AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Трети развёртываний на Vercel теперь делают AI-агенты вместо людей
На платформе Vercel 30% всех развёртываний инициируют AI-агенты вместо людей — это выросло на 1000% за полгода. Компания запускает новую инф
Языки программирования переделают для AI-агентов, и вот почему
Когда AI-агенты начнут писать код, существующих языков им не хватит. Индустрию ждёт волна новых языков, оптимизированных для машинного воспр
NVIDIA Vera Rubin: как разработчики будут масштабировать агентский ИИ без задержек
Vercel раскрыла топ AI моделей в production: Anthropic опережает по расходам
Дирижёр вместо конвейера: как AI переосмысляет классический pipeline
NVIDIA показала различие между оценкой моделей и оценкой AI-агентов
General Intelligence построила AI-платформу для стартапов на Vercel
Команда из 8 человек на Vercel использовала собственных AI-агентов для разработки платформы Cofounder и добилась производительности команды
Как NVIDIA рекомендует адаптировать AI-агентов под специфические задачи
Публикация от NVIDIA разбирает 9 техник кастомизации: универсальную модель нужно адаптировать под логистику, поддержку клиентов, кодогенерац