ИИ в разработке
ИИ меняет разработку быстрее любой другой профессии: от автодополнения Copilot до агентов вроде Claude Code и Cursor, которые пишут, чинят и рефакторят целые проекты. Появился «вайбкодинг» — разработка через диалог на естественном языке. Здесь — всё про ИИ-инструменты для программистов: релизы, бенчмарки (SWE-bench), споры о качестве и продуктивности.
Together AI обогнал TensorRT-LLM на 31% в бенчмарках для кодовых агентов
Together Inference Engine показал на 31% больше токенов в секунду и в 2 раза лучший TTFT при пиковой нагрузке — первый честный тест для production-агентов.
JetBrains выпустила Mellum2 — открытую 12B MoE-модель для быстрых задач в AI-пайплайнах
JetBrains открыла Mellum2 под Apache 2.0 — компактную MoE-модель с 12 млрд параметров, обученную на 10,6 трлн токенов для встраивания в многомодельные AI-конвейеры.
NVIDIA JetPack 7.2: AI-агенты на граничных устройствах с одной командой деплоя
NVIDIA выпустила JetPack 7.2 для платформы Jetson — одна команда CLI разворачивает полный агентный стек с приватностью и оптимизацией памяти.
AWS Strands Evals автоматически находит причины сбоев AI-агентов и предлагает исправления
Как Claude помогает проверить честность олимпиады
Уязвимости вайб-кода: как AI-сгенерированные сайты открывают дыры для хакеров
Как собрать AI-агента в Google Colab без фреймворков: туториал с памятью и MCP
Meta открыла Astryx — React-дизайн-систему с поддержкой AI-агентов и MCP
Meta выпустила Astryx — open-source дизайн-систему на React и StyleX с MCP-сервером и CLI, в которой инженеры и AI-агенты работают по единому API с одними и теми же…
Как использовать нейросеть для обучения: тренажер чтения кода
Желание быстрее читать и объяснять чужой код привело к созданию тренажёра, где LLM оценивает объяснения — но добиться от модели стабильных и честных оценок…
Google поддержала регулирование ИИ — но только в удобном для себя формате
OpenAI Codex для долгих задач: приёмы сохранения контекста от Джейсона Лю
Cursor выяснил: 63% успехов Opus 4.8 Max на бенчмарках — это поиск, а не код
Vercel научила AI-агентов понимать продуктовые решения, а не только копировать код
Как проектировать инструменты для AI-агентов: рабочие практики и типичные ошибки
Machine Learning Mastery разобрал, почему AI-агент работает ровно настолько хорошо, насколько грамотно спроектированы его инструменты — и какие ошибки делают их…
NewCore привлекла $66 млн, чтобы дать AI-агентам корпоративные удостоверения
Стартап NewCore вышел из стелс-режима с $66 млн: компания хочет дать AI-агентам верифицированные корпоративные удостоверения и решить новую задачу кибербезопасности…