بيانات جديدة: إيرادات OpenAI أقل بنحو 20 مليار دولار مما كان يُعتقد
بحسب تقرير جديد نقلته TechCrunch، تقل إيرادات OpenAI على أساس سنوي كثيرًا عن التقديرات السابقة. فقد كانت التقديرات تدور حول 70 مليار دولار، أما الآن فتبلغ الفجوة نحو 20 مليار دولار، أي أن الرقم الفعلي أقرب إلى 50 مليار دولار. ولا تكشف المادة المتاحة عن منهجية الحساب ولا عن مصادر التقرير، كما لا يوجد فيها تأكيد من الشركة. يكتسب هذا الرقم أهميته لأن OpenAI ملتزمة بعقود طويلة الأجل للقدرات الحاسوبية تبلغ مئات المليارات من الدولارات. • التقدير السابق: ~70 مليار دولار annualized revenue. • الفجوة: ~20 مليار دولار، أي نحو 29%. • المسألة ليست في النمو، بل في طريقة الحساب تحديدًا.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
قد تكون الإيرادات السنوية لـ OpenAI أقل بنحو 20 مليار دولار مما كان يُعتقد سابقًا. فقد ذُكر من قبل أن annualized revenue للمختبر تبلغ نحو 70 مليار دولار. أما التقرير الجديد الذي نقلته TechCrunch فيورد رقمًا أقل منها بكثير. وإذا طُرحت الفجوة المعلنة، يبقى نحو 50 مليار دولار. ما زال هذا مبلغًا ضخمًا، لكن الفارق يبلغ قرابة 29% من التقدير السابق.
تنبيه: لا تتضمن المادة المتاحة منهجية الحساب الجديد، ولا تأكيدًا أو نفيًا من OpenAI نفسها. لذلك فالأدق وصف الأمر بأنه خلاف بين تقديرين، لا خطأ ثبت وقوعه.
من أين قد تأتي الفجوة
نادرًا ما تساوي الإيرادات السنوية المُحتسبة (run-rate) الأموال المقبوضة فعليًا خلال العام. فعادةً تؤخذ الإيرادات عن فترة قصيرة، كشهر أو ربع سنة، وتُضرب في عدد هذه الفترات في السنة. وهذه الطريقة حساسة للطفرات؛ فشهر واحد ناجح أو عقود كبيرة لمرة واحدة أو ذروات موسمية قد تضخّم النتيجة بسهولة.
وثمة نقاط أخرى تتباين فيها التقديرات. فقد تُحتسب الإيرادات إجمالية، أو بعد خصم حصص الشركاء، ومنها الاتفاق مع Microsoft. وقد تُدرج العقود الموقّعة التي لم تبدأ بعد في تحقيق إيرادات، وقد تُستبعد. أما أي هذه العوامل كان له أثر في هذه الحالة، فلا يمكن الجزم به استنادًا إلى البيانات المتاحة. وما سبق يبقى فرضيات، وليس استنتاجات التقرير.
الأرقام الرئيسية
- التقدير السابق: نحو 70 مليار دولار على أساس سنوي.
- الفارق عن التقرير الجديد: نحو 20 مليار دولار، أي قرابة 29% من الرقم السابق.
- المستوى الضمني: نحو 50 مليار دولار.
- مرجع من الماضي: في أواخر 2025 تحدث سام ألتمان عن run-rate يتجاوز 20 مليار دولار.
- الالتزامات في البنية التحتية: بحسب ألتمان، نحو 1,4 تريليون دولار على مدى عدة سنوات ونحو 30 غيغاواط من القدرات.
لماذا يهم هذا الرقم السوق بأكمله
تشكّل إيرادات OpenAI ركيزة لسلسلة كاملة من الصفقات. فشركات Oracle وNvidia وAMD وBroadcom ومتعاقدو الحوسبة السحابية ومشغلو مراكز البيانات يبنون خططهم على افتراض أن المختبر قادر على دفع ثمن الحوسبة التي تعاقد عليها. وكلما ارتفعت الإيرادات بدت هذه الالتزامات أكثر اطمئنانًا. أما إذا كانت القاعدة أقل بـ 20 مليار دولار، فمع بقاء النفقات على حالها تتسع الفجوة بين الإيرادات والتكاليف. وسيتعين سدها بجولات تمويل جديدة أو بالدين أو بتمويل من الشركاء.
ومن المهم أيضًا أن 50 مليار دولار، حتى لو تأكد هذا الرقم، ستعني نموًا سريعًا جدًا قياسًا بمستوى أواخر 2025. فالمشكلة ليست في ضعف الطلب على النماذج. المشكلة أن السوق ربما سعّر عند سقف أعلى من الواقع.
كيف تُقرأ هذه الأرقام
بالنسبة إلى المطورين والشركات التي تبني منتجاتها على API من OpenAI، فهذا الخبر في حد ذاته ليس سببًا للذعر. لكنه مناسبة جيدة لمراجعة الاعتماد على مزوّد واحد. ويحسن توفير إمكانية التحويل إلى نموذج آخر، والإبقاء على طبقة تجريد فوق المزوّد، وعدم توقيع عقود طويلة دون شروط واضحة بشأن الأسعار.
أما المستثمرون والمحللون فمن المفيد أن يطرحوا سؤالًا واحدًا أمام أي عنوان عن إيرادات شركات الذكاء الاصطناعي: ما الذي حُسب بالضبط؟ فـ run-rate والإيرادات بحسب الفواتير الصادرة والإيرادات وفق البيانات المالية المنشورة تعطي أرقامًا مختلفة. والمؤشرات المقبلة هي التعليق الرسمي من OpenAI، وإفصاحات شركاء مثل Microsoft وOracle، وشروط جولة التمويل المقبلة. وإذا أكدت الشركة الرقم الجديد، فسيتعين معه إعادة النظر في التوقعات بشأن مردودية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.