Стартап Odyssey привлёк $310 млн при оценке $1,45 млрд, Amazon в числе инвесторов

Стартап Odyssey, который разрабатывает модели мира на базе ИИ, привлёк $310 млн в раунде Series B и получил оценку $1,45 млрд. В сделке участвуют Amazon, AMD Ventures, GV и другие инвесторы, а сама компания быстро выходит в число самых заметных игроков на рынке ИИ за пределами привычных LLM.

Раунд и оценка 17 июня 2026 года компания объявила о новом раунде, который возглавил фонд

Natural Capital. Для Odyssey это не просто крупное пополнение счета, а переход в клуб единорогов: оценка стартапа достигла $1,45 млрд. На фоне общего охлаждения части рынка ИИ такой раунд выглядит как сильный сигнал, что инвесторы готовы ставить не только на чат-ботов и ассистентов, но и на более сложные модели, которые пытаются описывать физический мир.

Вместе с венчурными фондами в компании собралась и заметная группа ангельских инвесторов. Среди них — Джефф Дин, Элад Гил, Гарри Тан, Гильермо Раух и основатель Cruise Кайл Фогт. После этого раунда общий объём привлечённых Odyssey средств достиг $337 млн.

Для стартапа, основанного только в 2023 году, это очень быстрый набор капитала, особенно если учесть, что речь идет о дорогом направлении, где нужны большие вычислительные мощности и собственные данные. $310 млн — размер нового раунда Series B $1,45 млрд — текущая оценка Odyssey $337 млн — общий объём привлечённых средств Natural Capital — лидер раунда * Amazon, AMD Ventures и GV — среди участников сделки ## Зачем им модели мира Odyssey работает в категории world models, или моделей мира. В отличие от больших языковых моделей, которые в основном опираются на текст и диалог, такие системы учатся на данных из физического мира и пытаются воспроизводить среду с учетом законов физики.

Именно поэтому вокруг направления такой интерес: если модель действительно понимает пространство, движение, объекты и причинно-следственные связи, у нее появляются применения, которые плохо покрываются обычными LLM. По данным компании, ее модели можно использовать в разных сценариях — от создания видеоигр до робототехники. Но широкой аудитории Odyssey, вероятно, больше всего известна как разработчик технологии, которая генерирует насыщенное интерактивное видео по текстовым запросам.

Это уже не просто ролик, который проигрывается по заранее подготовленному сценарию, а попытка собрать среду, с которой можно взаимодействовать более живо и гибко. Подход к сбору данных у стартапа тоже показательный. Odyssey фактически повторяет логику, с которой когда-то работал Google Earth: компания отправляет людей с камерами, закрепленными на спине, чтобы собирать материал из реального мира.

Такой метод хорошо сочетается с биографией основателей. Генеральный директор Оливер Кэмерон раньше был сооснователем и гендиректором беспилотного стартапа Voyage, который затем купила Cruise, где он позже стал вице-президентом по продукту. Технический директор Джефф Хок работал инженером в британском стартапе Wayve, который тоже занимается беспилотным транспортом.

Ставка на AWS Участие Amazon в этом раунде важно не только как имя в списке инвесторов.

Odyssey сообщила, что AWS станет для нее приоритетным облачным провайдером, а сами модели будут оптимизироваться под чипы Trainium. Для Amazon это шанс показать, что ее инфраструктура для ИИ может быть интересна не только корпоративным клиентам, но и амбициозным лабораториям, которые строят новые типы моделей и ищут альтернативу экосистеме Nvidia. Для самой Odyssey такая связка тоже выглядит стратегической.

Компании, работающей с моделями физического мира, нужны дорогие вычисления, стабильный облачный стек и понятный партнер по масштабированию. Если оптимизация под Trainium пройдет успешно, стартап получит не просто финансирование, а еще и более тесную инфраструктурную опору. На нынешнем рынке это почти так же важно, как сам размер раунда: компании в сфере ИИ выигрывают не только моделями, но и тем, на чем они эти модели обучают и запускают.

Что это значит

Большие раунды вокруг Odyssey показывают, что рынок начинает смотреть на модели мира как на отдельную и перспективную ветку ИИ, а не как на побочный эксперимент рядом с LLM. Если ставка инвесторов оправдается, следующая волна конкуренции в ИИ пойдет не только за лучший текстовый интерфейс, но и за системы, которые умеют правдоподобно моделировать пространство, движение и поведение объектов в реальном мире.