Нейросети для текста и картинок: три проекта студентов VK
VK и НИУ ВШЭ показали три проекта студентов ИМШ, которые уже выглядят как задел для реальных ИИ-продуктов и исследований. Среди них — русскоязычный бенчмарк для мультимодальных моделей, более экономичный механизм внимания и система психолингвистического анализа текста. Один инструмент уже используют в VK, а другой лёг в основу научной работы-победителя и прикладного сервиса для разметки данных.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Студенты VK ИМШ разработали три нейросети: для анализа психологического состояния по тексту, оценки мультимодальных моделей на русском языке и оптимизации языковых архитектур.
Как нейросеть анализирует психологическое состояние по тексту?
Студенты VK создали проект, определяющий психологическое состояние человека на основе его текстовых данных.
Почему нужен русскоязычный бенчмарк для нейросетей?
Большинство тестов мультимодальных моделей ориентированы на английский язык. Студенты VK разработали бенчмарк специально для оценки их качества на русском.
Системное обучение работе с ИИ и AI-агентами
Образовательная платформа Vibe Academy (vibe-academy.ru) — практические курсы, промпт-инжиниринг, автоматизация процессов и прикладные AI-воркфлоу.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.