Semrush تطلق إطار عمل لقياس ظهور العلامات التجارية في البحث بالذكاء الاصطناعي

كشفت Semrush خلال قمة Adobe Summit عن إطار عمل لقياس حضور العلامة التجارية في البحث بالذكاء الاصطناعي. فقد انخفضت النقرات العضوية على الاستعلامات التي تعرض AI Overview بنسبة 61%، بينما لا تظهر 62% من العلامات التجارية في إجابات الذكاء الاصطناعي إطلاقًا. يحمل المجال الجديد اسم Agentic Search Optimisation، وهو التحسين الموجّه لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يتخذون بأنفسهم قرارات التوصية والشراء.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
Semrush تطلق إطار عمل لقياس ظهور العلامات التجارية في البحث بالذكاء الاصطناعي
المصدر: TNW. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

يحتضر الزخم العضوي للزيارات، ولدى الشركات الآن أداة لفهم ما يحدث فعلًا لعلامتها التجارية في عصر البحث بالذكاء الاصطناعي. فقد قدّمت Semrush إطار Brand Visibility Framework خلال قمة Adobe Summit، وأطلقت معه مجالًا جديدًا يحمل اسم Agentic Search Optimisation.

يأتي الإطار في لحظة حرجة. فبحسب بيانات الشركة نفسها، انخفضت النقرات على نتائج البحث العضوي بنسبة 61% في الاستعلامات التي تعرض فيها Google خاصية AI Overview. والرقم الآخر أكثر دلالة: 62% من العلامات التجارية لا تُذكر إطلاقًا في إجابات الذكاء الاصطناعي حول المواضيع ذات الصلة بها. يحصل المستخدمون على الإجابات، لكن دون روابط للمواقع ودون انتقال إليها.

قام تحسين محركات البحث التقليدي (SEO) على منطق بسيط: الوصول إلى المراتب العشر الأولى، ثم الحصول على النقرة، ثم التحويل إلى عميل. وهذا المنطق آخذ في الانهيار. فحين يجيب ChatGPT أو Perplexity أو Google Gemini عن سؤال المستخدم مباشرة، لا تعود المقاييس المعتادة، كترتيب النتائج والزيارات العضوية، تعكس الواقع. وقد تحتل العلامة التجارية المركز الأول في نتائج البحث وتبقى في الوقت نفسه غير مرئية لملايين المستخدمين الذين يحصلون على إجاباتهم عبر الذكاء الاصطناعي.

طوّرت Semrush الإطار استنادًا إلى تحليل 213 مليون استعلام موجّه إلى النماذج اللغوية. ويقيس حضور العلامة التجارية في ثلاثة أبعاد في آن واحد: نتائج البحث التقليدية، وإجابات أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل AI Overview أو Perplexity، وأفعال وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يتخذون بأنفسهم قرارات الشراء أو التوصية. والبعد الأخير هو الأحدث، ويُرجَّح أنه الأهم.

تمثل Agentic Search Optimisation محاولة لهيكلة هذا المجال الجديد. فأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية، مثل تلك التي تحجز الرحلات الجوية بنفسها أو تختار المقاولين أو تطلب السلع، تكوّن تفضيلاتها الخاصة استنادًا إلى بيانات من الشبكة. وإذا كان حضور العلامة التجارية ضعيفًا في البيانات المهيكلة وفي المصادر الموثوقة وفي مجموعة بيانات تدريب النماذج، فسيتجاهلها الوكيل ببساطة، ودون أي سوء نية.

تقدّم الشركة الإطار بوصفه استجابة لطلب كبرى الشركات: فالمسوّقون يرصدون بالفعل تراجع الزيارات، لكنهم لا يملكون لغة تمكّنهم من مناقشة أسبابه مع الإدارة العليا. وتتيح الأداة الجديدة ربط مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) لا بترتيب النتائج، بل بحصة الصوت في إجابات الذكاء الاصطناعي، أي Brand Voice Share.

وتُعدّ Semrush أول من يحاول وضع معيار لقياس هذا النوع الجديد من الظهور، وهو لا يقوم على تصنيف SEO بل على مدى ذكر العلامة في إجابات الذكاء الاصطناعي. وإذا ترسّخ الإطار، فقد يصبح وحدة قياس أساسية للحضور الرقمي للعلامات التجارية على الإنترنت، كما كان PageRank أو Domain Authority في عصر SEO الكلاسيكي. أما سوق أدوات التحسين للذكاء الاصطناعي فلا يزال في طور التشكّل، والرهانات فيه ضخمة.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…