Jiqizhixin (机器之心)
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
Gemini 3 Deep Think ينشئ الآن نماذج جاهزة للطباعة ثلاثية الأبعاد
تعلمت الشبكة العصبية الجديدة من Google إنشاء ملفات بصيغة STL. والآن يكفي وصف نصي لإنشاء جسم مادي من دون نمذجة معقدة.
TI-DPO: طريقة جديدة لمواءمة الذكاء الاصطناعي عبر تقييم أهمية التوكنات
قدّم باحثون TI-DPO، وهي خوارزمية تعالج المشكلة الرئيسية في DPO القياسي عبر تحليل كل كلمة بدقة أثناء تدريب الشبكات العصبية.
Ant Group تطلق الشيفرة المصدرية للنموذج متعدد الوسائط Ming-Flash-Omni 2.0
كشفت Ant Group عن Ming-Flash-Omni 2.0. ويتحدى النموذج الجديد مفتوح المصدر Gemini 2.5 Pro، مع قدرات متقدمة للتعامل مع النصوص والصور والصوت ضمن نظام واحد.
علماء من شنغهاي يكشفون "الجانب المظلم" للتفاعلات الاجتماعية بين وكلاء AI
باحثون من شنغهاي حاكوا السلوك الهدام لوكلاء AI في شبكات ذاتية التشغيل، كاشفين عن تهديدات خفية للأنظمة البيئية الرقمية المستقبلية.
نماذج اللغة بالانتشار تتحدى GPT: رقم قياسي للسرعة عند 892 توكن
قدّم باحثون نموذج انتشار يضم 100 مليار معلمة ويعمل أسرع من الحلول التقليدية. وهذا يفتح مسارًا بديلًا لتطور AI.
أولًا الدماغ، ثم البيلميني: Alibaba DAMO Academy تطوّر ذكاء الروبوتات
يدعو باحثون من Alibaba إلى عدم التسرع في تدريب الروبوتات على المهام المعقدة. وقبل كل شيء، من الضروري تحسين قدراتها المعرفية ومنطقها.
Noematrix تجمع تمويلاً لإنشاء «دماغ عالمي» للروبوتات
أغلقت الشركة الناشئة الصينية Noematrix جولة تمويل من الفئة A لتطوير منصة متكاملة للتحكم في الجيل الجديد من الروبوتات. ويستهدف المشروع تحقيق الاستقلالية الكاملة للآلات.
وداعاً التأخير: جامعة نانيانج تسرع استجابة الروبوتات في البيئات الديناميكية
# وداعاً الكمون: كيف علمت جامعة نانيانغ التكنولوجية الروبوتات الرد فوراً أحد أكثر الأخطاء إحباطاً في الروبوتات الحديثة هو التأخيرات. يرى الروبوت عائقاً لكنه يبدو أنه يتجمد للحظة قبل أن يستجيب.
Self-Distillation: كيف سيغير التقطير الذاتي الذكاء الاصطناعي عام 2026
# Self-Distillation: كيف ستغير التقطير الذاتي الذكاء الاصطناعي في عام 2026 وصلت صناعة الذكاء الاصطناعي إلى نقطة حرجة.
ProjDevBench: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي إنشاء برمجيات كاملة من الصفر؟
# ProjDevBench: هل يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء برنامج متكامل من الصفر؟ عندما نناقش الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات، نتذكر عادة أمثلة مثل ChatGPT الذي يصحح خللاً في دالة في دقائق، أو Claude الذي…
نظام SGLang نتائج اجتماع المطورين الضخم في شنغهاي
# نظام بيئي SGLang: كيف يتعلم المهندسون تسريع الشبكات العصبية عشرات المرات جمعت شنغهاي مجموعة صغيرة لكن بالفعل قتالية من المطورين.
IntelliFold 2: المعيار الجديد للذكاء الاصطناعي العلمي التوليدي، الآن بمصدر مفتوح
في عالم الذكاء الاصطناعي الموجه نحو البحث العلمي، حدث حدث مهم: تم تقديم IntelliFold 2، وهي نسخة جديدة من منصة الذكاء الاصطناعي العلمي التوليدية التي تتفوق، وفقاً لمطوريها، على نظيراتها في المعاملات…
حيوان الطفولة الافتراضي أصبح واقعاً: من تطوير Huawei
هل تتذكرون تاماغوتشي، تلك الحيوانات الأليفة الإلكترونية من التسعينيات؟ يبدو أن حلم التفاعل مع كائنات افتراضية في العالم الحقيقي يصبح قريباً أكثر فأكثر.
ندوة CVPR 2026: أمان الوكلاء متعددي الأنماط
يشهد عالم الذكاء الاصطناعي تطوراً سريعاً، وتزداد معه الحاجة إلى ضمان أمان وموثوقية الأنظمة قيد الإنشاء.
في هذا العام الجديد الذكاء الاصطناعي لا يتحدث بل يدفع فواتيري
مع اقتراب عيد الربيع الصيني، الفترة التي تزداد فيها النفقات تقليديًا، يتجه سكان الصين بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي ليس للترفيه، بل للمساعدة في إدارة الشؤون المالية.
نماذج الانتشار: تحليل عميق وآفاق التطور
نماذج الانتشار: تحليل عميق وآفاق التطور أصبحت نماذج الانتشار واحدة من أكثر الاتجاهات إثارة في الذكاء الاصطناعي التوليدي على مدى السنوات القليلة الماضية.
نموذج لغة جديد يغير قواعد تحضير البيانات ويقود Hugging Face
في عالم الذكاء الاصطناعي، كانت عملية تحضير البيانات دائماً عملية معقدة ومكلفة. يجب تنظيف وتصنيف وتنسيق أحجام ضخمة من المعلومات بشكل صحيح قبل أن تتمكن من استخدامها لتدريب الشبكات العصبية.
نهج جديد لانجراف النموذج: عمل Ho Kaimin يسمح للنماذج التوليدية بتجنب الاستدلال التكراري
في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث تصبح النماذج التوليدية أكثر شيوعًا، تأتي مسألة الكفاءة وسرعة عملها في المقدمة.
ChemEval: معيار جديد لتقييم نماذج اللغات الكبيرة في الكيمياء
في عصر التطور السريع للذكاء الاصطناعي، يتم تطبيق نماذج اللغات الكبيرة (LLM) بشكل متزايد في مجالات مختلفة، بما فيها العلم. الكيمياء، كعلم أساسي، ليست استثناءً.
Pony Alpha: نموذج ذكاء اصطناعي صيني غامض أثار ضجة على الإنترنت
في الآونة الأخيرة، في الجزء الأجنبي من الإنترنت، خاصة بين متخصصي الذكاء الاصطناعي، هناك نقاش نشط حول ظهور نموذج لغة كبير جديد (LLM) من الصين يسمى Pony Alpha.
ICLR 2026: UIUC تجد طريقة لإيقاف الإفراط في التفكير بسطر واحد من الكود
تُظهر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مثل GPT-4 و Claude، قدرات مثيرة للإعجاب في توليد النصوص والترجمة والإجابة على الأسئلة.
Waymo و DeepMind يبنيان مصفوفة: لماذا تتخيل السيارات ذاتية القيادة الحوادث
تخيل أنك تعلم طفلاً كيفية عبور الطريق. بدلاً من انتظار سنوات حتى يسرع سائق متهور أو يسقط بيانو من شاحنة، فإنك ببساطة تضع خوذة الواقع الافتراضي التي تولد هذه الكوابيس حسب الطلب.
النماذج العالمية: مولدات الفيديو عن الفيزياء لا السينما
عندما أطلقت OpenAI نموذج Sora، سارع الجميع للنقاش حول متى سيُرسل هوليوود إلى مزبلة التاريخ. لكن إذا تجاهلنا الحماس حول فرو الماموث والعلامات النيونية في طوكيو، ما يبقى هو شيء أكثر أساسية بكثير.
DeepMind وتعدين دوال التنشيط: لماذا ReLU يستحق التقاعد
لعقود من الزمان، عشنا في عالم حيث كانت دالة التفعيل ReLU معياراً لا يقبل النقاش. كانت بسيطة مثل الطوب، وفعالة تماماً بما يكفي لعدم التدخل في عملية تعلم الشبكات العصبية.
DeepSeek ضد GPT-5: سوق التكنولوجيا الصينية تتحول إلى حلبة معركة
العصر الذي قيّمنا فيه الشبكات العصبية بقدرتها على كتابة مقالات حول أضرار البلاستيك أو توليد أكواد لآلة حاسبة قد انتهى رسمياً.
GPT-5 في المختبر: كيف خفضت OpenAI أسعار تخليق البروتين 40%
بينما كنا نناقش بكسل في التعليقات متى سيتفضل سام ألتمان بإطلاق GPT-5 للجماهير، وجد فريق OpenAI غرضاً أكثر جدية بكثير لنموذجهم الجديد. أرسلوا الشبكة العصبية إلى مختبر "رطب".
Qwen: Alibaba تحرق ثلاثة مليارات يوان من أجل شايك
بينما يناقش العالم الغربي سلامة الذكاء الصناعي العام الافتراضي، بدأت شبكات الأعصاب الاصطناعية في الصين بشراء الشاي للناس.
AgentDoG: كيف سيروض طوق التشخيص وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك
هل تتذكر الإثارة حول AutoGPT و BabyAGI قبل سنة واحدة؟ بدا أننا سنقدم قريباً بطاقة ائتمان لوكيل ذكاء اصطناعي وسيحجز عطلة ويشتري البقالة ويكتب تقريرنا السنوي.
OpenClaw و 160 ألف نجم: لماذا أدوات الوكلاء فخ
استمع، 160 ألف نجمة على GitHub لا تسقط من السماء هكذا. هذا ليس مجرد نجاح مستودع آخر—إنه صرخة جماعية من الصناعة تطلب المساعدة.
Claude Opus 4.6 و GPT-5.3-Codex: وادي السيليكون يراهن على كل شيء
هل تتذكر عندما كان إطلاق GPT-4 يبدو أنه قمة الأحلام؟ انسَ ذلك. اليوم في سان فرانسيسكو، الهواء مشحون بالكهرباء حرفياً.