#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

Anthropic закрыла доступ к Claude Mythos из-за риска для глобальной кибербезопасности
Anthropic не выпускает Claude Mythos в открытый доступ: модель умеет находить и потенциально эксплуатировать тысячи уязвимостей, а сообщения о несанкционированном…

Исследование Cursor показало четыре уязвимости в защите редактора кода, но не сломало авторизацию
Технический аудит Cursor выявил prototype pollution, скрытое dev-поле и утечки внутренней архитектуры, но подтвердил, что проверка подписки и доступ к…

Манитоба готовит жёсткий запрет соцсетей и AI-чатботов для несовершеннолетних
Власти канадской Манитобы хотят закрыть детям и подросткам доступ к соцсетям и AI-чатботам, переводя разговор о цифровой безопасности из рекомендаций в прямые…

Harvard Business Review: как активное использование ИИ приводит к «перегреву мозга»

Флаг Софт: бенчмарк «Испытание Дали» помог выбрать LLM по качеству, скорости и цене

Плагин opencode-policy добавил 309 правил для защиты AI-агентов от инъекций и утечек

Claude и Ralph: два подхода к созданию сложного DatePicker с AI в продуктовой разработке

DeepSeek снизила цены на V4-Pro на 75% и в десять раз удешевила кэш по всему API
DeepSeek до 5 мая 2026 года даёт 75%-ную скидку на V4-Pro и в десять раз снижает стоимость кэша во всём API, усиливая давление на OpenAI, Anthropic и Google.

Почему Cursor теряет уникальность на фоне роста Claude Code и Codex в разработке
Cursor по-прежнему быстро растет, но с приходом Claude Code и Codex в IDE и терминал рынок меняется: отдельный AI-редактор перестает быть очевидно необходимым слоем…

Microsoft и OpenAI отменяют эксклюзив: разработчик ChatGPT пойдёт к облачным конкурентам

Китай заблокировал покупку Manus компанией Meta за $2 млрд на фоне контроля ИИ-сделок

Habr AI сравнил AI-рерайтеры: многие сервисы оказались обёртками над ChatGPT

Google предупредила об атаках на корпоративных AI-агентов через веб-страницы

Эмбеддинги OpenAI и RL: как собрать агента с долговременной памятью для точных ответов
В туториале показывают, как обучить RL-агента выбирать релевантные записи из долговременной памяти, чтобы LLM точнее отвечала на вопросы по сохранённым фактам.

Российские компании переходят к системной безопасности ИИ-агентов вместо точечных проверок
Российский бизнес все активнее внедряет LLM и coding-агентов, поэтому их безопасность пора строить не через разбор каждого нового инструмента, а через единые…









