Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Внедрение ИИ требует дата-центров: инвестиции вместо офисов
Американский рынок коммерческой недвижимости меняет приоритеты: на фоне бума ИИ и облаков капитал всё заметнее перетекает из офисного строительства в дата-центры.
Вайб кодинг: 10 ошибок новичков, которые ломают карьеру
В колонке на Habr ML-разработчик из Яндекс Практикума разобрал 10 типичных ошибок вайбкодинга — от слепого копирования кода до игнора Git, тестов и безопасности.
Как ИИ-компании меняют интернет: потеря трафика
Новые данные показывают, как ИИ-саммари Google режут переходы на сайты, а поток машинного контента одновременно обедняет веб и ухудшает будущие данные для обучения моделей.
Нейросеть распознавания лиц: точность зависит не от одной цифры
Спецлаб объяснила, что у систем идентификации лиц нет единой «точности»: результат зависит от ракурса, сценария применения, порога совпадения и качества базы.
Как работает внимание (attention) в нейросетях: основа LLM и ChatGPT
На Habr вышел компактный разбор механизма attention в трансформерах: автор объясняет математику self-attention, показывает пример на токенах и отдельно разбирает cross- и multi-head attention.
ИИ в разработке: как нейросеть переписала чужой код и лицензию
История вокруг библиотеки chardet превратилась в тест на прочность для open source: можно ли с помощью ИИ переписать проект с нуля, сменить лицензию и считать результат новым кодом?
Нейросеть для кода: почему код ИИ становится долгом
Код, сгенерированный ИИ, помогает быстро закрывать задачи, но через несколько месяцев может превратиться в непонятный и рискованный слой системы, который трудно поддерживать и менять.
ChatGPT для учёбы: 15 нейросетей для студентов 2026
Подборка из 15 AI-сервисов по задачам: объяснение тем, редактура, решение задач, синтез источников и конспекты. Плюс главное предупреждение: нейросети ошибаются, проверяйте.
Как избежать утечки данных в машинном обучении: Target Encoding
Наивный target encoding незаметно «сливает» таргет в признаки и завышает метрики — разбор того, где именно возникает leakage и как его устранить через LOO и K-Fold.
MWS AI и SberAI предложили DRAGOn — динамический бенчмарк для оценки RAG-систем
Исследователи из MWS AI, SberAI и вузов описали DRAGOn — подход к динамической оценке RAG, где корпус регулярно обновляется, а вопросы и лидерборд строятся автоматически.
Claude и Cursor теперь могут работать с опросами WebAsk
WebAsk дал Claude и Cursor прямой доступ к конструктору опросов через MCP, но главным сценарием неожиданно стала не генерация анкет, а чтение и разбор сотен ответов.
Как работают ИИ-агенты для кода: память, инструменты и контекст
Материал Habr AI показывает, почему качество кодинг-ассистента зависит не только от модели, но и от харнесса, памяти, инструментов и доступа к реальному контексту репозитория.
Внедрение ИИ в управление проектами: шесть кейсов российских компаний
Российские организации применяют ИИ в проектном управлении не повсеместно, а в шести понятных сценариях: от баз знаний и прогнозов до автопротоколов встреч и проверки планов.
OpenClaw получил Go-реимплементацию: один бинарник на 35 МБ вместо 800 МБ зависимостей
У популярного OpenClaw появилась независимая версия на Go: она запускается одним файлом на 35 МБ, требует в 3–5 раз меньше памяти и упрощает деплой на слабые VPS и Raspberry Pi.
ИИ ускоряет код: почему это создаёт риски для бизнеса
GitClear проанализировала 211 млн строк кода и показала: ИИ ускоряет релизы, но одновременно наращивает churn, дублирование и код, который команда не успевает понять.
Нейросеть для музыки ACE-Step 1.5 обходит Suno v5
Open source модель ACE-Step 1.5 генерирует музыку локально с 4 ГБ VRAM, выдает полный трек за секунды и на SongEval показывает результат выше, чем Suno v5.
SpaceX и Blue Origin запустят ИИ-серверы на орбиту
SpaceX, Starcloud и Blue Origin хотят вынести вычисления для ИИ на орбиту: почти непрерывная солнечная генерация может сделать космос новой площадкой для дата-центров.
Как ChatGPT размывает профессиональные навыки на работе
Новые кейсы из разработки и медицины показывают, что постоянная опора на генеративный ИИ ускоряет отдельные задачи, но постепенно ухудшает понимание, отладку и критическое мышление.
TAPe довела классификацию до 77% и сравнила результаты с YOLO на малом датасете COCO
Авторы TAPe показали, как сегментация по границам объектов, отказ от learning rate и доработка классификации подняли качество на COCO и почему YOLO почти не сходится на маленьком датасете.
Как работает нейросеть для кодирования: агенты, токены, инструменты
На Habr вышел подробный разбор архитектуры ИИ-агентов для разработки: из каких блоков они состоят, почему растёт цена каждого шага и как инструменты с reasoning влияют на качество ответа.
Автор на Хабре проверил, может ли ChatGPT восстановить статьи из коротких промптов
Эксперимент на Хабре показал, что ChatGPT способен почти полностью пересобрать статью из короткого промпта, если в тексте нет уникальных фактов, добытых вручную.
ИИ-агенты в бизнесе: почему среда важнее модели
Telegram превращается в главную среду для ИИ-агентов: там уже есть пользователи, коммуникация и контекст — всё, что нужно агенту для реального результата.
Внедрение ИИ в production: почему мультиагентные системы уходят в Python
На Habr AI вышел разбор production-мультиагентной системы без LangChain: автор показывает, почему смена модели, RAG, tool calling и фоллбек требуют явной логики, а не «магической» абстракции.
Нейросети для текста и картинок: три проекта студентов VK
VK рассказала о трёх разработках студентов ИМШ: мультимодальном бенчмарке для русского языка, более дешёвом механизме внимания и системе анализа эмоций и состояний по тексту.
ИИ в бизнесе 2026: что ВТБ показал на Data Fusion
На первом дне Data Fusion 2026 от ВТБ в кластере «Ломоносов» главными темами стали роботы на площадке, HiRAG для VK Video и поворот рынка ИИ к более прикладным сценариям.
Нейросеть для анимации: как фронтендер создал игру без опыта
Андрей Макар-Уваров из Surf проверил гипотезу: насколько ИИ помогает в незнакомом домене. Взял задачу создать анимацию для инди-игры — и получил честный урок о границах вайбкодинга.
OpenClaw в продакшене: Docker, Kubernetes и отказоустойчивость под пиковые нагрузки
Как масштабировать OpenClaw под реальную нагрузку: контейнеризация в Docker, отказоустойчивый кластер Kubernetes и stateful-хранилище для синхронизации состояния между инстансами.
Habr AI показал, как устроена виртуальная камера для Shorts и Reels с face tracking
На Habr AI разобрали алгоритм виртуальной камеры, который переводит горизонтальное видео в вертикальный формат, удерживает лицо в кадре и сглаживает рывки как живой оператор.
Koda обновила koda-cli 0.3.1: ассистента теперь можно встроить в среду разработки
В версии koda-cli 0.3.1 компания Koda усилила поддержку Agent Client Protocol, чтобы разработчики могли запускать и использовать AI-ассистента прямо в интерфейсе совместимой среды разработки.
Habr AI объяснил, почему ChatGPT не должен писать ТЗ на внедрение ИИ за бизнес
Сгенерированное ChatGPT ТЗ на внедрение ИИ может выглядеть профессионально, но пропустить бизнес-контекст, риски данных и размыть критерии выбора подрядчика.