النماذج اللغوية المحلية
النماذج اللغوية المحلية هي نماذج تعمل مباشرة على عتادك الخاص — حاسوب محمول أو جهاز بمعالج رسوميات أو خادم منزلي — دون سحابة أو اشتراكات أو خروج البيانات من جهازك. أدوات مثل Ollama و llama.cpp و LM Studio مع نسخ GGUF المكمَّمة من Llama و Qwen و Gemma تجعل ذلك ممكنًا حتى على بطاقة رسوميات عمرها عشر سنوات. هنا كل تغطيتنا لتشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا: أدلة عملية واختبارات العتاد والتكميم والخصوصية.
NEWHacker News AIتطبيق Hob مفتوح المصدر ينقل نمط Claude Cowork إلى حاسوبك المحمول دون الحاجة إلى السحابة
RunPod BlogMochi 1 من Genmo: نموذج فيديو مفتوح المصدر بـ10 مليارات معامل بترخيص Apache 2.0
Hacker News AIوكلاء الذكاء الاصطناعي يفكّون الترجمة البرمجية للعبة إطلاق نار من منظور الشخص الأول باستهلاك 500 مليار توكن
Habr AIاستبدال أوزان LLM بوصفة: محاولات لاختزال 16 ГБ من المصفوفات في صيغ رياضية
Habr AIهناك بالفعل 18 وكيل ذكاء اصطناعي روسي للأكواد، لكن «روسي» يعني ثلاثة أشياء مختلفة
Jiqizhixin (机器之心)Matrix Game 4.0 تحقق 60 FPS على بطاقة رسوميات واحدة للألعاب وتتفوق على منافس من Nvidia
Jiqizhixin (机器之心)Stanford وTogether AI تعلّمان نماذج LLM كتابة النص انطلاقًا من خطة: توليد أسرع حتى 31 مرة
Moonshot Kimi BlogMoonshot تنشر Kimi Vendor Verifier: 6 اختبارات للتحقق من مزودي K2.6
هناك بالفعل 18 وكيل ذكاء اصطناعي روسي للأكواد، لكن «روسي» يعني ثلاثة أشياء مختلفة
كشف تعداد RuBench عن 18 وكيل ذكاء اصطناعي روسي لتطوير الأكواد (10 لـ IDE/CLI و8 منشئي تطبيقات): من GigaCode وSourceCraft وKodik إلى T-Code وKoda و1С:Напарника. نحلل…
Matrix Game 4.0 تحقق 60 FPS على بطاقة رسوميات واحدة للألعاب وتتفوق على منافس من Nvidia
نموذج العالم التفاعلي الصيني Matrix Game 4.0 يولّد في الوقت الفعلي صورة قابلة للعب بمعدل 60 FPS على بطاقة رسوميات استهلاكية واحدة.
Stanford وTogether AI تعلّمان نماذج LLM كتابة النص انطلاقًا من خطة: توليد أسرع حتى 31 مرة
نقل باحثون من Stanford وTogether AI فكرة «التنبؤ بالمقياس التالي» من VAR إلى النص: يكتب النموذج خطة أولًا ثم التفاصيل. التسريع المعلن يصل إلى 31 مرة.
Moonshot تطلق Kimi K2 Thinking المفتوح: 300 استدعاء متتالٍ للأدوات
شركة Moonshot تطلق Kimi K2.6: دعم 300 وكيل فرعي و13 ساعة من البرمجة الذاتية المستقلة
Moonshot تطلق Kimi K3 بحجم 2.8 تريليون معيار وسياق يبلغ 1 مليون توكن
IF-MAP يحدد الوكلاء الذين ينبغي تحسينهم: مكسب في الدقة يبلغ ضعف المعتاد
قاموس مجمّد بحجم 16 ميغابايت يعادل نظيره القابل للتدريب في نماذج LLM الصغيرة
استبدل باحثون 168 مليون معامل تضمين في نموذج شبيه بـ Gemma بجدول مجمّد بحجم 16 ميغابايت، وحافظوا على أدائهم في 3 من أصل 4 اختبارات قياسية.
شريحة NVIDIA RTX Spark N1X تشغّل وكيلاً محلياً بنموذج Qwen3.8 27B في 18.7 دقيقة
أنجز حاسوب Surface Laptop Ultra بشريحة N1X وذاكرة 128 جيجابايت اختبار AA-AgentPerf-Local في 18.7 دقيقة، متفوقاً بمقدار الضعف على MacBook Pro بشريحة M5 Pro.
مطوّر يبني Lumi بمساعدة Claude Code: أداة بحث مجانية مدعومة بالذكاء الاصطناعي على طراز Spotlight لنظامي Mac وWindows
حوض تقني افتراضي على بطاقتَي GTX 1660 Super: كيف شغّلت نموذج Qwen 2.5 ودمجته في موقع INFERNUM
Qwen-Image-2.1 من Alibaba: 7 مليارات معامل ودقة 2K وتشغيل على MacBook Air بذاكرة 16 غيغابايت
سيتارامان: الهند بديل للولايات المتحدة والصين لرؤوس الأموال في الذكاء الاصطناعي والرقائق
ضربات المسيّرات على بنية Yandex التحتية تقلّص الطاقة الحاسوبية المتاحة في روسيا
يرصد محللو سوق تقنية المعلومات انخفاضًا حرجًا في الموارد الحاسوبية الحرة في روسيا بعد سلسلة ضربات بطائرات مسيّرة استهدفت البنية التحتية لشركة Yandex.
Bitrix24 تشرح ما تبنيه حول نموذجها اللغوي الخاص بحجم 1 تريليون معامل
في Saint HighLoad++ عرضت Bitrix24 ما يبدأ بعد إطلاق نموذج بحجم 1 تريليون معامل: وحدات GPU مشتركة للدردشات والوكلاء والمستندات الطويلة.