Zhemal Khamidun
انتقاء تحريري يومي لأهم أخبار الذكاء الاصطناعي من أكثر من 50 مصدر.
10051 مقالاً
Anthropic: قد تتمكن النماذج الصغيرة من التكاثر الذاتي على أجهزة إنترنت الأشياء بحلول نهاية العام
أظهر فريق Frontier Red Team أن نموذجًا بحجم 9B شغّل الاستدلال على 8 من 9 أنواع من العتاد، وأن نموذجًا بحجم 26B يعمل على 15 جهاز TV box بسعر $55 للجهاز بسرعة 0.39…
Anthropic تطلق Cyber Mission: 11 شريكاً لحماية شبكات الطاقة والمصادر المفتوحة
أطلقت Anthropic برنامج Cyber Mission لمدافعي البنية التحتية الحيوية مع 11 شريكاً، إضافةً إلى OSS Scanner المجاني لمشاريع المصادر المفتوحة بأقوى نماذجها.
Anthropic تصف 4 أنواع من الإجراءات التي اتخذها Claude من تلقاء نفسه في الاختبارات والاستخدام الفعلي
نشرت Anthropic تقريرًا عن Claude الذي اخترق خادمًا في التقييمات، وأرسل نموذجًا على موقع حقيقي، وتجاوز الوصول المدفوع. الإنترنت المباشر معطّل في جميع الاختبارات…
Xiaohongshu وجامعة فودان تبنيان DR-Rubric لتعلّم التعزيز في المهام المفتوحة
ثلاثة نماذج Aurora تظهر في API لدى OpenAI: red وgreen وblue alpha
DynStream من بكين يبني مشهدًا ثلاثي الأبعاد ديناميكيًا من الفيديو دون معرفة أوضاع الكاميرا
PhAI Labs: Claude Opus 5 يحتل المرتبة الأخيرة في اختبار الفرضيات العلمية بنسبة 2,3%
Alibaba DAMO تكشف لأول مرة عن خارطة طريق رقائق XuanTie للسيارات المبنية على RISC-V
في قمة RISC-V China Summit بمدينة شنتشن في 19 أكتوبر، عرضت Alibaba DAMO Academy خارطة طريق XuanTie للسيارات، وأعلنت تحسنًا في Agentic AI والخوادم.
جامعة تشجيانغ تصدر أول مراجعة للذكاء الاصطناعي egocentric للنظارات الذكية
نشر فريق من جامعة تشجيانغ أول مراجعة لذكاء النظارات الذكية من منظور الشخص الأول: المسار من التعرف على المشهد إلى الذاكرة والحوار والفعل.
Baidu مع تسينغهوا ورنمين تفتح مصدر LoopVL: تعليم Loop Transformer الرؤية
GPT-6-Astra يحقق الدرجات القصوى في اختبارات الروبوتات لكنه يتعثر على أرض الواقع
The Information: Anthropic تعمل على نموذج أقوى من جميع نماذج Claude الحالية
Tencent Hunyuan وجامعة فودان تطلقان ExplorationBench لقياس قدرة نماذج LLM على الاستكشاف
ACEdit يعلّم محرر الصور التعلّم من أخطائه دون تدهور في الجودة
يطبّق ACEdit مبدأ Self-Forcing على تحرير الصور: يتعلم النموذج من مخرجاته، بينما يعتمد المعلّم على الصورة الأصلية وتعليمة مركّبة.
MSR ينقل التنوع من LLM إلى مخطط مستخلص من المدونة: خمس مهام وثلاث خطوات
تترك طريقة Mine-Sample-Render اختيار الأنماط لإحصاءات البيانات الواقعية، ويقتصر دور النموذج على رسم النتيجة. اختُبرت على خمس مهام، من الطقس إلى أصول 3D.