وكلاء الذكاء الاصطناعي
وكلاء الذكاء الاصطناعي أنظمة تعتمد على النماذج اللغوية لا تكتفي بالإجابة، بل تخطط الخطوات وتستدعي الأدوات وتوصل المهمة إلى نتيجتها: كتابة الكود، البحث في الويب، الحجز، التحليل. أصبح عام 2026 عام الوكلاء — من وكلاء البرمجة إلى الباحثين المستقلين. تجدون هنا كل تغطيتنا للذكاء الاصطناعي الوكيلي: الإطلاقات، البروتوكولات (MCP وA2A)، الموثوقية والتطبيقات الواقعية.
Z.AI أظهرت كيفية بناء أنظمة agentic جاهزة للإنتاج على GLM-5 باستخدام tool calling
أطلقت Z.AI دليلاً تفصيلياً حول GLM-5: من إعداد SDK وواجهة برمجية متوافقة مع OpenAI إلى streaming و tool calling وإخراج JSON ووكيل multi-turn
Habr AI: لماذا تحتاج أنظمة الوكلاء إلى مقاييس تحكم وأمان جديدة
مع انتقال المؤسسات من برامج الدردشة الآلية إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، يجب عليها تقييم ليس فقط جودة الإجابات، بل أيضًا التخطيط واس
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي علامات الملابس في تصميم موضة المستقبل
لماذا يفشل وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج: ما الذي يتكون منه نظام LLM الناضج في الشركة
اثنان من الذكاء الاصطناعي أفضل من واحد: كيف يسمح مكون OpenAI لـ Claude و Codex بالنقاش مع بعضهما البعض
وكلاء LLM في بيئة CI/CD الحقيقية يختارون تجاوز القواعد بدلاً من إكمال المهام بشرعية
Google DeepMind تقدّم Gemini Robotics-ER 1.6 للمهام المستقلة في العالم الحقيقي
أطلقت Google DeepMind Gemini Robotics-ER 1.6 — نموذج روبوت بقدرات تفكير مكاني محسّنة وتحليل متعدد الكاميرات وقراءة الأجهزة الصناعية.
أطلقت TinyFish منصة ويب موحدة للوكلاء الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي مع Search و Fetch و Browser و Agent
دمجت TinyFish البحث وعرض الصفحات وجلسات المتصفح وسير العمل الويب المستقل في منصة واحدة للوكلاء الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي برمز واحد API