HPC-Ops من Tencent: برمجيات صينية تستخلص أقصى أداء من العتاد الأمريكي

بينما يناقش العالم أي نموذج أذكى، قرر مهندسو Tencent التصدي لمشكلة أكثر واقعية وأهمية بكثير: كيف تتوقف الشركات عن إهدار ميزانياتها على حوسبة غير فعّالة. اعتاد الجميع على كتابة الشبكات العصبية بلغة Python، لكن عند الانتقال إلى الأحمال الفعلية في بيئة الإنتاج، تتحول اللغات المفسَّرة إلى عبء. المطلوب هو وصول مباشر إلى «العتاد»، وهذا بالضبط ما توفره مكتبة HPC-Ops الجديدة. وهي ليست مجرد مجموعة سكربتات أخرى، بل مكتبة متكاملة من المشغّلات (operators) للاستدلال عالي الأداء، اختبرتها Tencent Hunyuan لسنوات على خدماتها الداخلية.

جوهر المشكلة بسيط: البنى الحديثة، مثل Mixture of Experts (MoE) أو المحولات (transformers) ذات السياق الضخم، تتطلب عرض نطاق ذاكرة وقدرة حوسبية عالية جدًا من وحدات GPU. ولا تتلاءم المكتبات القياسية من NVIDIA دائمًا على نحو مثالي مع الاحتياجات الخاصة لكل بنية. اتجهت Tencent إلى التخصيص، وأعادت كتابة نوى CUDA الأساسية لعمليات مثل Attention وGrouped GEMM. وهذه هي اللبنات التي يُبنى منها أي نموذج لغوي حديث. وإذا كانت هذه اللبنات معيبة، اهتز البناء كله وارتفعت فواتير الخدمات السحابية.

أولى مطورو HPC-Ops اهتمامًا خاصًا بتقنية Fused MoE، التي تتيح دمج عدة مراحل من الحسابات في مرور واحد على الذاكرة. وهذا بالغ الأهمية في بنى «خليط الخبراء»، لأن التنقل المستمر للبيانات بين أجزاء بطاقة الرسوميات المختلفة يخلق تأخيرات كبيرة. ويتيح تحسين هذه العمليات للنماذج الرد بسرعة أكبر، ما ينعكس مباشرة على تجربة المستخدم. لا أحد يريد الانتظار خمس ثوانٍ حتى يتدبر روبوت الدردشة كيف ينهي جملته.

لماذا قررت Tencent فتح الشيفرة الآن تحديدًا؟ الجواب يكمن في السياق العالمي. ففي ظل العقوبات وشحّ الرقائق المتقدمة مثل H100، تضطر الشركات الصينية إلى أن تصبح بطلة في الكفاءة. وعندما لا يكون لديك مخزون لا ينفد من بطاقات الرسوميات، تبدأ بصقل البرمجيات حتى تلمع. وبإصدار HPC-Ops مفتوحة المصدر، تعرض Tencent على السوق معيارًا قد ينافس حلول NVIDIA أو Meta*. إنها خطوة قوية في معركة النفوذ داخل مجتمع مطوري البنية التحتية.

بالنسبة للمطور العادي، يعني ذلك أن عتبة الدخول إلى بناء خدمات ذكاء اصطناعي سريعة ورخيصة أصبحت أدنى قليلًا. توفر المكتبة واجهات API مدمجة للغتي C وPython، ما يتيح دمج هذه التحسينات في المشاريع القائمة دون الحاجة إلى إعادة كتابة كل شيء من الصفر. إنها جسر بين الأبحاث الأكاديمية وعالم المؤسسات القاسي، حيث تهم كل ميلي ثانية.

على المدى البعيد، تغيّر إصدارات كهذه ملامح الصناعة. فنحن ننتقل من عصر «المهم أن يعمل» إلى عصر «اجعله يعمل بأعلى كفاءة ممكنة». وتوضح Tencent بجلاء أنها ليست مجرد مستهلك للتقنيات، بل طرف يضع قواعد اللعبة على مستوى البنية. والسؤال الآن هو: ما مدى سرعة تبني اللاعبين الكبار الآخرين لهذه التطويرات، وهل ستصبح HPC-Ops جزءًا من الحزمة القياسية لاستدلال LLM حول العالم؟

الخلاصة: تنقل Tencent معركة سوق الذكاء الاصطناعي إلى ميدان كفاءة الحوسبة. فهل ستتمكن الأطر الغربية من تقديم شيء محسَّن بالقدر نفسه للعمل مع MoE؟

*تُصنَّف Meta منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا الاتحادية.