3DNews AI→ المصدر

Alibaba وBaidu وHuawei تتخلى عن Nvidia لصالح مسرّعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها

تزيد Alibaba وBaidu وغيرهما من العمالقة الصينيين إنتاج مسرّعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وهي خطوة استراتيجية تهدف إلى ضمان الاستقلال عن العقوبات الأمريكية. ورغم الأنباء المتداولة عن عودة Nvidia إلى السوق الصينية، تمضي الشركات المحلية قدمًا نحو الاستقلال التقني الكامل.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 3DNews AI؛ بتحرير Hamidun News
Alibaba وBaidu وHuawei تتخلى عن Nvidia لصالح مسرّعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها
المصدر: 3DNews AI. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

تعمل عملاقة التقنية الصينية Alibaba وBaidu وHuawei بنشاط على توسيع إنتاجها من مسرّعات الذكاء الاصطناعي. ويأتي ذلك رغم الأنباء المتداولة عن احتمال عودة Nvidia إلى السوق الصينية، ويشكّل جزءًا من استراتيجية الاستقلال التقني.

لماذا تسارع التحول

دفعت العقوبات الغربية على تصدير الرقائق المتقدمة الصين إلى الاستثمار في حلولها الخاصة. فـ Nvidia، المورّد الرئيسي لوحدات GPU المخصصة للذكاء الاصطناعي، باتت شبه غير متاحة للمنطقة بسبب القيود الأمريكية. وبناء أنظمة التعلم الآلي دون الاعتماد على التقنيات الأمريكية لم يعد اليوم مسألة اقتصادية فحسب، بل مسألة سيادة تقنية. وحتى لو سمحت الولايات المتحدة لـ Nvidia بالعودة إلى السوق، تدرك الشركات أن الاعتماد على معدات أجنبية محفوف بالمخاطر.

من يوسّع قدراته

ضخّت كبرى الشركات الصينية عشرات المليارات من اليوان في تطوير مسرّعاتها الخاصة للذكاء الاصطناعي:

  • Alibaba — سلسلتا Dharma وYitian، وهما مدمجتان بالفعل في خدمات Aliyun السحابية
  • Baidu — سلسلة Kunlun من الجيل الرابع، وتعمل في مراكز البيانات الخاصة بالشركة
  • Huawei — Ascend، وتُستخدم في الحوسبة السحابية وفي معالجات Kirin للهواتف المحمولة
  • Tencent — حلول لأنظمة التوصية ومهام NLP
  • ByteDance — استثمارات في شركات ناشئة متخصصة وفي رقائق خاصة بها

وتُحسّن كل شركة منتجاتها لمهامها الخاصة: Alibaba للتجارة الإلكترونية والسحابة، وBaidu للبحث ونماذج LLM، وHuawei للأجهزة المحمولة.

التقنية المحلية تصبح منافسة

بلغت المسرّعات الصينية بالفعل عملية التصنيع بدقة 5 نانومتر، وتقترب في الأداء من Nvidia A100. فقد استقرت البنية المعمارية، واكتسبت الفرق الهندسية خبرة، وتنخفض تكلفة التطوير وفق منحنى التعلم. وهذه لم تعد نسخًا بدائية، بل حلول منافسة فعلًا ومُحسّنة للمنظومات والمتطلبات المحلية.

وبالتوازي ينمو النظام البيئي: أطر العمل (MindSpore وPaddlePaddle) وأدوات التحسين وبرامج التشغيل. فقبل عام، كان المطورون يتساءلون كيف سيعمل الكود على الرقاقة الصينية، أما اليوم فتتوافر حلول جاهزة.

«نحن لا ننسخ

Nvidia فحسب، بل نبني منظومة مصممة خصيصًا للمتطلبات والأحجام الصينية»، هكذا يصف المحللون المحليون الموقف.

ماذا يعني ذلك

يتجه سوق عتاد الذكاء الاصطناعي العالمي نحو التفتت. تفقد Nvidia احتكارها في أكبر سوق آسيوية، لكن ذلك ليس انهيارًا لها، بل أمر طبيعي في أي تقنية: فاللاعبون المحليون يسدّون عاجلًا أم آجلًا الفجوة الحرجة في سلسلة الإمداد.

وبالنسبة للشركات الغربية، يعني ذلك أن التحكم الاستراتيجي في «العتاد» لم يعد ضمانًا للهيمنة. وبالنسبة للباحثين، يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي ستُدرَّب من الآن على بنى معمارية مختلفة، ما قد يؤدي إلى تحسينات وتنازلات جديدة.

ستكون العملية طويلة، فلن تُحسم في عام أو عامين، لكنها لا رجعة فيها.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…