AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Почему ИИ уязвим для атак с внедрением запросов
Как обмануть большую языковую модель? Атака через внедрение запросов позволяет заставить ИИ делать то, что ему запрещено. Разбираемся, почем
Субъектные AI-агенты: LLM как инструмент, а не хозяин
Новый подход к архитектуре AI-агентов позволяет им осознанно использовать LLM, а не слепо следовать заданным инструкциям. Революция в автоно
Многоагентные системы на Llama 4 и Bedrock для анализа видео
Использование Strands Agents, Llama 4 и Amazon Bedrock для создания системы автоматического анализа видеоконтента с помощью скоординированны
