Ahorrar tokens en LLM: TOON en lugar de JSON para trabajar con redes neuronales

JSON gasta tokens de forma innecesaria en los pipelines de LLM porque repite los nombres de los campos. TOON (Token-Oriented Object Notation) es un formato compacto que reduce el consumo de tokens y acelera el procesamiento. Use JSON para almacenar los datos y conviértalos a TOON para las consultas a LLM.

Procesado por IA desde KDnuggets; editado por Hamidun News
Ahorrar tokens en LLM: TOON en lugar de JSON para trabajar con redes neuronales
Fuente: KDnuggets. Collage: Hamidun News.
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Al trabajar con modelos de lenguaje (LLM), cada token tiene un coste, sobre todo si se envían datos estructurados en JSON de forma habitual.

¿Cómo ahorrar tokens al usar IA en la empresa?

En lugar de JSON, conviene usar formatos de datos más compactos, como TOON, que no repiten los nombres de los campos en cada registro. Esto importa especialmente al enviar grandes arrays de datos estructurados a pipelines de LLM, donde cada token tiene un coste.

¿Por qué JSON es ineficiente con LLM y redes neuronales?

En JSON, los nombres de los campos se repiten en cada registro del array, lo que desperdicia tokens. Un array de 100 registros con los campos id, name, email, status repite esos nombres 100 veces en lugar de una.

¿Qué es TOON y cómo ahorra tokens?

TOON es un formato compacto para datos estructurados en el que los nombres de los campos se indican una sola vez, en lugar de repetirse en cada registro como en JSON. Así se resuelve el problema del consumo de tokens en los pipelines de LLM.

Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Cómo ahorrar tokens al usar IA en la empresa?

En lugar de JSON, conviene usar formatos de datos más compactos, como TOON, que no repiten los nombres de los campos en cada registro. Esto importa especialmente al enviar grandes arrays de datos estructurados a pipelines de LLM, donde cada token tiene un coste.

¿Por qué JSON es ineficiente con LLM y redes neuronales?

En JSON, los nombres de los campos se repiten en cada registro del array, lo que desperdicia tokens. Un array de 100 registros con los campos id, name, email, status repite esos nombres 100 veces en lugar de una.

¿Qué es TOON y cómo ahorra tokens?

TOON es un formato compacto para datos estructurados en el que los nombres de los campos se indican una sola vez, en lugar de repetirse en cada registro como en JSON. Así se resuelve el problema del consumo de tokens en los pipelines de LLM.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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