Lovable تدمج GPT-Live وClaude وGemini Omni: 9 أدوات ذكاء اصطناعي في دردشة واحدة

وسّعت Lovable مجموعة إمكانات الذكاء الاصطناعي التي يمكن تضمينها في التطبيقات التي ينشئها المستخدمون لتصل إلى تسع أدوات من سبعة مزوّدين. من بينها GPT-Live الصوتي من OpenAI، وأحدث نماذج Claude من Anthropic، وGemini 4 Argon وGemini Omni وLyria من Google، إضافة إلى Perplexity وFirecrawl وParallel وJev من Typesafe AI. نُشر الإعلان في مدونة الشركة بتاريخ 15 أكتوبر 2026. الفكرة الأساسية أن صاحب التطبيق لا يختار واجهة API ولا ينشئ مفاتيح ولا يكتب طبقة الربط. يصف المهمة في الدردشة، وتختار Lovable النموذج المناسب بنفسها.

الصوت والاستدلال والوسائط المتعددة

أبرز الإضافات هو GPT-Live، وهو وضع صوتي للمحادثة في الوقت الفعلي. بحسب وصف Lovable، يمكن بناء مساعد عليه يجيب عن الأسئلة، ويرشد المستخدم داخل الواجهة، ويُنجز المهمة حتى نهايتها، كأن يحجز موعدًا أو يساعد في الدعم. وتذكر الشركة أمثلة منها معلّم لغة يدرّب المستخدم على الحديث قبل الامتحان، ومدرّب مبيعات يطرح أسئلة توضيحية على العرض التقديمي (pitch). وبنى أحد الموظفين تطبيقًا يتيح التحدث مع روكي من «مشروع آفي ماريا».

تقدّم Lovable نماذج Claude للمهام ذات السلسلة الطويلة من الإجراءات: الاستدلال العميق والتخطيط وصياغة نتيجة دقيقة. ومن الأمثلة تحويل موجز العميل إلى عرض تجاري منسّق، وتقييم سلعة من صورة إعلان في أحد الأسواق الإلكترونية، ومساعد للبريد يحدد الرسائل العاجلة ويكتب مسودات الردود.

تحضر Google بثلاثة منتجات. يحرّك Gemini Omni الصور وينشئ الفيديو من مدخلات مختلفة. وتؤلف Lyria مقطوعات أصلية بكلمات، ويحدد المستخدم الأسلوب والإيقاع والغناء. أما Gemini 4 Argon فيتولى العمل التحليلي، مثل قراءة تقارير المنافسين ومخططات الاتجاهات. ومن هذه الحزمة تنتج تطبيقات مثل أداة لمتجر تصنع إعلانًا ترويجيًا بموسيقى من صورة واحدة للمنتج، أو أداة للوسطاء العقاريين تجمع جولة مصوّرة من صور العقار.

طبقة الويب والفرز السريع

يتناول النصف الثاني من الإعلان البيانات وتوجيه الطلبات:

• تقدّم Perplexity إجابات مبنية على الويب الحي مع اقتباسات يستطيع المستخدم التحقق منها. وتناسب الإحاطات الصباحية للمستثمرين أو الدليل السياحي للمدينة.
• تبحث Firecrawl وتستخرج البيانات من المواقع (scraping) وتعيد بيانات نظيفة. وتصلح لتتبّع أسعار المنافسين أو لمساعد مركز المساعدة الذي يجيب استنادًا إلى وثائقكم.
• Parallel منصة بحث على الويب مع تركيب للنتائج. وتغطي نطاقًا يمتد من أخبار الأمس إلى أبحاث مثل خريطة استثمارات شركة على مدى عقود. ومن سيناريوهاتها: مراقبة الأوراق العلمية، وتتبّع جولات التمويل، والبحث عن المنح والمناقصات، وإثراء بيانات العملاء المحتملين.
• يتخذ Jev من Typesafe AI قرارات سريعة: فئة أو تقييم أو «نعم/لا». فهو يصنّف رسائل الدردشة بوصفها استرجاعًا أو سؤالًا عن التوصيل أو أمرًا عاجلًا، ويوجّه التذاكر إلى الفريق المناسب.

وتلفت الانتباه الثنائية التي تجمع Jev وClaude: الأول يفرز والثاني يكتب الرد. هذه بنية نموذجية في الدعم، إذ يسبق التصنيف الرخيص والسريع التوليدَ المكلف. وتختصر Lovable ذلك في جملة واحدة داخل الـprompt. أما النماذج التي يقوم عليها Jev وكيفية التسعير، فلم يذكرهما الإعلان.

كيف تجرّب ذلك

تقترح Lovable ألا ينشغل المستخدم بـ«استراتيجية الذكاء الاصطناعي»، بل أن يصف الوظيفة فحسب، مثل: «أضف لوحة بحث بملخصات عن المنافسين واقتباسات». وستختار المنصة النموذج أو الأداة تلقائيًا. وإذا لزمت أداة بعينها، يمكن ذكرها في الدردشة، مثل «استخدم Opus 5.5» أو «استخدم Perplexity».

عمليًا، يُستحسن البدء بسيناريوهات ضيقة تظهر قيمتها فورًا. في الدعم، هذا يعني فرز الطلبات عبر Jev مع مسودات ردود من Claude. وفي المحتوى، ينتج مقطع من صورة المنتج عبر Gemini Omni وLyria. وفي التحليلات، تُبنى لوحة بمصادر مقتبسة على Perplexity أو Parallel. وقبل الإطلاق، تحقّقوا من ثلاثة أمور: شروط استخدام كل مزوّد، والتكلفة لكل مستخدم، وسلوك التطبيق إذا كانت الخدمة الخارجية غير متاحة. ولا يتضمن الإعلان بيانات علنية عن الحدود والأسعار، ولذلك ستحتاجون إلى التحقق منها في وثائق Lovable.

أصدرت الشركة خلال اليومين الماضيين تحديثين آخرين. ففي 14 أكتوبر أضافت المساعدة في البحث عن العملاء للتطبيقات الجاهزة، وفي 15 أكتوبر أعلنت النشر على Azure ضمن اشتراك المستخدم نفسه. ومع المجموعة الجديدة من النماذج، تبني Lovable دورة كاملة من الفكرة إلى المستخدمين الأوائل داخل منصة واحدة.