#Исследования
Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
Бесплатная альтернатива Claude Code: тест-драйв локального решения на Qwen3
Заменит ли связка Goose Agent, Ollama и модели Qwen3-coder платный Claude Code? Эксперимент с локальным, бесплатным и открытым кодом.
ByteDance выпустила Protenix-v1: Open-Source модель для прогнозирования биомолекулярных структур
ByteDance представила Protenix-v1, open-source модель, стремящуюся к уровню AlphaFold3 в прогнозировании структуры биомолекул. Код и парамет
К 2026 году: Большие языковые модели ждет прорыв в обучении и памяти
Аналитики прогнозируют значительный прогресс больших языковых моделей (LLM) в ближайшие годы. Ожидается прорыв в области обучения с подкрепл
ICLR 2026: UIUC нашла способ остановить «чрезмерное обдумывание» LLM одной строкой кода
AMI Labs: Ян Лекун наконец-то строит тот самый ИИ, о котором спорил годами
PaperBanana: Google научила нейросети рисовать графики, за которые не стыдно перед рецензентами
Codex CLI и петля агента: как на самом деле работает магия автономности
Кибервойны 2026: когда алгоритмы атакуют со скоростью света
Традиционная безопасность мертва. В 2026 году ИИ-атаки происходят быстрее, чем человек успевает моргнуть. Рассказываем, как выжить в мире, г
Claude в шестнадцатой степени: ИИ-агенты замахнулись на святое
Команда из 16 агентов Anthropic Claude самостоятельно создала компилятор языка Си. Результат пока не побьет GCC, но заставляет задуматься о
Moltbook: когда ИИ-агенты решили, что люди — это лишнее звено
Opus 4.6: 750 миллиардов причин забыть, как писали код раньше
Waymo и DeepMind строят «Матрицу»: зачем беспилотникам воображать аварии
Мировые модели: почему видеогенераторы — это не про кино, а про физику реальности
GPT-5 в белом халате: OpenAI идет в большую науку
OpenAI переросла написание эссе и кода. Теперь компания метит в лаборатории, чтобы ускорить биологические и химические исследования. Рассказ
Президент MIT: почему фундаментальная наука важнее хайпа вокруг ИИ
Салли Корнблут напоминает, что технологическое лидерство держится не на чат-ботах, а на лабораториях. Почему США рискуют проиграть, если заб