أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-230M: ‏213 tokens/s على Galaxy S25 ودعم لـ llama.cpp

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-230M — الأصغر والأكثر إحكاماً في السلسلة مع أوزان مفتوحة. بـ 230 مليون معامل، يتسع لهاتف ذكي أو حاسوب لوحة واحدة ولا يزال يتفوق على المنافسين الذين يملكون ثلاثة أو أربعة أضعاف المعاملات في المهام المصممة له.

ما هو LFM وما يميزه

اختصار LFM يعني Liquid Foundation Model — العمارة الملكية لشركة Liquid AI، التي أسسها خريجو معهد MIT. يختلف النهج بشكل جوهري عن محولات المعايير: بدلاً من آلية الانتباه الكلاسيكية، يستخدم تصميماً هجيناً مستوحى من المعادلات التفاضلية العصبية. النتيجة — نماذج تعمل بكفاءة أكبر مع عدد أقل من المعاملات.

LFM2.5-230M هو الأصغر في السلسلة، لكنه مبني على نفس الأساس الذي تقوم عليه الإصدارات الأكثر قوة. لا يدّعي أنه مساعد شامل: تم تحسين النموذج من أجل tool use (استدعاء الأدوات والواجهات البرمجية الخارجية في خطوط أنابيب الوكيل) وdata extraction (الاستخراج المنظم للبيانات من النص غير المنظم). بالضبط في هذه المهام يظهر نتائج متفوقة على منافسين أكبر بكثير.

السرعة على الأجهزة الحقيقية والدقة في المعايير

اختبرت Liquid AI الأداء ليس على الخوادم، بل على أجهزة المستهلك:

• Galaxy S25 Ultra — 213 رمزاً في الثانية
• Raspberry Pi 5 — 42 رمزاً في الثانية

للسياق: سرعة القراءة المريحة للمستخدم حوالي 15–25 رمز/ثانية. يعمل النموذج على هاتف ذكي بهامش ثمانية أضعاف — كافٍ حتى للتطبيقات التفاعلية في الوقت الفعلي.

ماذا يعني هذا عملياً: يمكن تشغيل LFM2.5-230M بدون اتصال، بدون مفاتيح API، بدون تكاليف السحابة وبدون نقل البيانات إلى خوادم الطرف الثالث. بالنسبة للمنتجات الشركية ذات متطلبات السرية، هذه حجة مقنعة في حد ذاتها.

في اختبارات اتباع التعليمات، تفوق النموذج على Qwen3.5-0.8B من Alibaba (أكبر بأكثر من ثلاث مرات) وGemma 3 1B من Google (أكبر بأربع مرات). هذا انتصار ليس في التصنيفات العامة، بل تحديداً في المهام المصمم لها النموذج.

بيئات التنفيذ المدعومة

يُطلق LFM2.5-230M مع أوزان مفتوحة ويدعم مجموعة الاستدلال القياسية الكاملة:

• llama.cpp — التنفيذ على المعالج بدون وحدة معالجة رسومات على أي أجهزة
• MLX — محسّن لرقاقات Apple Silicon (M1–M4)
• vLLM وSGLang — للنشر الخادم عالي الحمل
• ONNX — معيار متعدد المنصات للنشر في الإنتاج

تغطية قصوى: من MacBook إلى خادم Linux، من Samsung الرائد إلى حاسوب لوحة واحدة بـ 80 دولار. بالنسبة للنماذج المفتوحة، يعتبر اتساع دعم الإيكوسيستم أحد العوامل الرئيسية للاعتماد في العالم الحقيقي.

ما يعنيه هذا

توضح Liquid AI بوضوح: الكفاءة المعمارية تحل محل سباق المعاملات. نموذج به 230 مليون معامل يعمل على هاتف ذكي بسرعة أسرع من قدرة الإنسان على القراءة ويتفوق على نماذج مماثلة أكبر بأربع مرات — هذا حجة مقنعة لصالح التخصص على حساب الشمولية. بالنسبة لمطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي للهاتف المحمول وخطوط أنابيب الوكيل، هذا يفتح نافذة جديدة من الاحتمالات.