KDnuggets
El asesor de startups de AI Salil Darji señaló los errores que los fundadores detectan demasiado tarde
El mentor de startups de AI Salil Darji cree que a los fundadores los frenan la dispersión, el culto al pitch deck y la búsqueda del hype, y
Cómo convertir OpenAI Codex en un agente de AI completo para desarrollo real: 5 prácticas
OpenAI Codex puede potenciarse notablemente con ajustes simples: planificación, un archivo AGENTS.md, skills personalizadas, autoverificació
KDnuggets seleccionó 10 cuentas de X para seguir noticias sobre LLM
KDnuggets compiló 10 cuentas de X que ayudan a seguir LLM sin ruido: desde Andrej Karpathy y Simon Willison hasta DAIR.AI, alphaXiv y feeds
KDnuggets enumeró 5 decoradores de Python que hacen el código AI más limpio y confiable
KDnuggets recopiló cinco decoradores de Python que ayudan a mantener el código AI organizado: limitar concurrencia, registrar pasos, fijar s
Abacus AI impulsa ChatLLM como reemplazo único para ChatGPT, Claude y Midjourney en un servicio
ChatLLM de Abacus AI combina modelos de texto, generación de imágenes, vídeo y escenarios de agentes en una única interfaz para reducir el n
Hugging Face mostró cómo construir un agente de IA de pronóstico del tiempo en smolagents en 15 minutos
Hugging Face a través de la biblioteca smolagents muestra cómo construir un agente de IA de pronóstico del tiempo en Python en 15 minutos: a
Whisper y Faster-Whisper: cómo transcribir audio localmente sin enviar archivos a la nube
Un análisis paso a paso de la transcripción local de audio a través de Faster-Whisper y Python: los datos se mantienen fuera de la nube y la
Google Antigravity: Cómo Conectar Rules, Skills y Workflows para Agentes de IA Confiables
Google Antigravity explicó cómo armar un pipeline de QA robusto mediante rules, skills y workflows: un agente verifica código Python, lo ref
Python: 10 Bibliotecas para Construir Aplicaciones LLM — de RAG a Sistemas Agentes
Una colección de 10 bibliotecas Python muestra qué capas se utilizan hoy para construir aplicaciones LLM: modelos, RAG, workflows agentes, s
Olostep: rastreador automático de documentación para preparar datos para IA
Olostep permite rastrear sitios web completos de documentación con unas pocas líneas de código — la herramienta recopila páginas, elimina el
Как запустить сверхэффективные 1-битные нейросети локально: гид по BitNet
Разбираемся, как развернуть архитектуру BitNet b1.58 на своем ПК. Рассказываем об установке bitnet.cpp и преимуществах работы с 1-битными мо
Революция MCP и поиск устойчивых сценариев корпоративного AI
Исследователь Себастьян Валькёттер рассуждает о стандартизации AI-интеграций, проблемах безопасности и главном вопросе, который тормозит кор
Пять архитектурных паттернов, без которых агентный AI не выживет в продакшене
Агентные системы на базе AI всё чаще выходят за рамки прототипов, но большинство из них ломаются на пути к продакшену. Разбираемся, какие ар
Лучшие библиотеки Python для визуализации прогресса в разработке
Отслеживание выполнения задач — важный аспект разработки. Рассказываем о лучших инструментах Python для создания индикаторов прогресса в Dat
DataCamp открыла бесплатный доступ к обучению дата-аналитике на неделю
Популярная платформа DataCamp сделала все свои курсы по Python, SQL и PowerBI бесплатными до 22 февраля. Шанс получить навыки уровня сертифи
Путеводитель по Feature Store: фундамент современной ML-инфраструктуры
Узнайте, почему магазины признаков стали критически важным элементом для масштабирования нейросетей и какие инструменты сегодня доминируют н
Оптимизация ML-пайплайна: 5 способов сэкономить время команды
Аудит ML-пайплайна: как выявить узкие места и высвободить ресурсы команды? Практические стратегии повышения эффективности и ускорения разраб
Бинду Редди и путь к AGI: почему одной «самой умной» модели вам не хватит
Глава Abacus.AI объясняет, почему погоня за AGI напоминает марафон в тумане и как выжить в мире, где лидеры среди нейросетей меняются каждую
ИИ в бизнесе: как перестать верить в магию и начать считать деньги
Разбираемся, почему внедрение нейросетей — это не про хайп, а про жесткую экономику, сокращение издержек и реальные цифры в квартальных отче
Временные ряды: пять нейросетей, которые видят будущее лучше аналитиков
Перестаньте мучить классические алгоритмы. Foundation-модели добрались до прогнозирования данных, и теперь старые методы выглядят как счеты
Miles de millones de parámetros: cómo medimos la inteligencia en números
Забудьте про магию. Разбираемся, что скрывается за огромными числами в характеристиках нейросетей и почему размер всё-таки имеет значение, н
Código en el bolsillo: cinco aplicaciones Android para quienes olvidaron la laptop en casa
Программирование на смартфоне перестало быть формой мазохизма. Рассказываем о пяти инструментах, которые превратят ваш телефон в полноценную
Secretos en el código: siete formas de dejar de avergonzarte en GitHub
Перестаньте пушить API-ключи в публичные репозитории. Разбираемся, как правильно прятать секреты в Python-проектах и почему обычного .gitign
Scikit-learn: 7 trucos para aquellos que están cansados de esperar por siempre
Перестаньте перебирать параметры вслепую. Разбираем семь неочевидных приемов в Scikit-learn, которые превратят рутинную настройку моделей в
Hugging Face Spaces: cómo dejar de pagar por alojar tu portafolio
Зачем тратить деньги на облачные серверы для пет-проектов, если главная ML-платформа мира дает вам бесплатный хостинг? Разбираемся, как прев
Equipos de datos: por qué la cantidad de redes neuronales ya no importa
Перестаньте гнаться за количеством внедренных моделей. Успешные команды давно сменили тактику: теперь они фокусируются на моделях владения и
El cambio multimodal: cómo la IA dejó de ser ciega y por qué es importante
Эпоха текстовых чат-ботов официально закончилась. Современные нейросети теперь видят, слышат и понимают видео напрямую. Разбираемся, почему
Datos bajo llave: tres formas de salvar tus pipelines de ML de fugas
Учить модели на сырых данных — это как хранить ключи от сейфа под ковриком. Разбираемся, как анонимизировать информацию в пайплайнах, пока р
Ingeniería de características en esteroides: siete bibliotecas de Python que ignoras en vano
Пока индустрия гонится за параметрами LLM, реальные задачи валятся на этапе подготовки данных. Разбираем инструменты, которые спасут ваш пай
ComfyUI para todos: cómo dejar de tener miedo a los nodos y tomar control total de Stable Diffusion
Пора выбраться из песочницы простых интерфейсов. KDnuggets подготовили дорожную карту по самому мощному инструменту генерации изображений. Р