Modelos de lenguaje y tiempo: por qué ChatGPT se equivoca con los plazos

Los LLM generan respuestas al instante, pero a menudo hablan de plazos como si fueran reales. En realidad, los modelos de lenguaje no tienen noción del tiempo: solo repiten patrones de sus datos de entrenamiento. Es el primer artículo de una serie sobre el pensamiento conjunto de humanos e IA.

Procesado por IA desde Habr AI; editado por Hamidun News
Modelos de lenguaje y tiempo: por qué ChatGPT se equivoca con los plazos
Fuente: Habr AI. Collage: Hamidun News.
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Los modelos de lenguaje como ChatGPT generan una respuesta en dos segundos, pero afirman con seguridad: «Esta tarea llevará dos semanas». Tras esta contradicción hay algo más fundamental: no tienen nada parecido a lo que llamamos tiempo.

¿Por qué la red neuronal miente sobre el tiempo y los plazos?

Los modelos de lenguaje trabajan token a token y predicen la siguiente palabra sin un reloj interno. Para ellos, el tiempo son solo palabras de los datos de entrenamiento, no un continuo de pasado y futuro que experimenten realmente.

¿Por qué los modelos de lenguaje calculan mal los plazos de las tareas?

Porque los modelos de lenguaje trabajan token a token y predicen la siguiente palabra de una secuencia. No tienen reloj interno, y para ellos el tiempo son solo palabras de los datos de entrenamiento, no una comprensión real de los intervalos temporales.

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Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Por qué la red neuronal miente sobre el tiempo y los plazos?

Los modelos de lenguaje trabajan token a token y predicen la siguiente palabra sin un reloj interno. Para ellos, el tiempo son solo palabras de los datos de entrenamiento, no un continuo de pasado y futuro que experimenten realmente.

¿Por qué los modelos de lenguaje calculan mal los plazos de las tareas?

Porque los modelos de lenguaje trabajan token a token y predicen la siguiente palabra de una secuencia. No tienen reloj interno, y para ellos el tiempo son solo palabras de los datos de entrenamiento, no una comprensión real de los intervalos temporales.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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