كيف يساعد Gemini غير المبرمج على إنجاز مهام تقنية المعلومات في الشركات الصغيرة دون الاستعانة بمستقلين

وصف مدير في شركة صغيرة، بعيد عن البرمجة الاحترافية، على موقع «هابر» تجربته في استخدام Gemini لإنجاز مهام تقنية المعلومات اليومية. والخلاصة غير متوقعة: ما كان يستلزم الدفع للمستقلين وشركات التكامل التقني بات يُحَل اليوم عبر حوار مع الشبكة العصبية، بوتيرة أسرع وكلفة أقل ودون عبء إجراءات الموافقات.

تنشأ في الأعمال الصغيرة باستمرار مهام أصغر من أن تستدعي قسمًا متخصصًا لتقنية المعلومات، لكنها أعقد من أن تُنجَز دون معرفة تقنية. استخراج بيانات من موقع أحد الموردين، وتحويل ملف إلى الصيغة المطلوبة، وتعديل منطق زر في موقع إلكتروني: كل مهمة منها تستغرق من المختص 30-60 دقيقة، لكنها كثيرًا ما تُحتسب كعمل ساعتين لمطوّر متوسط الخبرة (ميدل). يضاف إلى ذلك الوقت الذي يستغرقه البحث عن منفّذ وكتابة المواصفات الفنية والتحقق من النتيجة.

وبحسب وصف الكاتب لنفسه، فهو ليس مبرمجًا ولا مهندس DevOps ولا مختصًا في 1C. خلفيته إلمام أساسي بلغة Python، وخبرة في العمل مع WordPress وJoomla، وفهم عام لآلية عمل استخراج البيانات (parsing). وقد كان ذلك كافيًا لصياغة المهام لـ Gemini بشكل سليم ومراجعة مخرجاته. والمهارة الأساسية هنا ليست إتقان قواعد الصياغة البرمجية، بل فهم منطق العمل: ما الذي يجب إنجازه بالتحديد ولماذا.

ويتعمّد الكاتب ألّا يصف المهام التي حلّها بمساعدة الذكاء الاصطناعي بأنها إنجازات استثنائية. فهي روتين معتاد: أتمتة تصدير البيانات، وسكربتات صغيرة، وتعديلات على الموقع. وبمقاييس المجتمع المهني، هي مهام تناسب مطوّرًا مبتدئًا (جونيور). لكن مجرد قدرة شخص بلا تعليم متخصص على إنجازها بنفسه يغيّر اقتصاديات الأعمال الصغيرة: فلم تعد هناك حاجة إلى متعاقد حيث كان وجوده حتميًا من قبل.

وللجانب النفسي أهمية أيضًا. فقد كانت كل مهمة من هذا النوع تعني اختيارًا بين أمرين: أن تدفع وتنتظر، أو أن تؤجّل. أما الآن فقد ظهر خيار ثالث: أن تنجزها بنفسك، فتطلب من الذكاء الاصطناعي شرح الخطوات وكتابة الشيفرة. ولا يؤدي Gemini في هذه المعادلة دور بديل المبرمج، بل دور المعلّم الخصوصي الذي يرشد ويصحّح، بينما يتقدّم غير المبرمج نحو النتيجة بالتجربة والتحسين المتكرر.

ويتحرّى الكاتب الأمانة في تقييمه، إذ يقرّ بأن قصته ليست عن شيفرة مثالية. إنها قصة عن خفض عتبة الدخول. فالشبكة العصبية تجعل المهام التقنية الصغيرة في متناول أشخاص يملكون فهمًا للأعمال دون خلفية برمجية. وهذه التجربة هي الأكثر صلة بهذه الفئة تحديدًا: المديرين ورواد الأعمال والمسؤولين التشغيليين في الشركات الصغيرة.

والحصيلة العملية بسيطة: إذا وُجد في الشركة من يملك إلمامًا تقنيًا أساسيًا واستعدادًا للتجريب، فإن Gemini وما يماثله من الأدوات قادر اليوم على تقليص النفقات المدفوعة للمتعاقدين الصغار. ليس لأن الذكاء الاصطناعي يبرمج أفضل منهم، بل لأن العتبة التي يمكن بعدها إنجاز المهمة ذاتيًا أصبحت أدنى بكثير.