¿Quién es más fiel con JSON? ChatGPT, Gemini y xAI
Desarrolladores de Habr realizaron pruebas adversariales de Structured Outputs en OpenAI, Gemini y xAI para comprobar con qué fidelidad respeta cada uno JSON Schema. Pidieron a los modelos que rompieran deliberadamente el formato de respuesta y observaron dónde resiste cada proveedor. Los resultados sorprenden: las restricciones sobre anyOf, oneOf, allOf y strict: true son distintas en los tres. La conclusión: para sistemas en producción que usan varios proveedores, esto es crítico.
Procesado por IA desde Habr AI; editado por Hamidun News
Desarrolladores de Habr realizaron un estudio para comprobar cómo funcionan los Structured Outputs en tres de los principales proveedores de LLM: ChatGPT (OpenAI), Gemini y xAI.
¿Cómo se probó la honestidad con JSON?
Los autores emplearon pruebas adversariales: diseñaron prompts para forzar al modelo a violar el JSON Schema y comprobaron dónde aguanta cada proveedor y dónde cede.
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Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
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