AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
CopilotKit: полный стек для ИИ-агентов в 2026
CopilotKit выпустил новый стек для разработчиков agentic AI: AG-UI протокол, платформу тестирования AIMock и сервер Pathfinder — полное реше
Нейросеть как агент: как добавить tools в Gemma 4
Открытая модель Gemma 4 от Google научилась самостоятельно вызывать tools для поиска и вычислений — новый tutorial показывает, как реализова
Память для ИИ-агентов: локальная система от Tencent
ИИ-агент для программирования: как Replit автоматизирует код и тесты
ChatGPT для анализа текста: мультиагентный ассистент
ИИ для бизнеса: агенты, которые конструируют себя (2026)
Мониторинг AI-агентов: зачем нужна отдельная база данных
LangChain представила SmithDB — дистрибьютивную БД для отслеживания работы AI-агентов. Она в 12 раз быстрее аналогов и полностью портативна:
Amazon Bedrock добавляет три способа управлять инструментами ИИ-агентов
AWS Bedrock предложит разработчикам выбор между Docker sandbox, управляемым Code Interpreter и прокси, совместимым с SDK Anthropic, для вызо