البحث الوكيلي على نماذج مفتوحة المصدر: من تم العثور عليه، وكم كانت التكلفة، وأين انهار كل شيء

أجرى مطور من Habr سلسلة من التجارب على البحث الوكيلي باستخدام نماذج مفتوحة المصدر منخفضة التكلفة. الفكرة الأساسية: تحديد الحد الأدنى من المنظومة التقنية اللازمة للبحث الموثوق عن المعلومات مع مصادر يمكن التحقق منها — دون روابط مُختلقة. وكانت المهمة محددة: العثور على جهات اتصال موظفي الموارد البشرية والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي في شركة Sber، لفهم الحد الأدنى من الأدوات التي يحتاجها الوكيل لإجراء بحث موثوق على الإنترنت.

منظومة تقنية بـ 20 دولاراً

اختار الكاتب مجموعة أدوات بالحد الأدنى. Agent Hermes — نظام وكيلي مزوّد بأدوات للبحث وفتح الصفحات وتسجيل النتائج. Ollama — مزوّد لنماذج مفتوحة المصدر مع خطة سحابية مجانية (عملت جميع النماذج الستة في المرحلتين الأوليين على الخطة المجانية). OpenRouter — سوق نماذج يتيح الوصول إلى طلبات مدفوعة وإلى JEV. JEV — نموذج حَكَم صغير لا يقوم بالبحث بنفسه، بل يتحقق من الأشخاص الذين تم العثور عليهم وفق ثلاثة معايير: تأكيد الدور في الشركة (0–1)، فئة المتخصص (موارد بشرية/ذكاء اصطناعي/تعلم آلة/غير ذلك)، وهل ما زال يعمل هناك حالياً (0–1). بوت Grok من X/Cursor لتنسيق الوكلاء وإدارة التجربة. جرى البحث عبر SearXNG (وكيل وسيط) وYandex كمحرك بحث رئيسي، لأن غوغل كان يحجب الطلبات عبر اختبار كابتشا.

التجربة الأولى: النموذج الخام مقابل المهارات

اختبر الكاتب نموذجاً واحداً (gemma4:31b) على مهمة محددة: العثور على 10 موظفي موارد بشرية معروفين في Sber عبر موقع developers.sber.ru. ودون مهارات إضافية، وجد النموذج تقريباً جميع الأشخاص المطلوبين (اكتمال بنسبة 0.97)، لكن مع 8 نتائج زائدة (دقة بنسبة 0.68). وأدت إضافة المهارات إلى رفع الدقة إلى 0.88، لكنها أبطأت البحث من 52 إلى 121 ثانية. وكانت أفضل نتيجة: نموذج خام + مرشح JEV — اكتمال 0.97، ودقة 0.97، وتكلفة نحو 0.001 دولار للتشغيل الواحد. والاستنتاج: عنق الزجاجة ليس النموذج نفسه، بل الأدوات المحيطة به.

التجربة الثانية: ستة نماذج على مهمتين

بعد ذلك خضعت ستة نماذج مفتوحة المصدر للاختبار على نسختين:

• H1 (العثور على موظفي الموارد البشرية والمجندين): وجد gemma4:31b 3 جهات اتصال مؤكدة (أفضل نتيجة)، و nemotron-3-super جهة واحدة، و gpt-oss:120b جهة واحدة، و gpt-oss:20b لم يجد شيئاً، و nemotron-3-nano:30b جهة واحدة، و nemotron-3-ultra من 0 إلى 4. والاستنتاج: لم ينجح البحث عن موظفي الموارد البشرية تقريباً مع أي نموذج.

• H2 (العثور على متخصصي الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة): ثلاثة نماذج فقط تجاوزت عتبة 5 جهات اتصال مؤكدة في كلا التشغيلين. فقد وجد gemma4:31b من 8 إلى 15 جهة اتصال (تفاوت بمعدل 1.9 مرة). ووجد nemotron-3-super من 6 إلى 10. أما gpt-oss:120b فوجد من 6 إلى 7 جهات اتصال، وكان الأكثر استقراراً، مع نسبة 66.5% من النتائج من مواقع Sber الرسمية، وفي 113 ثانية بحث.

ووجد nemotron-3-ultra العدد الأكبر من الأشخاص (30 إلى 33 شخصاً)، لكن الجودة كانت أقل: لم يقبل JEV سوى 7 إلى 8 منهم، وكانت التكلفة مرتفعة (0.19 إلى 0.38 دولار للتشغيل الواحد). أما Nemotron-3-nano:30b فقد اختلق رابطاً واحداً — إذ أخذ النموذج عنواناً لم يكن من بين نتائج البحث. وتبيّن أن Gpt-oss:20b غير مستقر: فقد أعادت ثلاثة من أصل أربعة تشغيلات بيانات JSON غير صحيحة. ولم تكن هناك تقريباً روابط مُختلقة في جميع الحالات الأخرى.

لماذا Yandex وليس غوغل

كان غوغل وBing يحجبان طلبات الوكلاء عبر اختبار كابتشا. وستُغلق واجهة Custom Search API الخاصة بغوغل في 1 يناير 2027 وهي غير متاحة للعملاء الجدد. وتتطلب الواجهة الرسمية للبحث الشامل على الويب 30,000 دولار على الأقل شهرياً. وقد أُغلقت واجهة Bing Search API في 11 أغسطس 2025. وفي عام 2026، كسر غوغل طرق التحايل على SearXNG خمس مرات على الأقل، وأضاف منذ أغسطس تحققاً من بصمات TLS الخاصة بالعميل. ويقوم Yandex بفهرسة الإنترنت الناطق بالروسية (Runet) بشكل أفضل: فنتائج مواقع Habr وhh.ru وvc.ru وTAdviser وRusprofile تظهر بشكل ملائم في نتائج البحث. وعلى نسخ SearXNG العامة (أكتوبر 2026)، كان متوسط نسبة الخطأ: 0% لـ Yandex، و10% لغوغل، و60% لـ DuckDuckGo، و85% لـ Brave.

النماذج المدفوعة

اختبر الكاتب أيضاً نماذج متقدمة: Deepseek وKimi K3 وGLM-5.3 (الجولة الأولى)، وMimo وGPT-6 Luna وGemini 3.8 flash وClaude Sonn (الجولة الثانية). وترد النتائج الكاملة للنماذج المدفوعة في المقال الأصلي.

الاستنتاجات

اكتشاف جديد: عنق الزجاجة في البحث الوكيلي ليس جودة النموذج، بل الأدوات والمهارات المحيطة به. فالنموذج الخام مع مرشح خارجي رخيص يعمل بشكل أفضل من نموذج مزوّد بمهارات مدمجة معقدة. والبحث عن موظفي الموارد البشرية عبر المصادر المفتوحة يكاد يكون مستحيلاً. ويمكن تجنب الروابط المُختلقة بشكل شبه كامل مع الترشيح الصحيح.