KDnuggets
Fuente de noticias de IA. Los artículos son seleccionados y adaptados por la redacción de Hamidun News.
Últimas publicaciones

Google amplía NotebookLM con cinco nuevas funciones para flujos de investigación avanzados
Google actualizó NotebookLM para usuarios avanzados: el servicio ahora puede hacer ediciones puntuales en diapositivas, exportar presentaciones a PPTX, crear artifacts desde el chat y trabajar con EPUB.

Por qué una persona trabajando con ChatGPT y Claude funciona mejor que la confianza ciega en AI
KDnuggets explica por qué el trabajo real con AI no empieza con un prompt, sino con verificación, contexto y una distribución clara de roles entre la persona y el modelo.

KDnuggets eligió los cinco mejores libros de 2026 para crear sistemas de AI basados en agentes
KDnuggets reunió cinco libros que ayudan a pasar de wrappers simples de LLM a agentes de producción con memoria, invocación de herramientas, evals y una arquitectura clara.

Google actualizó NotebookLM: cinco funciones para investigación, presentaciones y trabajo creativo
NotebookLM pasó de ser un bloc de notas inteligente a un entorno de trabajo multimodal: Deep Research, mapas de ideas, diapositivas, resúmenes de audio y un contexto de 1 millón de tokens aceleran el camino de la idea a

KDnuggets explicó cómo llevar modelos de lenguaje a producción: siete pasos clave
KDnuggets publicó una guía sobre el despliegue de LLMs: desde la definición precisa del caso de uso y la elección del modelo hasta guardrails, monitoreo, control de costos e iteraciones basadas en la retroalimentación de

OpenCode, Ollama y Qwen3-Coder: cómo ejecutar un AI coder local sin nube ni límites
La combinación de OpenCode, Ollama y Qwen3-Coder permite desplegar un asistente local de programación con AI directamente en el propio ordenador, gratis, offline y sin límites de solicitudes.

KDnuggets publicó una guía sobre análisis local de llamadas con Whisper, BERTopic y Streamlit
KDnuggets analizó un proyecto open-source que transcribe grabaciones de llamadas de clientes con Whisper, detecta sentimiento y emociones, y luego agrupa los temas en una interfaz local de Streamlit.

Unsloth Studio añade una GUI para fusionar modelos de lenguaje sin reentrenamiento
Unsloth Studio lanzó una GUI no-code para combinar modelos de lenguaje — ahora se pueden fusionar LLMs sin escribir código y sin un costoso reentrenamiento desde cero.

KDnuggets reunió 10 proyectos open-source de agentes a los que puedes hacer fork hoy
KDnuggets publicó una lista práctica de 10 repositorios open-source para aprender agent engineering — desde coding agents y automatización de navegador hasta memoria y deep research.

KDnuggets nombró 10 repositorios de GitHub que ayudan a dominar Claude Code con más profundidad
KDnuggets reunió 10 repositorios de GitHub que ayudan a aprender Claude Code mediante workflows reales, plantillas, subagentes, prompts de sistema y configuraciones listas para usar.

El asesor de startups de AI Salil Darji señaló los errores que los fundadores detectan demasiado tarde
El mentor de startups de AI Salil Darji cree que a los fundadores los frenan la dispersión, el culto al pitch deck y la búsqueda del hype, y que ganan quienes mantienen el foco y entienden la economía del negocio.

Cómo convertir OpenAI Codex en un agente de AI completo para desarrollo real: 5 prácticas
OpenAI Codex puede potenciarse notablemente con ajustes simples: planificación, un archivo AGENTS.md, skills personalizadas, autoverificación y uso de herramientas CLI.

KDnuggets seleccionó 10 cuentas de X para seguir noticias sobre LLM
KDnuggets compiló 10 cuentas de X que ayudan a seguir LLM sin ruido: desde Andrej Karpathy y Simon Willison hasta DAIR.AI, alphaXiv y feeds de lanzamientos.

KDnuggets enumeró 5 decoradores de Python que hacen el código AI más limpio y confiable
KDnuggets recopiló cinco decoradores de Python que ayudan a mantener el código AI organizado: limitar concurrencia, registrar pasos, fijar seed y manejar fallos de API.

Abacus AI impulsa ChatLLM como reemplazo único para ChatGPT, Claude y Midjourney en un servicio
ChatLLM de Abacus AI combina modelos de texto, generación de imágenes, vídeo y escenarios de agentes en una única interfaz para reducir el número de suscripciones y cambios entre servicios de IA.

Hugging Face mostró cómo construir un agente de IA de pronóstico del tiempo en smolagents en 15 minutos
Hugging Face a través de la biblioteca smolagents muestra cómo construir un agente de IA de pronóstico del tiempo en Python en 15 minutos: agregar una herramienta, conectar un LLM y dejar que obtenga datos de forma autón

Whisper y Faster-Whisper: cómo transcribir audio localmente sin enviar archivos a la nube
Un análisis paso a paso de la transcripción local de audio a través de Faster-Whisper y Python: los datos se mantienen fuera de la nube y la operación es posible sin conexión tanto en CPU como en GPU.

Google Antigravity: Cómo Conectar Rules, Skills y Workflows para Agentes de IA Confiables
Google Antigravity explicó cómo armar un pipeline de QA robusto mediante rules, skills y workflows: un agente verifica código Python, lo refactoriza y prepara pruebas por sí mismo.

Python: 10 Bibliotecas para Construir Aplicaciones LLM — de RAG a Sistemas Agentes
Una colección de 10 bibliotecas Python muestra qué capas se utilizan hoy para construir aplicaciones LLM: modelos, RAG, workflows agentes, serving en producción y evaluación de calidad.

Olostep: rastreador automático de documentación para preparar datos para IA
Olostep permite rastrear sitios web completos de documentación con unas pocas líneas de código — la herramienta recopila páginas, elimina elementos innecesarios y proporciona texto limpio listo para tareas de IA.

Cómo ejecutar redes neuronales 1-bit ultraeficientes de forma local: guía de BitNet
Explicamos cómo desplegar la arquitectura BitNet b1.58 en tu PC. Hablamos de la instalación de bitnet.cpp y de las ventajas de usar modelos de 1 bit en casa.

La revolución del MCP y la búsqueda de casos de uso viables de AI para empresas
El investigador Sebastian Walkötter analiza la estandarización de las integraciones de AI, los problemas de seguridad y la principal pregunta que frena la adopción empresarial de AI.

Cinco patrones arquitectónicos sin los cuales la AI agéntica no sobrevivirá en producción
Los sistemas agénticos basados en AI salen cada vez más del terreno de los prototipos, pero la mayoría se rompe en el camino hacia producción. Analizamos qué patrones arquitectónicos separan las soluciones que funcionan

Las mejores bibliotecas de Python para visualizar el progreso en el desarrollo de software
Hacer seguimiento de la ejecución de tareas es un aspecto importante del desarrollo. Repasamos las mejores herramientas de Python para crear indicadores de progreso en Data Science y automatización.

DataCamp abre acceso gratuito a formación en análisis de datos durante una semana
La popular plataforma DataCamp hizo gratuitos todos sus cursos de Python, SQL y PowerBI hasta el 22 de febrero. Una oportunidad para adquirir habilidades de nivel de certificación sin costo.

Guía de Feature Stores: el fundamento de la infraestructura moderna de ML
Descubre por qué los Feature Stores se han convertido en un elemento crítico para escalar redes neuronales y qué herramientas dominan hoy el mercado de MLOps en rápido crecimiento.

Optimización del pipeline ML: 5 formas de ahorrar tiempo al equipo
En el desarrollo moderno de machine learning (ML), la eficiencia del pipeline juega un papel crítico.

Bindu Reddy y el camino hacia AGI: por qué un único modelo «más inteligente» no será suficiente
Mientras que Silicon Valley compite por prometer ruidosamente la llegada de la inteligencia artificial general (AGI) para el próximo martes, Bindu Reddy sugiere respirar profundamente.

IA en los negocios: cómo dejar de creer en la magia y empezar a contar dinero
La era del interés turístico en redes neuronales ha terminado oficialmente. Si en 2023 los CEOs de grandes empresas corrían por las conferencias preguntando "¿qué hacemos con ChatGPT?", en 2024…

Series temporales: cinco redes neuronales que ven el futuro mejor que los analistas
Series Temporales: Cinco Redes Neuronales que Ven el Futuro Mejor que los Analistas Mientras el mundo se debate apasionadamente sobre si GPT-5 aprenderá a razonar, a la sombra de los grandes modelos…