#الروبوتات
تغطية منسقة حول «الروبوتات»: إصدارات، أبحاث، معايير، مفتوحة المصدر.
Dream Labs من فريق NVIDIA DreamZero تجمع 90 مليون دولار وتطلق API للروبوتات
فريق DreamZero، الذي عمل سابقًا في NVIDIA، يخرج من وضع التخفي بجولة seed بقيمة 90 مليون دولار وواجهة Dream API العامة التي تتحكم بالروبوت عبر أمر نصي.
HyperDrone يعرض ملايين الإطارات في الثانية ويتفوق على نظرائه بـ20 ضعفًا
محاكي الطائرات الرباعية الجديد HyperDrone يعتمد على تتبّع الأشعة في GPU ويعمل أسرع من نظرائه بأكثر من 20 مرة، وينقل السياسة المدرّبة في المحاكاة إلى Crazyflie…
RoboCasa-Shift: معيار اختبار يكشف أين تتعطل روبوتات VLA في المطبخ
حلّل المعيار الجديد RoboCasa-Shift نموذج GR00T N1.5 عبر 1 040 تشغيلًا: اضطرابان بالقدر نفسه من ΔSR=0,188 يُفشلان الروبوت في المرحلة الأولى بنسبة 19,0% و36,4% من…
الروبوتات تتبادل الخبرات: أسطول من 96 آلة يرفع نجاح التعبئة من 79.2% إلى 98.3%
SpatialScout: أفضل وكيل VLM رسم خريطة ثلاثية الأبعاد للغرفة بنسبة 41,71% فقط
باحثون يشرحون كيف تختار JEPA السمات: الروابط هي المهمة لا السمات المنفردة
حال الذكاء الاصطناعي في 2026: أبرز استنتاجات تقرير ستانفورد
منصة Stanford Online تنشر المحاضرة 12 من مساق AA274A: الرؤية الحاسوبية الكلاسيكية للروبوتات
محاضرة لماركو بافوني من مساق Principles of Robotic Autonomy لعام 2019 تتناول استخراج المعلومات والتعرف البصري الكلاسيكي. الكتاب مجاني والمنهج محدث.
TILDE تعلّم الروبوتات من النماذج التأسيسية وتحسّن النتيجة حتى 4.1 مرة
اقترح باحثون TILDE: معلّم من Embodied Foundation Model يتدخل في تدريب الطالب، بينما يجمع AutoDAgger بيانات التعافي من الأخطاء أسرع بمرتين من البشر.
رئيس Hesai: روبوت متجر الآيس كريم DQ لا تكفيه اليد والنموذج، بل يحتاج إلى فهم المكان
الروبوتات تتعلم من 20 854 ساعة فيديو: كيف تبني Sharpa المناولة الدقيقة
Stanford تنشر محاضرة باڤوني عن الرؤية المجسّمة: مقرر AA274A وكتاب مدرسي مجاني
UBTech Thinker-WM يحصد المراكز الأولى الثلاثة ويسجّل 0,740 في WorldOlympiad
LIBERO-Industry يختبر 5 سياسات روبوتية على 216 مهمة مصنعية
أضاف معيار LIBERO-Industry سيورًا ناقلة ونوافذ تنفيذ ضيقة وهوامش تفاوت صارمة. وتتراجع جودة خمس سياسات عامة كلما ازدادت الظروف تعقيدًا.
Natura-1 تعلّم الروبوتات مهارة اليدين على مليون ساعة من الخبرة البشرية
دُرّب نموذج Natura-1 على مليون ساعة من الخبرة البشرية، ويُعلن أنه يجيد التعميم بلا أمثلة مسبقة (zero-shot) والمناولة الماهرة. اختباره: تشكيل الوونتون.