Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
خوارزميات البناء: كيف تجمع البيانات الحلول بنفسها
تخيّل أنك تبني منزلاً، لكن بدلاً من الرسومات لديك مجموعة من الطوب الذكي الذي يعرف كيفية الاتصال بنفسه لتحمل الحمل. هذا هو بالضبط كيف تبدو مفهوم البحث عن الحلول الذي تحركه البيانات.
Qwen2.5 على معالج مجاني: الشبكات العصبية لمن لا يريد تمويل السحابة
تبدو صناعة الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة وكأنها ناد حصري للأثرياء. تريد تشغيل نموذج لغة لائق — كن مستعدًا لتحمل مبلغ كبير مقابل بطاقة رسومات بذاكرة فيديو ضخمة أو اربط بطاقتك بخدمات سحابية أجنبية…
برنامج الموارد البشرية الآلي لن يقدر كاريزمتك: كيف تنجو من المقابلة في عصر GPT-5
لن تبدأ مقابلتك القادمة بابتسامة موظف التوظيف، بل حتى بانتظار محرج على Zoom. ستبدأ في الواجهة الباردة لدردشة تشبه دعم البنك أكثر من بداية مسيرتك الوظيفية الحلم.
GitHub Copilot كيف تجبر الشبكة العصبية على احترام قواعد الكود
تخيل أنك وظفت متدربًا موهوبًا جدًا لكن ناسيًا تمامًا. يكتب الأكواد بشكل استثنائي جيد، ويعرف جميع المكتبات الحديثة، لكن في كل صباح عليك أن تشرح له من جديد أنه في هذا المشروع لا نستخدم Redux، والتوثيق…
رياضيات OpenAI: كيف تجني مليارات وتبقى خاسراً
سام ألتمان يبحث عن المال مجددًا، وهذا لم يعد خبرًا منذ وقت طويل، بل أصبح بالأحرى خلفية مألوفة في الصناعة.
سوق IT 2026: وكلاء الذكاء الاصطناعي بدل العروض، السيادة بـ 4 تريليونات
دعونا نكون صادقين: خلال السنوات القليلة الماضية، عشنا في حالة من السكر الخفيف بالذكاء الاصطناعي. كانت كل شركة ناشئة ثانية تسمي نفسها "ثورية"، وكانت الشركات تطبق روبوتات المحادثة فقط لتبدو وكأنها ليست…
فقاعة الذكاء الاصطناعي: لماذا قد ينفد الشمبانيا في سان بارت قريباً
كلما بدأت وادي السيليكون تتحدث عن عصر جديد حيث لا تعود القوانين القديمة للاقتصاد تنطبق، في مكان ما في الظل يبدأ مستثمر خبير في التحقق من موثوقية مظلته.
NotebookLM: كيف أنشأ Google جاسوساً مثالياً لـ Telegram
تخيل أنك جالس أمام شاشة فارغة، والموعد النهائي لخطة محتوى قناتك على Telegram كان بالأمس. تذهب لزيارة منافس ناجح، تتصفح مجموعاته لمدة نصف ساعة، تشعر بنوبة خفيفة من الدونية وتغلق التبويب دون أن تأتي…
SEO مات، يحيا GEO: الذكاء الاصطناعي يعيد كتابة قواعد البحث
هل تتذكر الأيام الخوالي الجميلة عندما كان تحسين محركات البحث يقتصر على شراء الروابط وحشو الكلمات المفتاحية مثل "شراء نوافذ بلاستيكية رخيصة"؟
التفرد في دافوس: لماذا تحدثت Big Tech بصوت موحد
كان دافوس دائماً مكاناً يجتمع فيه أشخاص جادون يرتدون بدلات غالية الثمن لمناقشة أمور مملة مثل التضخم وأسعار النفط. لكن هذا العام انكسر شيء ما.
التعلم الآلي في المصنع: لماذا أتمتة الفوضى تولد الفوضى فحسب
تخيل أنك قررت بناء جدول عمل مثالي لمصنع ضخم، لكن بدلاً من الأساس لديك رمال متحركة مصنوعة من ملاحظات على مناديل وخيالات مشرفي الورش من السنوات العشر الماضية.
MADrive: Yandex تبني مصفوفة رقمية لسياراتها ذاتية القيادة
تخيل أنك تحتاج إلى تعليم الذكاء الاصطناعي قيادة سيارة تزن عدة أطنان في قلب مدينة ضخمة. لا يمكنك ببساطة إطلاق خوارزمية "خام" إلى الشارع والأمل في الأفضل — فتكلفة الخطأ عالية جداً.
MCPHero: كيف نوفق OpenAI مع بروتوكولات المنافسين بدون ألم
عالم تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي بدا لفترة طويلة مثل حديقة حيوانات لأجهزة الشحن قبل ظهور USB-C. كان لكل لاعب كبير تنسيقه الخاص لاستدعاء الوظائف، وتوقعاته الخاصة بشأن بنية البيانات، وتفاصيله الخاصة…
علامات التشديد بدون أخطاء: الشبكات العصبية تحل محل القواموس
اللغة الروسية حقل ألغام لأي شخص يحاول أتمتة معالجة النصوص. بينما لا تزال بنية اللغة الإنجليزية يمكن أن تُحشر في إطار عمل قواعد صارمة، فإن نبرتنا المتغيرة قادرة على إجنان حتى الخوارزميات المتقدمة.
Project Panama: Anthropic تضحي بملايين الكتب لتدريب Claude
تخيل مستودعاً ضخماً مليئاً بحزم من الكتب. لكن هذا ليس مكتبة ولا أرشيفاً هادئاً. هنا لا يقرأون — هنا يشرحون.
FS-Researcher: لماذا يحتاج ذكاؤك الاصطناعي إلى دفتر ملاحظات
FS-Researcher: لماذا يجب أن تحصل ذاكرتك الاصطناعية على دفتر ملاحظات وتتوقف عن الحماقة تخيل أنك تحاول كتابة أطروحة دكتوراه، لكنك تمتلك ذاكرة سمكة ذهبية.
Kimi K2.5: المنطق الصيني يطرح تحديًا على عمالقة الغرب
بينما كانت وسائل الإعلام الغربية تحبس أنفاسها في انتظار كل إصدار جديد من سام ألتمان، كان يحدث شيء مساوٍ من حيث الأهمية لكن أكثر هدوءاً في الشرق.
OpenClaw: لماذا أصاب GitHub الجنون وما دور Anthropic
تخيّل صباح يناير 2026. تتصفح خلاصتك وترى شذوذاً غريباً: أصبحت أجهزة Mac Mini فجأة سلعة نادرة، وأسعار تأجير خوادم VPS تزحف نحو الأعلى.
محررات الترجمة العصبية 2026: كيف دفنت DeepL و GPT-5.2 القواموس نهائياً
هل تتذكرون تلك الأوقات الرائعة عندما كانت الترجمة الآلية مصدر النكات الرئيسي لمحترفي تكنولوجيا المعلومات؟
فخ الترميز النابض: لماذا يبطئ وكلاؤك الذكيون
فخ البرمجة الاهتزازية: لماذا وكلاؤك الذكيون يبطئونك فعلاً سؤال غريب، أليس كذلك؟ بالتأكيد أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لديهم الكثير من المشاكل—من الهلوسات إلى الأعطال المنطقية المفاجئة—لكن من الصعب جداً…
نظام التعرف على الكلام الخاص: كيف توقف إطعام السحابة واستعد الخصوصية
عندما نتحدث عن التعرف على الكلام، فإن الفكرة الأولى عادة ما تكون واجهة برمجية (API) من Google أو OpenAI. يبدو أنه من الأسهل أن تدفع بضعة سنتات لكل دقيقة وتنسى إلى الأبد مشاكل الترميز والضوضاء والحمل.
وداعاً أيها المبرمجون المبتدئون: Anthropic توعد باستبدالكم في عام واحد
وداعاً، الدارسون الجدد: Anthropic تعد باستبدال المبرمجين في عام واحد قرر داريو أموديي، رئيس Anthropic، أن اللياقة لم تعد في الموضة، وأطلق توقعاً جعل يد العديد من المطورين ترتجف وهم يمسكون فناجينهم.
Kimi K2.5: كيف ألهمت Moonshot AI الخوارزميات لهزيمة قوة الحوسبة الغاشمة
بينما تقف وادي السيليكون مشلولة تنتظر GPT-5، محاولة تخمين تاريخ الإصدار من خلال مؤشرات غير مباشرة، قررت شركة Moonshot AI الصينية عدم الانتظار لرحمة الطبيعة.
الذكاء الاصطناعي في Finam: كيفية البقاء عند الانتقال من GPT-3.5 إلى خط الإنتاج
الذكاء الاصطناعي في فينام: كيفية البقاء على قيد الحياة عند الهجرة من GPT-3.5 إلى خط أنابيب الشركة يعتقد الكثيرون حتى الآن بصدق أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في شركة كبيرة يبدو وكأنه ببساطة شراء اشتراك…
QPEL.ai: الذكاء الاصطناعي يحول طلبك إلى جامعة شخصية
لنكن صرحاء: التعليم الإلكتروني الحديث في شكله الحالي هو مقبرة للمحاضرات غير المشاهدة والشهادات المغبرة.
العم بوب ضد الآلات: لماذا لا يستعجل مؤلف الكود النظيف التقاعد
صناعة تطوير البرمجيات الآن تشبه مدينة تجتاحها الحمى: كل ثاني شركة ناشئة تعد بأن الشبكات العصبية سوف تجعل المبرمجين قريباً شيئاً من الماضي. يدخل روبرت مارتن، المعروف بـ عم بوب.
يناير في الذكاء الاصطناعي: الإعلانات في ChatGPT و Elon Musk بـ 134 مليار
في حين كان معظمنا يحاول تذكر كلمة مرور بريدنا الإلكتروني للعمل بعد الإجازات الطويلة، كانت وادي السيليكون تعمل في وضع المواعيد النهائية.
معركة البكسل: 12 شبكة عصبية تقضي على مواقع الصور المخزنة
هل تتذكر تلك الأيام المجيدة عندما كان الإنترنت بأكمله يضحك على ويل سميث وهو يأكل المعكرونة؟ بدا وكأنه جاذبية مرحة، فضول رقمي لن يحل أبداً محل الكاميرا الحقيقية أو فرشاة الفنان.
توقعات MIT لعام 2026: انتهت عصر روبوتات الدردشة وبدأت عصر الإجراءات
في كل عام بمقر مراجعة تكنولوجيا MIT، يحدث الشيء ذاته: يغلق مجموعة من الأشخاص الأذكياء جداً أنفسهم في غرفة ليقررا في ماذا سنستثمر وحول ما سنختلف خلال بضع سنوات.
الفيديو من الكود: لماذا لم يعد المطورون يخافون من تصميم الحركة
تذكر آخر مرة احتجت فيها إلى صنع فيديو ترويجي بسيط لمشروعك الشخصي أو ميزة في SaaS. لربما فتحت After Effects، واستشعرت الرعب من الواجهة وأغلقتها في غضون خمس دقائق، أو بحثت عن عامل حر على منصة ما.