Nvidia تجري محادثات للاستحواذ على Reflection AI، الشركة الناشئة التي تبلغ قيمتها 8 مليارات دولار

تبحث Nvidia شراء Reflection AI، بحسب معلومات Financial Times. وهي شركة أمريكية ناشئة تبني نماذج مفتوحة من فئة frontier. وآخر مؤشر معروف لقيمة الشركة هو 8 مليارات دولار، وهو التقييم الذي حصلت عليه في أكتوبر 2025 عندما جمعت 2 مليار دولار. وبحسب وسائل الإعلام، شاركت Nvidia نفسها في تلك الجولة. ويبدو الآن أنها مستعدة للانتقال من دور المستثمر إلى دور المالك. أما شروط الصفقة وسعرها وموعدها فلم تُكشف في البيانات المتاحة، وقد تتعثر المحادثات نفسها.

ما المعروف عن المحادثات

مصدر الخبر مادة نشرتها FT، والوصول إليها مغلق بجدار دفع. لذلك لا يمكننا نقل تفاصيلها، ونعتمد على العنوان وعلى التاريخ المعلن للشركة. وحصل الرابط على 84 نقطة و49 تعليقًا على Hacker News. ويدور النقاش حول سؤال واحد: ما مصير الأوزان المفتوحة إذا أصبح مطوّرها أكبر بائع للمسرّعات؟ وعلى حد علمنا، لم تؤكد Nvidia ولا Reflection AI الصفقة رسميًا.

من هي Reflection AI

أسّس الشركة عام 2024 ميشا لاسكين وإيوانيس أنتونوغلو، وكلاهما قادم من Google DeepMind. عمل لاسكين على التعلم المعزز في مشروع Gemini، وكان أنتونوغلو ضمن فريقي AlphaGo وAlphaZero. وكان أول منتجات الشركة Asimov، وهو وكيل للعمل مع قواعد الشيفرة البرمجية. لكن طموح الشركة الرئيسي أوسع: بناء نموذج أمريكي مفتوح قادر على منافسة النموذجين الصينيين DeepMind وQwen، ونشر أوزانه علنًا.

فيما يلي ما هو معروف عن الشركة من المصادر المفتوحة:

• المؤسسان: ميشا لاسكين وإيوانيس أنتونوغلو، وكلاهما من DeepMind.
• جولة أكتوبر 2025: 2 مليار دولار بتقييم يقارب 8 مليارات دولار.
• من بين المستثمرين، بحسب وسائل الإعلام: Nvidia وLightspeed وSequoia وDST وGIC وإريك شميدت وآخرون.
• المنتج: الوكيل Asimov لفهم الشيفرة البرمجية وتعديلها.
• التموضع: نماذج frontier مفتوحة كبديل للأوزان الصينية.

منطق Nvidia

تستفيد الشركة المصنّعة لوحدات GPU مباشرة من النماذج المفتوحة. فكلما زاد عدد الشركات التي تشغّل نماذجها الخاصة على خوادمها، زاد احتياجها إلى المسرّعات. وتركّز واجهات API المغلقة الطلب لدى عدد قليل من المختبرات، بينما توزّعه الأوزان المفتوحة على آلاف العملاء. ولدى Nvidia بالفعل عائلة Nemotron، وسيمنحها شراء Reflection AI فريقًا يعرف كيف يدرّب نماذج من أعلى فئة، لا أن يكتفي بإعادة تدريب نماذج الآخرين. كما ستحصل Nvidia بذلك على ورقة ضغط في حوارها مع واشنطن، حيث تُعدّ النماذج الأمريكية المفتوحة مسألة سيادة تقنية.

وهناك مخاطر أيضًا. فقد استثمرت Nvidia بالفعل في OpenAI وxAI وMistral ومختبرات أخرى، وسيدفع الاستحواذ على أحدها بقية العملاء إلى التساؤل عمّا إذا كان مورّد الرقائق سيتحول إلى منافس. والجهات التنظيمية لمكافحة الاحتكار في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي والصين تراقب أصلًا كل خطوة للشركة عن كثب. وصفقة بهذا الحجم ستلفت انتباهها على الأرجح.

ماذا تفعل الفرق التي تبني على النماذج المفتوحة

ما دامت الصفقة لم تُغلق، فلا حاجة لتغيير شيء، لكن من الأفضل التفكير مسبقًا في خطة بديلة. إذا كنتم تخططون للاعتماد على أوزان Reflection AI المستقبلية، فتحققوا من الترخيص المذكور للإصدارات التي صدرت بالفعل، واحتفظوا بنسخ من نقاط الحفظ (checkpoints) اللازمة. وصمّموا البنية بحيث يمكن استبدال النموذج الأساسي بسرعة: فالانتقال إلى Llama أو Qwen أو Nemotron أو DeepSeek ينبغي أن يستغرق أيامًا لا أرباع سنة. أما من يختار بين شراء وحدات GPU واستئجار السحابة، فمن المفيد أن يتابع ما إذا كانت Nvidia ستبدأ بإصدار نماذج محسّنة حصريًا لعتادها الخاص. فمثل هذا السيناريو سيغيّر حساب تكلفة الملكية.