شريحة NVIDIA RTX Spark N1X تشغّل وكيلاً محلياً بنموذج Qwen3.8 27B في 18.7 دقيقة

اجتاز حاسوب محمول يعتمد شريحة NVIDIA RTX Spark N1X أول اختبار لمنصة AA-AgentPerf-Local من Artificial Analysis. واستطاع النموذج الأولي لحاسوب Surface Laptop Ultra بشاشة 15 بوصة وذاكرة موحدة سعتها 128 جيجابايت وسعر 5899.99 دولاراً إنجاز حمولة عمل لوكيل محلي باستخدام Qwen3.8 27B في 18.7 دقيقة. وتعد هذه السرعة أعلى بمقدار 2.0 مرة مقارنة بـ MacBook Pro بشريحة M5 Pro (الذي استغرق 37.6 دقيقة) وأسرع بمقدار 1.8 مرة من AMD Ryzen AI Halo (34.5 دقيقة). ولا يتأخر الحاسوب المحمول عن DGX Spark (17.3 دقيقة) سوى بنسبة 8% فقط، على الرغم من أن الشريحة تعمل بنظام Windows on Arm وتلتزم باستهلاك طاقة بين 45 و80 واط.

ما الذي تم قياسه بالضبط؟

تُعد أداة AA-AgentPerf-Local أداة مفتوحة المصدر تعيد تشغيل جلسات وكلاء الذكاء الاصطناعي المسجلة مسبقاً على خادم محلي للنموذج. يحمل كل طلب تاريخ المحادثة بالكامل، ويقوم النموذج بتوليد نفس عدد التوكنز المسجل في الجلسة الأصلية تماماً. وتتطابق أعباء العمل في كافة الأنظمة؛ حيث لا يدخل زمن تنفيذ الأدوات (tools) ضمن الحساب، بل يُقاس فقط زمن استجابة العتاد لكل دور أو خطوة (turn).

وتتوزع حمولة العمل القياسية على النحو التالي:

• 8 مهام: خمس مهام من PinchBench وثلاث من SWE-bench؛
• 168 دوراً للنموذج و172 استدعاءً للأدوات؛
• سياق يصل إلى 56K توكن في أطول نقطة له؛
• 2.6 مليون توكن للمطالبات (prompts)، تتضمن 196K توكن جديد فقط، بينما الباقي تكرارات؛
• 31K توكن مُخرج، وهي متطابقة في كافة الأنظمة.

نظراً لكثرة التكرارات، يلعب التخزين المؤقت (cache) دوراً حاسماً. فالخادم المزود بميزة التخزين المؤقت يحتاج فقط لقراءة المطالبة الابتدائية والإضافة الخاصة بكل دور: ويبلغ الوسيط نحو 450 توكن، مع حد أقصى يصل إلى 6.4K بعد المخرجات الضخمة لأداة ما.

النتائج بحسب النماذج

تعد شريحة N1X عملياً مطابقة لشريحة GB10 الموجودة في DGX Spark: فهي تتضمن 20 نواة Arm (10 أنوية Cortex-X925 و10 أنوية Cortex-A725)، ومعمارية Blackwell تضم 6144 نواة CUDA، وما يصل إلى 128 جيجابايت من ذاكرة LPDDR5X. كما أن الذاكرة في الحاسوب المحمول أسرع (9400 مقابل 8533 MT/s)، مع نطاق ترددي 300 جيجابايت/ثانية مقابل 273. إلا أن الغلاف الحراري أقل بكثير: 45–80 واط مقارنة بـ 140 واط في GB10. وكان ذلك كافياً ليقترب الحاسوب المحمول بشدة من أداء الصندوق المكتبي.

• Qwen3.8 27B (نموذج كثيف، 27B نشط): الحاسوب المحمول 18.7 دقيقة، وDGX Spark 17.3، وRyzen AI Halo 34.5، وMacBook Pro 37.6، وRTX 5090 4.9 دقيقة.
• Qwen3.6 35B A3B (بـ 3B معامِلات نشطة): 7.6 دقيقة مقابل 7.3 لـ DGX Spark، و11.7 لـ Ryzen AI Halo، و11.9 لـ MacBook Pro. في حين يُنهي RTX 5090 المهمة في 2.0 دقيقة.
• Ling 3.0 Flash (بحجم 124B، و5.1B نشط): 15.3 دقيقة مقابل 14.9 لـ DGX Spark و25.1 لـ Ryzen AI Halo.

يُبرز السطر الأخير الميزة الأساسية لسعة 128 جيجابايت؛ حيث تشغل أوزان Ling 3.0 Flash نحو 77 جيجابايت، وهي لا تتسع في ذاكرة MacBook Pro ذات 64 جيجابايت، ولا في ذاكرة الفيديو لبطاقة RTX 5090 البالغة 32 جيجابايت. وفي الحالات التي يتسع فيها النموذج ضمن 32 جيجابايت، تتفوق بطاقة 5090 المكتبية على الجميع: فمع نموذج Qwen3.8 27B، تتجاوز سرعة الحاسوب المحمول بنحو 3.8 مرة.

الوصفات البرمجية والأسعار والملاحظات

تم تشغيل كل نظام بإعداد برمجيات مخصص؛ حيث يعتمد الحاسوب المحمول وDGX Spark على llama.cpp بأوزان بتنسيق UD-Q4_K_M وتقنية فك الترميز التخميني (speculative decoding) عبر DFlash لسبعة توكنز أولية. في المقابل، تستخدم أنظمة MacBook Pro وRyzen AI Halo وRTX 5090 تقنية MTP (4 توكنز على Mac، و2 على باقي الأنظمة). واختلفت أنظمة التشغيل أيضاً: Windows 11 on Arm على N1X، وLinux على DGX Spark وAMD، وmacOS على Mac. وبذلك يُظهر الاختبار حزماً برمجية وعتادية متكاملة، وليس أداء العتاد الخام فقط. وتُحذر Artificial Analysis من أنها بصدد اختبار تنسيقات أوزان أخرى (من بينها IQ4_XS) ومحرك Metal يُدعى Splash لشاشات Apple Silicon مع DFlash؛ وقد أظهرت القياسات المبكرة سرعات أعلى في بعض الأنظمة، ما قد يُعدّل ترتيب النتائج لاحقاً.

الأسعار في الاختبار تقريبية: يبلغ سعر MacBook Pro نحو 3700 دولار، وRyzen AI Halo نحو 4000 دولار، وDGX Spark نحو 6000 دولار، وتجميعة RTX 5090 نحو 9500 دولار (البطاقة بسعر 7000 دولار مع 2500 دولار لبقية مكونات الحاسوب). أما الحاسوب المحمول بسعر 5900 دولار فيأتي أغلى من Mac وAMD، ولكنه أرخص من DGX Spark.

لمن يناسب هذا النظام؟

إذا كان المطلوب تشغيل وكيل ذكاء اصطناعي محلياً أثناء التنقل، فإن الحاسوب المحمول المزود بشريحة N1X يمثل الخيار الوحيد الذي يجمع بين ذاكرة 128 جيجابايت وبطارية مدمجة. فهو قادر على استيعاب نماذج من فئة 124B MoE التي يعجز Mac بذاكرة 64 جيجابايت عن تحميلها، ويقدم في الوقت نفسه سرعة تضاهي DGX Spark. أما إذا كان الجهاز ثابتاً على المكتب والنماذج لا تتجاوز 32 جيجابايت، فإن التوجه إلى RTX 5090 يعد أكثر جدوى؛ إذ إنه أسرع بعدة أضعاف، رغم أنه الأغلى تكلفة على الإطلاق.

وللنماذج التي تتسع في 64 جيجابايت بميزانية تقارب 3700 دولار، يبقى MacBook Pro خياراً متاحاً، ولكن زمن إنجاز مهام الوكلاء عليه سيتضاعف مرتين. وقبل الشراء، يُنصح بإعادة حساب الأسعار وفقاً لسوقك المحلي؛ حيث تتيح لوحة المتصدرين في مؤشر القياس إدخال تكاليف مخصصة. وتجدر الإشارة إلى أن الاختبار أُجري على نموذج أولي في وضع الأداء العالي أثناء الاتصال بمصدر الطاقة، وقد تختلف النتائج عند الاعتماد على البطارية.