SoftBank fabricará baterías para centros de datos de IA en una antigua planta de Sharp
SoftBank pone en marcha la producción de baterías para centros de datos de IA de alto consumo energético en una antigua planta de Sharp en Osaka. El objetivo es fabricar 1 gigavatio hora de baterías al año. En el proyecto participan las empresas surcoreanas Cosmos Lab y DeltaX. Las primeras baterías se empezarán a producir en abril de 2025, y la tecnología de zinc-halógeno llegará en 2027.
Procesado por IA desde TNW; editado por Hamidun News
SoftBank ha anunciado el lanzamiento de su propia producción de baterías para centros de datos de IA en una antigua planta de Sharp en Osaka. La compañía japonesa considera las baterías un activo estratégico en la era de una inteligencia artificial muy demandante de energía.
Una nueva vida para la planta de Sharp
La fábrica de Sakai, en Osaka, producía antes componentes electrónicos para Sharp. Ahora se reconvierte en una planta de baterías. SoftBank ha fijado un objetivo ambicioso: 1 gigavatio hora de baterías al año. Eso significa que la planta podría abastecer de energía a un centro de datos pequeño durante un día completo de funcionamiento.
La puesta en marcha de la línea está prevista para abril de 2025. La empresa ya ha previsto una ampliación: en 2027 se sumará la producción de baterías basadas en química de zinc-halógeno, que promete mejor densidad energética y menor coste.
Una alianza internacional
SoftBank no va sola. Para el proyecto ha reunido a dos empresas con amplia experiencia:
- Cosmos Lab, de Corea del Sur: desarrollo de sistemas de baterías
- DeltaX: integración de baterías en redes complejas
- SoftBank: base de producción y financiación
Este reparto permite que cada parte se concentre en lo que mejor sabe hacer y acelera la llegada al mercado de un producto competitivo.
La energía para la IA se vuelve crítica
Los centros de datos que entrenan grandes modelos de lenguaje consumen megavatios de electricidad. Un solo entrenamiento de un modelo del tamaño de GPT puede gastar tanta electricidad como una ciudad en un mes.
Las baterías sirven para varios fines:
- Suavizar los picos de carga: en las horas punta se usan baterías en lugar de pedir potencia a la red
- Alimentación de respaldo: si falla la fuente principal
- Reducir la factura eléctrica: las baterías disminuyen la demanda pico
SoftBank, como propietaria de servicios en la nube e inversora en empresas de IA, conoce esta necesidad desde dentro. Fabricar sus propias baterías debería darle una ventaja competitiva y una nueva fuente de ingresos.
Qué significa
Las baterías para centros de datos pasan de ser un equipo de nicho a una infraestructura estratégica. La inversión de SoftBank indica que se trata de un mercado con un potencial de decenas de miles de millones de dólares. Cabe esperar que otros grandes proveedores de nube empiecen a invertir en su propia producción de baterías.
Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿Qué se sabe sobre Una nueva vida para la planta de Sharp?
La fábrica de Sakai, en Osaka, producía antes componentes electrónicos para Sharp. Ahora se reconvierte en una planta de baterías. SoftBank ha fijado un objetivo ambicioso: 1 gigavatio hora de baterías al año. Eso significa que la planta podría abastecer de energía a un centro de datos pequeño durante un día completo de funcionamiento. La puesta en marcha de la línea está prevista para abril de 2025. La empresa ya ha previsto una ampliación: en 2027 se sumará la producción de baterías basadas en química de zinc-halógeno, que promete mejor densidad energética y menor coste.
¿Qué se sabe sobre Una alianza internacional?
SoftBank no va sola. Para el proyecto ha reunido a dos empresas con amplia experiencia: Cosmos Lab, de Corea del Sur: desarrollo de sistemas de baterías DeltaX: integración de baterías en redes complejas SoftBank: base de producción y financiación Este reparto permite que cada parte se concentre en lo que mejor sabe hacer y acelera la llegada al mercado de un producto competitivo.
¿Qué se sabe sobre La energía para la IA se vuelve crítica?
Los centros de datos que entrenan grandes modelos de lenguaje consumen megavatios de electricidad. Un solo entrenamiento de un modelo del tamaño de GPT puede gastar tanta electricidad como una ciudad en un mes. Las baterías sirven para varios fines: Suavizar los picos de carga: en las horas punta se usan baterías en lugar de pedir potencia a la red Alimentación de respaldo: si falla la fuente principal Reducir la factura eléctrica: las baterías disminuyen la demanda pico SoftBank, como propietaria de servicios en la nube e inversora en empresas de IA, conoce esta necesidad
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