AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
PaperBanana: Google научила нейросети рисовать графики, за которые не стыдно перед рецензентами
Пока ИИ пишет код и статьи, красивые схемы оставались рутиной. Фреймворк PaperBanana от Google автоматизирует создание научных иллюстраций и
Codex CLI и петля агента: как на самом деле работает магия автономности
Разбираем внутренности Codex CLI. Почему «петля агента» — это не просто красивый термин, а сложная инженерная задача по управлению хаосом не
Claude в шестнадцатой степени: ИИ-агенты замахнулись на святое
Moltbook: когда ИИ-агенты решили, что люди — это лишнее звено
DeepSeek против GPT-5: китайский тех-рынок превратили в гладиаторскую арену
Anthropic против LegalTech: как $20 в месяц превратили $300 млрд в пыль
Ловушка OpenAI Assistants: когда простота превращается в операционный ад
Иллюзия легкой разработки рассыпалась о суровую реальность. Рассказываем, почему OpenAI Assistants API стал обузой для сложных AI-агентов и
Архитектурный развод: почему вашим ИИ-агентам пора разделить логику и поиск
Переход от прототипов к реальному бизнесу ломает ИИ-агентов. Рассказываем, как разделение логики и поиска превращает капризную нейронку в на