كيف أطلق مطوّر واحد بمساعدة Claude Code منصة GEO للعلامات التجارية عبر تسع شبكات عصبية

أطلق سؤال واحد في دردشة العمل في سبتمبر 2025 تحوّلًا كاملًا في مسار مطوّر تطبيقات الهواتف: فقد ترك عمله الدائم على تطبيق Biblio Globus، وانتقل إلى بناء منصة GEO تساعد الشركات على متابعة صورة علامتها التجارية في إجابات تسع شبكات عصبية. وتبرز في هذه القصة نقطتان: الطلب على فئة جديدة هي تحسين المحتوى لمحركات الذكاء التوليدي (generative engine optimization)، ومدى ما اختصرته أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code من الطريق بين الفكرة والمنتج.

بحسب المؤلف، كان الدافع عبارة قالها الرئيس التنفيذي: «من يعرف شيئًا عن GEO؟». بعد ذلك لم يعد الاهتمام بالموضوع مجرد فكرة مجردة. فـ GEO، أو Generative Engine Optimization، محاولة لتكييف منطق SEO مع عصر المساعدات الحوارية، حين يحصل المستخدم في كثير من الأحيان على إجابة جاهزة بدل قائمة روابط. وهذا يغيّر المهمة أمام العلامات التجارية: لم يعد المهم أن تحتل موقعًا في نتائج البحث فحسب، بل أن تدخل أيضًا في صياغات النماذج وتوصياتها ومقارناتها وقوائم الاختيار التي تولّدها أثناء الحوار.

تعامل المؤلف مع الفكرة في البداية كمهندس لا كمنظّر: أجرى تدقيقًا تقنيًا محليًا للواجهة الأمامية، وراقب كيفية بناء سيناريوهات التفاعل مع الشبكات العصبية، وبدأ في المساء يبني منتجه الخاص. وكان قد تابع منذ وقت طويل تطور النماذج التوليدية، واستخدم ChatGPT منذ الإطلاقات الأولى الكبرى، وصار منذ مارس 2025، على حد قوله، مستخدمًا يوميًا لـ Claude. لذلك بدا الاعتماد على Claude Code خيارًا طبيعيًا بالنسبة له: فالأداة تتيح اختبار الفرضيات وبناء الواجهات بسرعة أكبر، والتقدم دون فريق من عدة مطوّرين.

بحلول ديسمبر 2025 أصبح المشروع الجانبي شغله الأساسي. فقد ترك المؤلف وظيفته باتفاق الطرفين، وانتقل إلى تطوير المنصة بدوام كامل. وجاءت صياغة رسالة المنصة مباشرة إلى حد بعيد: تزويد الشركات بأداة تتولى العمل على ظهور العلامة التجارية في الشبكات العصبية.

ومن هذه الحاجة نشأ مصطلح GEO نفسه كتخصص تطبيقي مستقل. فإذا كانت الشركات تقيس سابقًا حركة الزيارات والمواقع ومعدل النقر (CTR)، فعليها الآن أن تنظر إلى طبقة جديدة من المقاييس: هل يذكر النموذج العلامة التجارية عند طلب المستخدم، وفي أي سياق يفعل ذلك، ومن يعرض إلى جانبها، وما المصادر التي يستند إليها عند صياغة الإجابة. وعمليًا نحن أمام انتقال من تحليلات الويب التقليدية إلى تحليلات الإجابات، حيث لا تهم النقرات وحدها، بل المعنى والصياغات ومكان العلامة داخل حوار الذكاء الاصطناعي.

يتضح من عنوان المقال أن المنصة تعمل مع تسع شبكات عصبية في وقت واحد. وهذه نقطة مهمة، لأن السوق لم يعد منذ وقت طويل قصة قائد واحد. فالنماذج المختلفة تجيب بطرق مختلفة عن الأسئلة نفسها، وتعتمد على مصادر ويب مختلفة، وقد تمنح الشركات ظهورًا متفاوتًا تمامًا. وهذا يعني للشركات أن التحسين لنموذج ذكاء اصطناعي واحد لا يكفي: عليها مقارنة الإجابات بين الأنظمة، ورصد التباينات، ومعرفة أين ترسخت علامتها في التوصيات وأين يحتل المنافسون مكانها. فإذا نصح نموذج بثقة بمنافس، ولم يذكر نموذج آخر علامتكم أصلًا، فهذا لم يعد مقياسًا مجردًا، بل إشارة مباشرة للتسويق والمحتوى. وفي هذا السياق يعالج المنتج مهمة تطبيقية لا أكاديمية: مراقبة السمعة والحضور وقابلية الاكتشاف الرقمي.

الخلاصة الرئيسية من هذه القصة أن GEO يتشكل تدريجيًا كسوق مستقلة، وأن عتبة الدخول إلى بناء أدوات B2B انخفضت بوضوح. فمطوّر واحد، مسلّحًا بمشكلة واضحة ومساعد ذكاء اصطناعي قوي، بات قادرًا لا على صنع نموذج أولي فحسب، بل على بناء منصة متخصصة لنمط سلوكي جديد لدى المستخدمين. وهذه إشارة للشركات إلى أن المنافسة على الانتباه تنتقل من البحث التقليدي إلى واجهات الشبكات العصبية. أما بالنسبة للمطوّرين، فهي تذكير بأن Claude Code وما يشبهه من أدوات لم يعد مجرد إضافة تجميلية للعملية، بل رافعة حقيقية لإطلاق المنتجات بشكل فردي.