cómo elegir entre nueve sistemas
Nueve bases de datos vectoriales líderes son ya infraestructura clave para RAG e IA agéntica. Un repaso por arquitectura, precio y escalabilidad ayuda a elegir…
Cómo ejecutar un agente de IA para diagnosticar infraestructura en un MacBook
Un agente de IA local puede resolver tareas reales de diagnóstico de infraestructura en un MacBook modesto. Un desarrollador en Habr cuenta que funciona, pero hay…
Google DeepMind entrenará a una IA en guerra y diplomacia dentro de EVE Online
IA para texto: por qué un novato parece un experto
IA para programar: el lenguaje Zero de Vercel
Cómo un reclutador con IA subestimó a un desarrollador de Rust por un perfil antiguo
Cinco errores del vibe coding: por qué generar código con IA es más peligroso de lo que parece
El vibe coding parece magia, pero esconde errores peligrosos. Repasamos 5 fallos críticos: problemas de arquitectura, vulnerabilidades, prompts perezosos y pérdida…
Cómo Memori crea memoria persistente para agentes y LLM multisesión
Memori es una infraestructura de memoria para aplicaciones LLM que permite a los agentes conservar el contexto entre sesiones y atender a varios usuarios a la vez.