Nvidia تخفف من حدة DLSS 5 قبل ظهورها الأول في Hogwarts Legacy في نوفمبر

تستعد Nvidia للظهور الكامل الأول لتقنية DLSS 5 في Hogwarts Legacy، وهو مقرر في الشهر المقبل. وكان العرض الأول للتقنية قبل أكثر من ستة أشهر قد أثار موجة من الانتقادات: فقد وصفها اللاعبون بأنها ذكاء اصطناعي توليدي للألعاب، وبدت وجوه الشخصيات مشوهة. أما الآن فقد نشرت الشركة لقطات مقارنة جديدة تبدو فيها تعديلات الوجوه أكثر تحفظًا بكثير، وتقارب ما شوهد في NBA 2K27. • الظهور الأول لـ DLSS 5 في Hogwarts Legacy مقرر في نوفمبر. • تتغير الوجوه في اللقطات الجديدة بدرجة أقل بكثير مما كانت عليه في العرض الأول. • لن تتضح الجودة النهائية إلا بعد صدور التقنية داخل اللعبة.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من The Verge؛ بتحرير Hamidun News
Nvidia تخفف من حدة DLSS 5 قبل ظهورها الأول في Hogwarts Legacy في نوفمبر
المصدر: The Verge. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال
بطاقة الحقائق والأرقام
المعيارالتفاصيل
المصدر الأصليThe Verge ↗
رئيس التحرير
حقيقة رئيسية #1الظهور الأول لـ DLSS 5 في Hogwarts Legacy مقرر في نوفمبر.
حقيقة رئيسية #2تتغير الوجوه في اللقطات الجديدة بدرجة أقل بكثير مما كانت عليه في العرض الأول.
حقيقة رئيسية #3لن تتضح الجودة النهائية إلا بعد صدور التقنية داخل اللعبة.

قبل أكثر من ستة أشهر عرضت Nvidia تقنية DLSS 5، وجاء رد فعل مجتمع اللاعبين شبه موحد: وصفوا التقنية بأنها ذكاء اصطناعي توليدي لألعاب الفيديو، واتهموا الشركة بأنها فقدت بوصلتها. والآن، مع استعداد DLSS 5 لظهورها الكامل الأول في Hogwarts Legacy الشهر المقبل، تنشر Nvidia لقطات مقارنة جديدة. وتُظهر هذه اللقطات أن التقنية خُففت بشكل كبير.

كيف بدأت الأزمة

كانت الوجوه هي الشكوى الرئيسية. ففي العروض الأولى غيّرت المعالجة بالشبكات العصبية مظهر الشخصيات بشكل ملحوظ. فقد بدت طالبة عمرها 15 عامًا في Hogwarts Legacy فجأة أكبر سنًا بوضوح. أما غريس من Resident Evil Requiem فحصلت على مظهر ناعم «مفلتر»، وصفه كاتب في The Verge بكلمة yassified، أي مجمّل على طريقة فلاتر التجميل في وسائل التواصل الاجتماعي.

وشكّل ذلك مفاجأة لجمهور اعتاد أن يرفع DLSS معدل الإطارات ويجعل الصورة أنقى. فقد كانت التقنية سابقًا ترفع دقة الصورة وتولّد إطارات إضافية. أما هنا، فبحسب انطباع اللاعبين، راحت تعيد كتابة رؤية الفنانين.

ما الذي تغيّر في النسخة الجديدة

في أحدث لقطات Nvidia تبدو تعديلات الوجوه أكثر تواضعًا بكثير. وبحسب تقييم The Verge، أصبحت دقيقة بقدر ما كانت في NBA 2K27، حيث جرى تشغيل DLSS 5 في وقت سابق. ولم يعد المراهقون في Hogwarts Legacy يبدون بالغين، أي أن أبرز عيوب العرض الأول قد صُحّح.

أبرز الحقائق حتى الآن:

  • لعبة الظهور الأول: Hogwarts Legacy؛
  • الموعد: الشهر المقبل، أي نوفمبر 2026؛
  • الفاصل الزمني منذ العرض الأول: أكثر من ستة أشهر؛
  • المرجع في اعتدال التغييرات: NBA 2K27؛
  • أكثر الأمثلة انتقادًا: الطالبة في Hogwarts Legacy وغريس من Resident Evil Requiem؛
  • مادة التقييم: لقطات المقارنة التي نشرتها Nvidia.

ما الذي لا يزال غير واضح

تبقى لقطات الشاشة الرسمية مادة تسويقية. فالشركة نفسها تختار الإطارات وزوايا التصوير والمشاهد، ولذلك لا يمكن الحكم من خلالها على سلوك التقنية أثناء الحركة، وفي الأماكن المظلمة، وفي الحوارات ذات اللقطات القريبة. وهذه تحديدًا هي الحالات التي تنتج فيها معالجة الوجوه بالشبكات العصبية أكبر عدد من العيوب البصرية.

ولا تتضمن الأجزاء المتاحة من المادة أي بيانات عن متطلبات بطاقات الرسوميات، أو عن خسارة الأداء أو مكاسبه، أو عن إمكانية تعطيل معالجة الوجوه بمعزل عن بقية الوظائف. وهذه الأسئلة ستحدد ما إذا كانت DLSS 5 ستصبح أداة عمل فعلية، أم سيعطلها اللاعبون فور أول تشغيل.

والقصة لها دلالتها بالنسبة إلى Nvidia نفسها. فعلامة DLSS ارتبطت سنوات طويلة بأداء مجاني، وتخاطر الشركة بسمعتها حين تبدأ الشبكة العصبية بتغيير الصورة الفنية للشخصيات. ويبدو التراجع إلى إعدادات أكثر تحفظًا اعترافًا بأن اللاعبين لا يريدون أن يرسم الذكاء الاصطناعي الشخصيات على طريقته.

كيف تتعامل مع الإطلاق

إذا كانت لديك بطاقة رسوميات من Nvidia وتنوي لعب Hogwarts Legacy في نوفمبر، فلا يُنصح بتفعيل DLSS 5 افتراضيًا. قارن أولًا الصورة مع تعطيل التقنية وتفعيلها في مشاهد مألوفة، وخاصة في اللقطات القريبة للوجوه، ثم اتخذ قرارك. وتابع أولى المراجعات والمقارنات المستقلة في أثناء الحركة، إذ ستوضح ما إذا كان الاعتدال الظاهر في اللقطات يستمر فعلًا داخل اللعبة. أما بالنسبة إلى المطورين فالخلاصة أبسط: إذا كانت طبقة الذكاء الاصطناعي تغيّر مظهر الشخصيات، فيجب أن يتمكن اللاعبون من تعطيل هذا الجزء بشكل منفصل.

القصة

أسئلة وأجوبة حول الخبر

ما أبرز التفاصيل حول كيف بدأت الأزمة؟

كانت الوجوه هي الشكوى الرئيسية. ففي العروض الأولى غيّرت المعالجة بالشبكات العصبية مظهر الشخصيات بشكل ملحوظ. فقد بدت طالبة عمرها 15 عامًا في Hogwarts Legacy فجأة أكبر سنًا بوضوح. أما غريس من Resident Evil Requiem فحصلت على مظهر ناعم «مفلتر»، وصفه كاتب في The Verge بكلمة yassified، أي مجمّل على طريقة فلاتر التجميل في وسائل التواصل الاجتماعي. وشكّل ذلك مفاجأة لجمهور اعتاد أن يرفع DLSS معدل الإطارات ويجعل الصورة أنقى. فقد كانت التقنية سابقًا ترفع دقة الصورة وتولّد إطارات إضافية. أما هنا، فبحسب انطباع اللاعبين، راحت تعيد كتابة رؤية الفنانين.

ما أبرز التفاصيل حول ما الذي تغيّر في النسخة الجديدة؟

في أحدث لقطات Nvidia تبدو تعديلات الوجوه أكثر تواضعًا بكثير. وبحسب تقييم The Verge، أصبحت دقيقة بقدر ما كانت في NBA 2K27، حيث جرى تشغيل DLSS 5 في وقت سابق. ولم يعد المراهقون في Hogwarts Legacy يبدون بالغين، أي أن أبرز عيوب العرض الأول قد صُحّح. أبرز الحقائق حتى الآن: لعبة الظهور الأول: Hogwarts Legacy؛ الموعد: الشهر المقبل، أي نوفمبر 2026؛ الفاصل الزمني منذ العرض الأول: أكثر من ستة أشهر؛ المرجع في اعتدال التغييرات: NBA 2K27؛ أكثر الأمثلة انتقادًا: الطالبة في Hogwarts Legacy وغريس من Resident Evil Requiem؛ مادة التقييم: لقطات المقارنة التي نشرتها Nvidia.

ما أبرز التفاصيل حول ما الذي لا يزال غير واضح؟

تبقى لقطات الشاشة الرسمية مادة تسويقية. فالشركة نفسها تختار الإطارات وزوايا التصوير والمشاهد، ولذلك لا يمكن الحكم من خلالها على سلوك التقنية أثناء الحركة، وفي الأماكن المظلمة، وفي الحوارات ذات اللقطات القريبة. وهذه تحديدًا هي الحالات التي تنتج فيها معالجة الوجوه بالشبكات العصبية أكبر عدد من العيوب البصرية. ولا تتضمن الأجزاء المتاحة من المادة أي بيانات عن متطلبات بطاقات الرسوميات، أو عن خسارة الأداء أو مكاسبه، أو عن إمكانية تعطيل معالجة الوجوه بمعزل عن بقية الوظائف. وهذه الأسئلة ستحدد ما إذا كانت DLSS 5 ستصبح أداة عمل فعلية، أم سيعطلها اللاعبون فور أول تشغيل. والقصة لها دلال

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…