Wired→ المصدر

تكنولوجيا Nvidia DLSS 5 لا تعجب اللاعبين والمطورين، لكنها قد تصبح معياراً صناعياً

تقنية Nvidia DLSS 5، الجيل الخامس من تقنيات زيادة الدقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أثارت موجة من الانتقادات. يقول اللاعبون إن هناك "تأثير الوادي المريب"…

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Wired؛ بتحرير Hamidun News
تكنولوجيا Nvidia DLSS 5 لا تعجب اللاعبين والمطورين، لكنها قد تصبح معياراً صناعياً
المصدر: Wired. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

تلقت تقنية Nvidia DLSS 5 — الجيل الجديد من تقنية الرفع الحسابي المدعومة بالذكاء الاصطناعي — استقبالاً بارداً من الطرفين. يصف اللاعبون الصورة بأنها مخيفة وغير طبيعية. يتشاطر مطورو الألعاب التشكك، لكن Nvidia تصر: بعد بضع سنوات ستصبح هذه الوضعية الافتراضية لجميع بطاقات الرسومات.

يرمز DLSS إلى Deep Learning Super Sampling. تطور Nvidia هذه التقنية منذ عام 2018 — الفكرة هي تصيير المشهد بدقة أقل، وتقوم الشبكة العصبية بملء التفاصيل ورفع الصورة إلى 4K أو أعلى. عملت الإصدارات المبكرة بشكل جيد بما فيه الكفاية: لم يلاحظ العديد من اللاعبين الفرق عن التصيير الأصلي، لكنهم حصلوا على زيادة كبيرة في معدل الإطارات.

أضاف DLSS 3، الذي تم إطلاقه مع بطاقات الرسومات من سلسلة RTX 40، توليد الإطارات الوسيطة — Frame Generation. كانت التقنية تدرج إطارات مركبة بين الإطارات الحقيقية، مما يسمح بمضاعفة عداد معدل الإطارات دون حمل GPU. يذهب DLSS 5 أبعد من ذلك.

يستخدم الجيل الخامس توليد متعدد الإطارات: تقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء عدة إطارات وسيطة متتالية، مما قد يضاعف معدل الإطارات المرئي عدة مرات. المشكلة هي أنه كلما زاد عدد الإطارات التي تولدها الشبكة العصبية — زاد عدد الأنماط الشاذة التي تقدمها. يلاحظ اللاعبون تأثير الوادي الغريب: تبدو الصورة صحيحة تقريباً، لكن العين تلتقط شيئاً غير طبيعي.

حواف ضبابية للأجسام المتحركة، آثار شبحية، ارتجاج النسيج — كل هذا يحطم الانغماس الذي يشتري اللاعبون بسببه بطاقات رسومات من الدرجة الأولى. كان رد فعل المجتمع قاسياً كما هو متوقع. امتلأت المنتديات وReddit بلقطات شاشة مقارنة ومقاطع فيديو حيث يخسر DLSS 5 أمام التصيير الأصلي في جودة الصورة.

هذا مؤلم بشكل خاص في سياق السعر: بطاقات الرسومات التي تدعم أحدث ميزات DLSS غالية الثمن، ولا أحد يريد أن يدفع مقابل تدهور الصورة. لكن الأكثر دلالة هو موقف مطوري الألعاب. الاستوديوهات بشكل عام غير متحمسة لـ DLSS 5.

يتطلب دمج التقنية جهداً إضافياً أثناء التطوير: تحتاج إلى ضبط المعاملات لكل لعبة محددة، واختبار في مشاهد وتحديدات مختلفة، وإدارة الأنماط الشاذة. يغير توليد الإطارات المدعوم بالذكاء الاصطناعي خط أنابيب العمل المعتاد مع محرك الرسومات، ويعقد التحسين، ويضيف عدم القدرة على التنبؤ بعملية ضمان الجودة. وفي الوقت نفسه، النتيجة النهائية غير مستقرة: في بعض الألعاب يعمل DLSS 5 بشكل مقبول، في الألعاب الأخرى — بوضوح أسوأ من التصيير الأصلي.

لكن Nvidia لا تغير خطابها. تضع الشركة DLSS 5 في موضع مستقبل رسومات الألعاب وتتنبأ بأنه خلال بضع سنوات ستصبح التقنية الوضعية الافتراضية. لدى Nvidia حجج: تتزايد دقة الشاشات، وتصبح مشاهد الألعاب أكثر تعقيداً، والتصيير التقليدي يصبح من الصعب جداً توسيع نطاقه.

الرفع الحسابي بالذكاء الاصطناعي هو رد منطقي على هذا التحدي، والسؤال هو فقط مدى السرعة التي ستنضج بها التقنية إلى جودة مقبولة. المنافسون لا ينامون. تروج AMD لـ FSR (FidelityFX Super Resolution)، Intel — XeSS.

كلا التقنيتين تعملان على بطاقات رسومات من أي مصنع، مما يعطيهما ميزة في التغطية. إذا لم تتحسن جودة DLSS 5 في التحديثات القادمة، قد يفضل بعض المطورين حلولاً أبسط في التكامل — وهذا سيضر بموقع Nvidia في قطاع حاسم بالنسبة لها. قصة DLSS 5 هي قصة عن السرعة مقابل الجودة.

تسارع Nvidia لتطبيق تقنية لم تنضج بعد إلى المستوى المتوقع. يشعر اللاعبون بهذا بشكل حدسي، والمطورون — بشكل عملي. حتى تزيل الشركة الأنماط الشاذة وتقلل العبء على الاستوديوهات، ستبقى الوضعية المستقبلية إعداداً مثيراً للجدل لأولئك المستعدين لتجاهل الآثار الجانبية.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 400 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟

AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…