Atlassian لا تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية في الإنتاج، كما أعلن الرئيس التنفيذي Cannon-Brookes
أكد الرئيس التنفيذي لـ Atlassian مايك كانون-بروكس في مقابلة مع بودكاست 20VC (مقدم البرنامج هاري ستيبينجز) في أمستردام خلال مؤتمر Team '26 Europe أن الشركة لا تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية في الإنتاج. بينما يوجد مقاومة ملحوظة من العملاء ضد النماذج الصينية، تتابع الشركة احتياجات عملائها وترى أنه «لا توجد مقاومة للنماذج المفتوحة». ما تستخدمه Atlassian: • نماذج Nvidia Nemotron — من خلال شراكة عميقة مع صانع الرقاقات • نماذج Mistral • نماذج مفتوحة، يتم ضبطها بدقة لمهام محددة الأرقام: في أغسطس، أبلغت Atlassian عن نمو إيرادات بنسبة 28% في الربع الرابع، وفي يوليو أعطت المهندسين ميزانيات ذكاء اصطناعي شهرية.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
أعلن الرئيس التنفيذي لـ Atlassian مايك كانون-بروكس في مقابلة مع بودكاست 20VC (مقدم البرنامج هاري ستيبينجز) بوضوح: الشركة لا تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية في الإنتاج. تم تسجيل المقابلة في أمستردام خلال مؤتمر Team '26 Europe.
كان سبب الحوار تعليق من مؤسس SaaStr جيسون ليمكين حول أن الشركات الكبرى تتجنب النماذج المفتوحة الصينية. وافق كانون-بروكس على أن هذا قد يتغير، لكن Atlassian تتابع عملاءها: «نعم، هناك مقاومة من العملاء ضد النماذج الصينية في بعض الأماكن. لكن لا توجد أي مقاومة للنماذج المفتوحة».
النماذج التي تعمل في Atlassian
بدلاً من الحلول الصينية، تعتمد الشركة على:
• نماذج Nvidia Nemotron — من خلال شراكة عميقة مع صانع الرقاقات • نماذج Mistral • نماذج مفتوحة من منتجين آخرين، يتم ضبطها بدقة لمهام محددة
الهدف من Atlassian: اختيار أفضل نموذج لكل حالة بأرخص سعر ممكن للعملاء. يتولى التوجيه فريق AI gateway الخاص بهم.
الحد الفاصل بين الخاص والعام يتلاشى
ومع ذلك، اعترف كانون-بروكس بتعقيد الموقف. وفقاً له، العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية تم تدريبها جزئياً على نماذج صينية، لكن لا يتم الحديث عن ذلك. علاوة على ذلك، أطلقت Microsoft يوم الاثنين نموذج قرار صغير بناءً على Qwen من Alibaba — الشركة الصينية.
كانون-بروكس متشكك في الشركات التي تدعي امتلاك نماذج ذكاء اصطناعي خاصة بها. معظمها ببساطة تأخذ نموذج مفتوح الوزن صيني وتضبطه بدقة لمهمة واحدة، لكن لا تسميه نموذجاً خاصاً بها. Atlassian أيضاً تضبط النماذج المفتوحة بدقة، لكنها تتحدث عن ذلك بصراحة.
«لم تصدر الهيئة حكماً بعد حول فائدة النماذج المتخصصة» — يعتقد الرئيس التنفيذي. من الناحية العملية، نادراً ما تتفوق الحلول المتخصصة على أحدث النماذج العامة سواء من حيث السعر أو الأداء. خسرت العديد من الشركات الناشئة المبكرة ذات النماذج الخاصة في السوق الكبيرة.
التكلفة — المسألة الرئيسية للعملاء الكبار
الموضوع الثاني الكبير في المقابلة — التمويل. العملاء الكبار يقلقون بشكل متزايد من تكاليف الذكاء الاصطناعي. تمتلك Atlassian فريق AI gateway كامل يوجه كل مهمة إلى النموذج الأمثل.
يعطي كانون-بروكس فريق المنتج توجيهاً واضحاً: لا تركزوا على التكلفة مبكراً جداً. «إذا كان خمسة أشخاص يستخدمون الميزة، فلا يهمني كم تكلفها. إذا كان خمسة ملايين — سأقلق كثيراً بشأن السعر».
أحد أهم التغييرات في وجهات نظره هذا العام: تكاليف تشغيل الذكاء الاصطناعي ستنخفض أكثر بكثير مما توقع.
الحقائق والأرقام
• يوليو 2026: أعطت Atlassian مهندسيها ميزانيات ذكاء اصطناعي شهرية • أغسطس 2026: نمو إيرادات بنسبة 28% في الربع الرابع • الشركاء الرئيسيون: Nvidia وMistral والنماذج المفتوحة • الأداة الرئيسية: فريق AI gateway لتوجيه المهام
الخلاصة من كانون-بروكس: ستضطر الشركات إلى قبول حلول أرخص وأكثر فعالية، حتى مع معرفة ما بداخلها. سيصبح من الصعب بشكل متزايد الامتناع عن التقنيات المفتوحة التي يمكن التحقق منها.
- 27 أكتوبر 2026مفارقة 448 مليار دولار: لماذا لا تحقق 95% من المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي في الشركات أي أثر على بيان الأرباح والخسائر
- 27 أكتوبر 2026Qwen3.8 حاولت رفع ملف إلى سحابة Alibaba في بكين من بيئة الاختبار المعزولة لدى Cohere
- 26 أكتوبر 2026Synopsys تعتزم ربط نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية بتصميم الرقائق في الصين
- 26 أكتوبر 2026SpaceXAI تجمع Grok وCursor وX في اشتراك واحد يبدأ من $8 شهريًا
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول النماذج التي تعمل في Atlassian؟
بدلاً من الحلول الصينية، تعتمد الشركة على: نماذج Nvidia Nemotron — من خلال شراكة عميقة مع صانع الرقاقات نماذج Mistral نماذج مفتوحة من منتجين آخرين، يتم ضبطها بدقة لمهام محددة الهدف من Atlassian: اختيار أفضل نموذج لكل حالة بأرخص سعر ممكن للعملاء. يتولى التوجيه فريق AI gateway الخاص بهم.
ما أبرز التفاصيل حول الحد الفاصل بين الخاص والعام يتلاشى؟
ومع ذلك، اعترف كانون-بروكس بتعقيد الموقف. وفقاً له، العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية تم تدريبها جزئياً على نماذج صينية، لكن لا يتم الحديث عن ذلك. علاوة على ذلك، أطلقت Microsoft يوم الاثنين نموذج قرار صغير بناءً على Qwen من Alibaba — الشركة الصينية. كانون-بروكس متشكك في الشركات التي تدعي امتلاك نماذج ذكاء اصطناعي خاصة بها. معظمها ببساطة تأخذ نموذج مفتوح الوزن صيني وتضبطه بدقة لمهمة واحدة، لكن لا تسميه نموذجاً خاصاً بها. Atlassian أيضاً تضبط النماذج المفتوحة بدقة، لكنها تتحدث عن ذلك بصراحة. «لم تصدر الهيئة حكماً بعد حول فائدة النماذج المتخصصة» — يعتقد الرئيس التنفيذ
ما أبرز التفاصيل حول التكلفة — المسألة الرئيسية للعملاء الكبار؟
الموضوع الثاني الكبير في المقابلة — التمويل. العملاء الكبار يقلقون بشكل متزايد من تكاليف الذكاء الاصطناعي. تمتلك Atlassian فريق AI gateway كامل يوجه كل مهمة إلى النموذج الأمثل. يعطي كانون-بروكس فريق المنتج توجيهاً واضحاً: لا تركزوا على التكلفة مبكراً جداً. «إذا كان خمسة أشخاص يستخدمون الميزة، فلا يهمني كم تكلفها. إذا كان خمسة ملايين — سأقلق كثيراً بشأن السعر». أحد أهم التغييرات في وجهات نظره هذا العام: تكاليف تشغيل الذكاء الاصطناعي ستنخفض أكثر بكثير مما توقع.
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.