#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

Lapras заменил CoT скрытым рассуждением: F1 до +10,79% при 23,9x меньше токенов
Новый метод post-training Lapras учит модели временных рядов рассуждать в латентном пространстве: до +10,79% F1 к CoT и в 23,9 раза меньше сгенерированных токенов.

Врачи спрашивают LLM не о диагнозах: 127 833 запроса против 58 бенчмарков
Анализ 127 833 запросов клиницистов к ИИ-ассистенту показал: диагностика составляет лишь 3,7%, а типичный бенчмарк совпадает с реальной нагрузкой на 31%.

FedAlphaEdit сводит правки знаний от разных организаций в одну LLM без обмена данными
Исследователи показали, что простая склейка AlphaEdit и CollabEdit ломается, и предложили FedAlphaEdit: слияние правок в общем нуль-пространстве, близкое к…

Routed Sparse Autoencoders разделяют в речи слова и интонацию на WavLM и SPEAR

Galahad-kv сохраняет KV-кэш на NVMe и грузит блок в 2,8–4,3 раза быстрее пересчёта

Дообученная модель на 0,8 млрд параметров обошла GPT-5.4 в разметке грамматики

Нормализация реплик удешевляет аналитику миллионов звонков: пайплайн целиком на малых моделях

Текстовый автоэнкодер сжимает веб-текст до 2,24 бита на байт без потери смысла
Новая работа на arXiv учит нейросеть сжимать текст в дискретный латент: 2,24 бита на байт на веб-данных, на уровне алгоритмов без потерь, и при этом хорошее…

Когнитивные термометры: нейросети предлагают мерить сложность смысла
Обзор на arXiv предлагает использовать модели машинного обучения как «когнитивные термометры» и измерять с их помощью, какие значения языки выбирают чаще и почему.

Wieszcz-XIX: польский корпус до 1918 года на 3,1 млрд слов обучил модели с нуля

Diffu-LoRA учит адаптер самому решать, в каких слоях Stable Diffusion нужен ранг

GenUI-Harness поднял 4B-модель с 9,33% до 58% Pass@3 и обогнал Claude Opus 5

OpenProblemBench: GPT-6-Astra решает 14% открытых задач математики и физики

LLM учит планировщик обходиться полиномиальной памятью и решает 1709 из 1890 задач
Исследователи заменили хранение миллионов состояний обучаемой политикой с регистрами: поиск идёт в полиномиальной памяти и решает 1709 из 1890 тестовых задач IPC…

StoreBench: LLM-агенты управляют интернет-магазином и проигрывают скрипту — 49% против 97%
Бенчмарк StoreBench посадил семь топовых LLM управлять магазином одежды. Лучшая, DeepSeek-V4-Pro, проходит 49% задач, простая эвристика — 97%, люди набирают 0,708.









