#LLM
تغطية منسقة حول «LLM»: إصدارات، أبحاث، معايير، مفتوحة المصدر.

المكدس التقني لوكلاء AI: LLM، الأوركسترة، الذاكرة المتجهية والأدوات
يشرح Machine Learning Mastery المكونات التي يتكوّن منها وكيل AI حديث: إطار عمل للأوركسترة، وطبقات ذاكرة، وأدوات لتنفيذ الإجراءات، ومراقبة.

تجميع النصوص دون وسم: تضمينات LLM وHDBSCAN من Machine Learning Mastery
يوضح Machine Learning Mastery كيفية تجميع النصوص غير المهيكلة حسب الموضوعات باستخدام تضمينات LLM وHDBSCAN، من دون وسم يدوي أو عدد معروف مسبق

أطلقت Mistral OCR 4: bounding boxes، و170 لغة، ونشر self-hosted

كشف Claude Code واختبار Kolmogorov-Smirnov عن شذوذات في أولمبياد للأطفال

استخدمت محادثات ChatGPT لأول مرة كدليل في قضية حريق متعمد قاتل

كيفية بناء وكيل AI في Google Colab من دون أطر عمل: دليل تطبيقي مع الذاكرة وMCP

MIT Technology Review: كيف تتشكل طبقة البنية التحتية لبيانات الويب الخاصة بـ AI
تبني الشركات منتجات AI، لكنها تواجه فجوة: البيانات التي تحتاجها على الويب محجوبة أو غير مهيكلة. وتتشكل طبقة بنية تحتية جديدة لحل هذه المشكلة

حدّت OpenAI من إطلاق GPT-5.6 بناءً على طلب السلطات ووصفت ذلك بأنه سابقة غير مرغوب فيها
تراجعت OpenAI عن الإطلاق الكامل لـ GPT-5.6 بطلب من الحكومة، لكنها حذّرت من أن الرقابة الحكومية المنهجية على طرح نماذج AI غير مقبولة.













