Nvidia DLSS 5 لم يرُق للاعبين ولا للمطورين، لكنه قد يصبح المعيار

أثار Nvidia DLSS 5، الجيل الخامس من تقنية رفع الدقة بالذكاء الاصطناعي، موجة من الانتقادات. يتحدث اللاعبون عن «تأثير الوادي الغريب»: فالصورة تبدو غير طبيعية، وخصوصًا في الأجسام المتحركة. أما مطورو الألعاب فهم أيضًا غير متحمسين، إذ يتطلب الدمج جهدًا إضافيًا، والنتيجة غير مستقرة من لعبة إلى أخرى. لا تستجيب Nvidia لهذه الانتقادات، فالشركة على ثقة بأن التقنية ستصبح خلال بضع سنوات الوضع الافتراضي لقطاع الألعاب بأكمله.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Wired؛ بتحرير Hamidun News
Nvidia DLSS 5 لم يرُق للاعبين ولا للمطورين، لكنه قد يصبح المعيار
المصدر: Wired. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

قوبل Nvidia DLSS 5، الجيل الجديد من تقنية رفع الدقة بالذكاء الاصطناعي، باستقبال فاتر من جهتين في آن واحد. يصف اللاعبون الصورة بأنها مخيفة وغير طبيعية. ويشاركهم مطورو الألعاب هذا التشكك، بينما تصر Nvidia على أن هذه التقنية ستصبح خلال بضع سنوات الوضع الافتراضي لجميع بطاقات الرسوميات.

يرمز DLSS إلى Deep Learning Super Sampling. تطور Nvidia هذه التقنية منذ عام 2018، وفكرتها أن يُعرض المشهد بدقة أدنى، ثم تستكمل الشبكة العصبية التفاصيل وترفع الصورة إلى دقة 4K أو أعلى. عملت الإصدارات الأولى بشكل جيد إلى حد كبير: فلم يلاحظ كثير من اللاعبين فرقًا عن العرض الأصلي (native)، بينما حصلوا على زيادة كبيرة في عدد الإطارات في الثانية (FPS).

أضاف DLSS 3، الذي صدر مع بطاقات RTX 40، توليد الإطارات الوسيطة (Frame Generation). كانت التقنية تُدرج إطارات مُصطنعة بين الإطارات الحقيقية، ما يتيح مضاعفة عدد الإطارات في الثانية دون تحميل إضافي على وحدة معالجة الرسوميات (GPU).

يمضي DLSS 5 أبعد من ذلك. يعتمد الجيل الخامس على توليد متعدد الإطارات: إذ ينشئ الذكاء الاصطناعي عدة إطارات وسيطة متتالية، ما قد يضاعف معدل الإطارات الظاهر عدة مرات. المشكلة أنه كلما زاد عدد الإطارات التي تولدها الشبكة العصبية، زاد عدد العيوب البصرية (artifacts) التي تُدخلها.

يرصد اللاعبون تأثير الوادي الغريب: فالصورة تبدو صحيحة تقريبًا، لكن العين تلتقط شيئًا غير طبيعي فيها. حواف الأجسام المتحركة المشوشة، والآثار الشبحية، وارتجاف الخامات، كلها تُفسد الانغماس الذي يشتري اللاعبون بطاقات الرسوميات الرائدة من أجله.

جاء رد فعل المجتمع حادًا كما كان متوقعًا. فقد امتلأت المنتديات وموقع Reddit بلقطات شاشة ومقاطع فيديو مقارنة يخسر فيها DLSS 5 أمام العرض الأصلي من حيث الجودة البصرية. ويزداد وقع ذلك سوءًا في سياق السعر: فبطاقات الرسوميات الداعمة لأحدث ميزات DLSS مرتفعة الثمن، ولا أحد يريد أن يدفع مقابل تدهور جودة الصورة.

لكن موقف مطوري الألعاب أكثر دلالة. فالاستوديوهات في مجملها غير متحمسة لـ DLSS 5. يتطلب دمج التقنية جهدًا إضافيًا أثناء التطوير: إذ يجب ضبط المعلمات لكل لعبة على حدة، والاختبار في مشاهد ودقات مختلفة، ومعالجة العيوب البصرية. كما يغيّر توليد الإطارات بالذكاء الاصطناعي مسار العمل المعتاد (pipeline) مع محرك الرسوميات، ويعقّد التحسين، ويضيف عدم قابلية للتنبؤ إلى عملية ضمان الجودة (QA). والنتيجة النهائية غير مستقرة: ففي بعض الألعاب يعمل DLSS 5 بشكل مقبول، وفي أخرى يبدو أسوأ بوضوح من العرض الأصلي.

ومع ذلك، لا تغيّر Nvidia خطابها. فالشركة تقدّم DLSS 5 بوصفه مستقبل رسوميات الألعاب، وتتوقع أن تصبح التقنية الوضع الافتراضي خلال بضع سنوات. ولدى Nvidia حجج: فدقات الشاشات تتزايد، والمشاهد داخل الألعاب تزداد تعقيدًا، ويصعب أكثر فأكثر توسيع نطاق العرض التقليدي. ورفع الدقة بالذكاء الاصطناعي ردّ منطقي على هذا التحدي، والسؤال الوحيد هو مدى سرعة نضج التقنية لتبلغ جودة مقبولة.

والمنافسون لا يغفلون. فشركة AMD تروّج لتقنية FSR (FidelityFX Super Resolution)، وIntel لتقنية XeSS. وتعمل كلتا التقنيتين على بطاقات رسوميات من أي مُصنّع، ما يمنحهما ميزة في الانتشار. وإذا لم تتحسن جودة DLSS 5 في التحديثات القريبة، فقد يفضّل بعض المطورين حلولًا أسهل في الدمج، وهذا سيضرب مواقع Nvidia في قطاع محوري بالنسبة لها.

قصة DLSS 5 هي قصة السرعة في مواجهة الجودة. فـ Nvidia تتعجل في طرح تقنية لم تنضج بعد إلى المستوى المتوقع. يشعر اللاعبون بذلك بالحدس، ويشعر به المطورون عمليًا. وإلى أن تعالج الشركة العيوب البصرية وتخفف العبء عن الاستوديوهات، سيبقى المعيار المستقبلي إعدادًا مثيرًا للجدل لمن يقبلون بالتغاضي عن آثاره الجانبية.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…