داخل OpenAI وAnthropic بنية مؤسسية تقليدية: Salesforce وWorkday وStripe

السائد أن مختبرات الذكاء الاصطناعي تعيش في المستقبل وأن كل شيء داخلها تكتبه الوكلاء الأذكياء. لكن تجميعًا حديثًا لبنيتها التقنية، استنادًا إلى إعلانات الوظائف ودراسات حالة الموردين ومراكز الثقة، يُظهر العكس: إنها مؤسسة تقليدية.

ما الذي وُجد في البنية

لدى الشركتين كلتيهما يُستخدم Salesforce لإدارة علاقات العملاء، وWorkday للموارد البشرية والرواتب. وفي المالية الفارق بسيط: NetSuite لدى Anthropic، وOracle Fusion لدى OpenAI. أما المشتريات فتديرها Zip، والمدفوعات Stripe، وتستخدم OpenAI إضافةً إلى ذلك Metronome للفوترة حسب الاستهلاك.

وثمة تفاصيل لافتة. فـAnthropic تحتفظ بأربع أدوات للتوظيف في آن واحد: Greenhouse وGem وModernLoop وBrightHire، على الأرجح لوظائف وأسواق مختلفة. وفي الدعم تستخدم Anthropic أداة Intercom Fin، بينما جمعت OpenAI حزمة من Salesforce وPylon وTaskUs. والأخيرة تعتمد على بشر حقيقيين عبر التعهيد الخارجي. أما التكامل بين أنظمة «الجيل السابق» فتتولاه Workato.

لماذا لم يبنوا بديلًا بالبرمجة بالحدس

يفرض السؤال نفسه: إذا كان الذكاء الاصطناعي يكتب الشيفرة بهذه الجودة، فلماذا لا يُبنى نظام CRM في عطلة نهاية الأسبوع؟ يذكر كاتب التحليل عدة أسباب.

• هذه أنظمة سجلات. الخطأ في الرواتب أو الضرائب أو الإيرادات يكلف أكثر من أي ترخيص، والمدقق يريد أن يرى Workday وNetSuite، لا عبارة «الوكيل هو من حسب».
• الامتثال مدمج في المنتج. كشوف الرواتب في عشرات الدول ومعيار SOC 2 والقواعد الضريبية تعني سنوات من العمل ومحامين.
• أثر الشبكة. قيمة Slack وStripe وSalesforce أن كل شيء آخر متصل بها أصلًا.
• التركيز. المهندس في المختبر هو أغلى مورد في السوق، وإنفاقه على نظام CRM خاص غير مجدٍ.
• البيانات. وراءها سنوات من السجل، والترحيل أكثر رعبًا من الاشتراك.

ما الذي يُستبدل الآن

يُستبدل ما يعلو العملية: تنسيق المقابلات، وملاحظات المقابلات، وخط الدعم الأول، والبحث عن العملاء المحتملين، والتوثيق. وهنا تعمل Fin وBrightHire وClay وMintlify، وهي جيل جديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل تطبيقات SaaS. أي أن ما يتصدع ليس النواة، بل الواجهة والعمل الروتيني المحيط بها.

ماذا يفعل مدير المنتج والمؤسس

يترتب على ذلك مجموعة قواعد عملية لمنتجات SaaS.

1. كونوا نظام سجلات لا واجهة. من يحتفظ بـ«الحقيقة» عن الأموال والأشخاص والعقود يبقى. ومن يعرض بيانات الآخرين بشكل جميل فهو التالي في الصف.
2. تحمّلوا المسؤولية: الشهادات والضمانات والمخاطر القانونية. الذكاء الاصطناعي سيكتب الشيفرة لكنه لن يوقّع على التدقيق.
3. وفّروا واجهة API وبروتوكول MCP جيدين. ستعمل الوكلاء عبركم، والأداة المريحة للوكيل لن تُستبعد بل سيزداد استخدامها.
4. انتقلوا من الدفع مقابل المقاعد إلى الدفع مقابل النتيجة. سيقل عدد المستخدمين من البشر، وسيموت نموذج المقاعد معهم.
5. ادمجوا الذكاء الاصطناعي بأنفسكم، كما فعلت Intercom مع Fin. وإلا فسيفعل ذلك غيركم فوق واجهتكم البرمجية ويأخذ عميلكم. وإذا كانت لديكم بيانات فريدة من آلاف العملاء، فما زلتم قادرين على البقاء.

القيود

هذا تجميع مبني على مصادر غير مباشرة: إعلانات الوظائف ودراسات حالة الموردين ومراكز الثقة. فقد تكون بعض الأدوات تجريبية أو مستخدمة من فرق بعينها لا من الشركة كلها. لذا من الأفضل ألا تُعدّ الأسماء الدقيقة حقيقة نهائية. لكن الخلاصة العامة تتفق مع ما يظهر في السوق: الذكاء الاصطناعي يستحوذ حتى الآن على الأعمال الروتينية حول أنظمة السجلات، لا على الأنظمة نفسها.