وكلاء الذكاء الاصطناعي
وكلاء الذكاء الاصطناعي أنظمة تعتمد على النماذج اللغوية لا تكتفي بالإجابة، بل تخطط الخطوات وتستدعي الأدوات وتوصل المهمة إلى نتيجتها: كتابة الكود، البحث في الويب، الحجز، التحليل. أصبح عام 2026 عام الوكلاء — من وكلاء البرمجة إلى الباحثين المستقلين. تجدون هنا كل تغطيتنا للذكاء الاصطناعي الوكيلي: الإطلاقات، البروتوكولات (MCP وA2A)، الموثوقية والتطبيقات الواقعية.
مطور Python يقيّد Claude Code: تهيئة مضادة للتراجعات متاحة للعامة
أعدّ مطور منفرد من CREATMAN تهيئة لـ Claude Code تمنع الوكيل من تجاوز حدود المهمة وتعطيل المشاريع — ونشرها مجانًا.
حوّلت Perplexity البحث بـ AI إلى وكيل ينشئ ملفات Excel ويتحقق من البيانات بنفسه
خلال سبع دقائق، أنشأ Perplexity Computer ملف Excel من أربع أوراق يضم 33 مصدرًا، وكتب بنفسه سكربت Python، وأظهر كيف ينتقل AI من البحث إلى الع
وكلاء AI vs RAG: كيف يعمل ReAct ولماذا نحتاج إلى أنظمة متعددة الوكلاء
قسّمت OpenClaw العمل متعدد الوكلاء إلى ثلاثة أوضاع: وكلاء مستقلون، ووكلاء فرعيون، وACP
عرضت Habr AI كيف تقلل معمارية الأنعكاس لوكلاء LLM التأخير إلى 60 FPS
كيف تحوّل OpenAI Codex إلى وكيل AI متكامل للتطوير الفعلي: 5 ممارسات
API و MCP وبوابات MCP: التمييز بين الواجهات والبروتوكولات لأنظمة الذكاء الاصطناعي
غالباً ما يتم ذكر API و MCP معاً، لكنهما يمثلان مستويات مختلفة من التكامل: أحدهما يربط التطبيقات، والآخر يساعد نماذج الذكاء الاصطناعي على ال
ميتا تطور وكلاء ذكاء اصطناعي للأفراد والشركات على أساس نموذج Muse Spark
ميتا، من خلال قسمها Superintelligence Labs، تستعد لإطلاق وكلاء شخصيين وتجاريين بناءً على Muse Spark لتبسيط أتمتة المهام للمستخدمين العاديين