ИИ-агенты теперь пишут код: LangChain добавил интерпретаторы
LangChain добавил интерпретаторы в Deep Agents. Теперь агенты могут писать собственный код между вызовами инструментов — координировать работу, сохранять состояние и эффективнее использовать контекст. Это промежуточный слой между агентом и его инструментами.
AI-обработка оригинала LangChain Blog; редакция Hamidun News
LangChain добавил интерпретаторы в Deep Agents — встроенные среды выполнения кода, где ИИ-агенты сами пишут программный код для управления своей работой.
Зачем ИИ-агентам писать код через интерпретатор?
Для экономии контекста — агент обрабатывает данные локально в коде вместо отправки всего в модель. Код отвечает за вызов инструментов, обработку результатов и фильтрацию информации перед отправкой в контекст модели.
Как работали агенты ИИ до этого?
Раньше агент напрямую вызывал инструменты и отправлял результаты обратно в модель. Теперь между агентом и инструментами появляется интерпретатор, где агент пишет и выполняет код.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.