#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
Почему модели OpenAI, Google и Anthropic становятся убедительнее, но ошибаются чаще
Крупные ИИ-лаборатории пытаются лечить ошибки моделей дополнительными вычислениями, но чем убедительнее становятся ответы, тем труднее заметить глубокие…
Habr AI: зачем языковым моделям guardrails и как защищаться от промпт-хакинга
Habr AI разбирает, почему для LLM уже нужен отдельный защитный слой: от токсичного контента и утечек данных до prompt injection, jailbreak-атак и контроля работы…
Инженер Selectel показал LLM-агента для автоматического подбора свободных доменов
Инженер Selectel собрал Python-сервис, который просит LLM генерировать доменные имена и сразу проверяет их через WHOIS, оставляя только свободные варианты.
Евросоюз хочет обязать Google делиться поисковыми данными с чатботами-конкурентами
MIT Technology Review: преимущество в enterprise AI даёт не модель, а операционный слой
ServiceNow и Atlassian ведут рынок ITSM к AI-платформам вместо коробочных решений
Anthropic выпустила Claude Opus 4.7 — мощную кодовую модель с урезанными кибервозможностями
Wildberries & Russ описала, какой уровень зрелости данных нужен для точных ИИ-агентов
Wildberries & Russ описала трёхуровневую модель зрелости данных, где качество метаданных и семантического слоя напрямую определяет точность LLM, text-to-SQL и…
Roblox превратил встроенного ИИ-помощника в агента, который сам планирует, собирает и тестирует игры
Roblox добавила встроенному ИИ-ассистенту режим планирования, генерацию 3D-объектов и самопроверку, чтобы он мог не только советовать, но и почти самостоятельно…
Anthropic открывает банкам Британии доступ к Mythos, несмотря на тревогу финансистов
Почему LLM создают иллюзию творчества и не гарантируют настоящую новизну идей
Habr AI объяснил, почему LLM не считают, не учатся в диалоге и зависят от инструментов
Kodik объяснила, почему публичные бенчмарки языковых моделей вводят в заблуждение
Claude Code и Codex: как сократить потери токенов с помощью трех markdown-файлов
Claude Code и Codex часто тратят большую часть контекста на повторную навигацию по проектам; решить это можно иерархией из глобальной карты, CLAUDE.md и памяти…
LM Studio и Qwen: как локальные LLM справляются с кодингом на MacBook M4 Pro
Автор проверил локальные Qwen, Gemma и другие модели для кодинга через LM Studio на MacBook M4 Pro: в чате они уже жизнеспособны, но в агентском режиме заметно…