Codex يتجاوز حدود البرمجة: 5 ملايين مستخدم أسبوعيًا في يونيو و40 مليونًا بحلول أكتوبر

لم يعد Codex أداة للمبرمجين وحدهم. ففي يونيو تجاوز جمهور منتج OpenAI الأسبوعي 5 ملايين مستخدم، وكانت فئة العاملين في مجال المعرفة الأسرع نموًا: محللون ومديرون وفرق تشغيلية. وجاءت وتيرة نموهم أسرع بثلاث مرات من وتيرة المطورين. وبحلول أكتوبر بلغ عدد المستخدمين النشطين لـ Codex وChatGPT Work معًا 40 مليونًا. وتربط وسيلة الإعلام الصينية Jiqizhixin هذه الديناميكية بموضوع تناقشه الصناعة حاليًا: وكلاء فئة Pro القادرون على تولّي عمليات عمل كاملة.

الجمهور ينتقل من المبرمجين إلى المكاتب

بدأ Codex وكيلًا للبرمجة: يقرأ المستودع، ويعدّل الملفات، ويشغّل الاختبارات، ويقترح pull request. ويسهل نقل هذه الآلية إلى أي عمل يتعامل مع مواد رقمية. فالجدول والعرض التقديمي والتقرير والتصدير من نظام CRM تتشابه في بنيتها: مجموعة ملفات، وهدف، ونتيجة قابلة للتحقق.

ولهذا السبب وصل العاملون في مجال المعرفة إلى المنتج أسرع مما كان متوقعًا. فهم لا يحتاجون إلى كتابة برامج، بل يكفيهم تحديد المهمة ومنح الوكيل صلاحية الوصول إلى بيانات العمل ثم مراجعة النتيجة. ويدل نموٌّ أسرع بثلاث مرات من نمو المطورين على أن الطلب على الوكلاء في المهن المكتبية تراكم منذ زمن طويل، وأنه وجد الآن الواجهة المناسبة.

ماذا يخفي رقم 40 مليونًا

لا يمكن مقارنة 5 ملايين في يونيو بـ40 مليونًا في أكتوبر مقارنة مباشرة. فالرقم الأول يخص Codex وحده، أما الثاني فيجمع Codex وChatGPT Work. وهما منتجان مختلفان يتداخل جمهورهما، ومن شبه المؤكد أن جزءًا من المستخدمين يدخل إلى كليهما. ولا يمكن من هذه البيانات استنتاج النمو الفعلي لـ Codex نفسه.

لكن الاستراتيجية واضحة. فـ OpenAI تجمع وكيل البرمجة والمساعد المهني في خط منتجات واحد، تتلاشى فيه تدريجيًا الحدود بين «مساعد المبرمج» و«الموظف الرقمي». وهذه وسيلة للشركة لبيع الاشتراكات والتراخيص المؤسسية لا للأقسام التقنية فقط، بل لجميع الأقسام الأخرى.

أبرز المؤشرات الواردة في المادة:

• يونيو 2026: أكثر من 5 ملايين مستخدم نشط لـ Codex أسبوعيًا؛
• نمو جمهور العاملين في مجال المعرفة أسرع بـ3 مرات من نمو المطورين؛
• أكتوبر 2026: 40 مليون مستخدم نشط لـ Codex وChatGPT Work معًا.

Pro Agent والسياق الصيني

في هذا السياق تكتب Jiqizhixin عن ظهور «أول Pro Agent في القطاع» وعن وصول Kevin Knight إلى الصين. ويوصف بأنه «الجد الأكبر للذكاء الاصطناعي» في اللسانيات الحاسوبية، وهو معروف بأعماله في الترجمة الآلية الإحصائية. وموضوع كلمته هو القفزة المقبلة في تطور الذكاء الاصطناعي. أما العنوان نفسه فيُظهر الاتجاه الذي يتحول إليه النقاش: من روبوتات الدردشة إلى وكلاء يعملون باستقلالية ولمدة أطول.

وبالنسبة إلى السوق الصينية، هذه إشارة إلى أن المنافسة باتت على فئة «الوكيل المهني». ويفوز من يترسخ في عمليات العمل اليومية قبل غيره، لا من يحقق نتيجة أعلى في اختبار معياري.

من أين تبدأ الفرق التي تحتسب وقت موظفيها

الخلاصة العملية بسيطة: ينبغي إطلاق مشاريع تجريبية مع الوكلاء في غير مجال التطوير أيضًا. والمهام المرشحة الجيدة هي المهام ذات البنية الواضحة والنتيجة القابلة للتحقق: التقارير الأسبوعية، ومطابقة البيانات، وإعداد مسودات المستندات، ومعالجة طلبات العملاء.

وقبل الإطلاق ينبغي الاتفاق على ثلاثة أمور. الأول: ما البيانات التي يصل إليها الوكيل وأين تقع الحدود. الثاني: من يراجع النتيجة وفق أي قائمة تحقق. الثالث: كيف يُقاس الأثر، مثلًا بالساعات الموفَّرة لكل مهمة، لا بعدد الطلبات المرسلة إلى النموذج. والشركات التي تحسم هذه المسائل قبل غيرها ستحصل على عائد من الوكلاء، أما البقية فستحصل على اشتراكات باهظة لا تُستخدم إلا مرة في الشهر.