Machine Learning Mastery
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
أوضحت Machine Learning Mastery كيفية بناء وكلاء ذكاء اصطناعي في Python باستخدام Pydantic AI
أطلقت Machine Learning Mastery دليلاً عملياً حول Pydantic AI: كيفية الحصول على استجابات منظمة وربط الأدوات وتنفيذ التبعيات وبناء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية في Python.
أطلقت Machine Learning Mastery دليلاً عن هندسة السياق للوكلاء الذكيين الموثوقين
أوضحت Machine Learning Mastery لماذا يفشل وكلاء الذكاء الاصطناعي بسبب سوء إدارة السياق أكثر من فشل النموذج، وكيفية حل ذلك من خلال ميزانيات الرموز وتلخيص السجل والاسترجاع الدقيق.
OpenAI و Anthropic و Gemini: كيف يقلل تخزين الاستدلال من تكلفة وتأخير النماذج اللغوية الكبيرة
يسمح تخزين الاستدلال للنماذج اللغوية الكبيرة بتجنب إعادة حساب أجزاء متطابقة من الطلب، مما يقلل نفقات الرموز ويسرع الإجابات، مع أن تخزين البادئة يصبح الآلية الرئيسية للإنتاج.
Scikit-LLM توضح كيفية دمج تلخيص النصوص في خط أنابيب ML من scikit-learn
اقترحت Scikit-LLM مخطط حيث يتم تلخيص النصوص الطويلة أولاً بإيجاز بواسطة نموذج Hugging Face، ثم يتم تغذيتها مباشرة في خط أنابيب scikit-learn للتصنيف.
خمسة أنماط أمنية من دونها يُحكم على AI القائم على الوكلاء بالفشل
يتخذ وكلاء AI المستقلون قرارات على نحو متزايد من دون تدخل بشري. لكن كلما زادت حرية النظام، ارتفعت كلفة الخطأ. نستعرض الأنماط المعمارية الأمنية التي باتت معياراً في الصناعة.
مقارنة LLM Embeddings وTF-IDF وBag-of-Words في Scikit-learn
نحلل أي طريقة لتمثيل النصوص — من TF-IDF الكلاسيكي إلى embeddings الحديثة — هي الأنسب لخوارزميات التعلم الآلي في Scikit-learn.
سحر المتجهات: 7 طرق للاستفادة القصوى من تضمينات نماذج اللغة الكبيرة
السحر الموجهي: 7 طرق لتحقيق أقصى استفادة من التضمينات في نماذج اللغات الكبيرة تشبه صناعة الذكاء الاصطناعي الآن شخصاً اشترى سيارة فيراري فقط ليقودها حصرياً إلى المتجر المجاور لشراء الخبز.
LLM 2026: чтعن читать معلهдня, чтعنбы не прعنمعнутьمعя динعنзаفيрعنм заفيтра
صناعة الذكاء الاصطناعي تتحرك بسرعة أكثر مما ينجح معظمنا في إنهاء القهوة الصباحية. يبدو أن أمس فقط كنا مندهشين من قدرة GPT-3 على نظم الأبيات عن القطط، واليوم نناقش بجدية الأنظمة المتعددة الوكلاء التي…
الذكاء الاصطناعي الوكيل: سبعة أسباب تشرح لماذا قد يجن مساعدك المستقل
تشهد صناعة الذكاء الاصطناعي انتقالاً مهماً من نماذج اللغة السلبية إلى الوكلاء النشطين. إن كنا في السابق نعجب بقدرة الشبكة العصبية على كتابة الشعر أو تلخيص النصوص، فإن المؤسسات اليوم تريد من الذكاء…
تطبيقات LLM: فرسان النهاية الثلاثة لشركتك الناشئة
لنكن صرحاء: اليوم، أي طالب لديه إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات OpenAI يمكنه بناء مساعد ذكاء اصطناعي "ثوري" في ليلة واحدة.
دورة أندرو نج مكتملة: إلى أين تذهب لتجنب البقاء مبتدئاً للأبد
لقد أغلقتَ الأسبوع الأخير من دورة أندرو ني على منصة كورسيرا، وحصلتَ على الشهادة الرقمية التي طال انتظارك، والآن تشعر وكأنك سيد الأوزان والانحيازات.
أدوات تحليل السلاسل الزمنية 2026: 5 نماذج أساسية
في عالم تنمو فيه البيانات بشكل أسي وتصبح الحاجة إلى التنبؤات الدقيقة أكثر إلحاحًا، فإن ظهور أدوات متخصصة لتحليل السلاسل الزمنية ليس مجرد أخبار، بل ضرورة ملحة.