LangChain Blog→ оригинал

ИИ-агенты теперь пишут код: LangChain добавил интерпретаторы

LangChain добавил интерпретаторы в Deep Agents. Теперь агенты могут писать собственный код между вызовами инструментов — координировать работу, сохранять состояние и эффективнее использовать контекст. Это промежуточный слой между агентом и его инструментами.

AI-обработка оригинала LangChain Blog; редакция Hamidun News
ИИ-агенты теперь пишут код: LangChain добавил интерпретаторы
Источник: LangChain Blog. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

LangChain добавил интерпретаторы в Deep Agents — встроенные среды выполнения кода, где ИИ-агенты сами пишут программный код для управления своей работой.

Зачем ИИ-агентам писать код через интерпретатор?

Для экономии контекста — агент обрабатывает данные локально в коде вместо отправки всего в модель. Код отвечает за вызов инструментов, обработку результатов и фильтрацию информации перед отправкой в контекст модели.

Как работали агенты ИИ до этого?

Раньше агент напрямую вызывал инструменты и отправлял результаты обратно в модель. Теперь между агентом и инструментами появляется интерпретатор, где агент пишет и выполняет код.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…