Издание · проверено редакцией

AWS Machine Learning Blog

Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.

134 материалов в Hamidun·Последний: 31 мая· Активен·aws.amazon.com ↗

Последние публикации

AWS показала семантический поиск по видео на Amazon Bedrock с Nova Multimodal Embeddings
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала семантический поиск по видео на Amazon Bedrock с Nova Multimodal Embeddings

AWS опубликовала референсную архитектуру видеопоиска на Amazon Bedrock: сервис режет ролики на сцены, отдельно индексирует картинку, звук и речь и смешивает всё с метаданными.

2 мая 2026 г.·3 мин
Amazon Bedrock получил детальный учет затрат на inference по пользователям и приложениям
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock получил детальный учет затрат на inference по пользователям и приложениям

AWS добавила в Amazon Bedrock детальную атрибуцию расходов: теперь компании могут видеть, кто именно тратит бюджет на inference, по пользователям, ролям, сервисам и tenant-ам.

2 мая 2026 г.·3 мин
AWS сократила выпуск маркетинговых страниц с часов до минут с помощью агентного ИИ
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS сократила выпуск маркетинговых страниц с часов до минут с помощью агентного ИИ

AWS вместе с Gradial внедрила агентный ИИ на Amazon Bedrock: теперь сборка и проверка маркетинговых веб-страниц занимает около 10 минут вместо четырёх часов.

2 мая 2026 г.·3 мин
AWS открыла мультимодальные BioFM для разработки лекарств и клинической медицины
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS открыла мультимодальные BioFM для разработки лекарств и клинической медицины

Amazon Web Services описала, как мультимодальные биологические AI-модели ускоряют поиск новых препаратов, стратификацию пациентов в испытаниях и персонализацию лечения.

1 мая 2026 г.·2 мин
Amazon Quick для маркетинга: персональный граф знаний из разрозненных данных
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Quick для маркетинга: персональный граф знаний из разрозненных данных

Amazon Quick подключается к инструментам и данным маркетолога, строит персональный граф знаний и превращает хаос из разных систем в стратегические решения.

1 мая 2026 г.·2 мин
AWS показала, как дообучить NVIDIA Nemotron Speech для точного ASR в нишевых сценариях
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала, как дообучить NVIDIA Nemotron Speech для точного ASR в нишевых сценариях

AWS описала end-to-end схему дообучения речевой модели NVIDIA Nemotron на Amazon EC2: с синтетическими аудиоданными ASR можно точнее подстроить под медицину, саппорт и другие узкие домены.

30 апр. 2026 г.·3 мин
Amazon показала поиск по большим видеоархивам на естественном языке через Nova
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon показала поиск по большим видеоархивам на естественном языке через Nova

AWS описала архитектуру масштабируемого мультимодального поиска по видео: Nova строит эмбеддинги аудио и изображения, OpenSearch индексирует их, а запросы работают за миллисекунды.

30 апр. 2026 г.·3 мин
Amazon Bedrock AgentCore получил Policy для контроля доступа ИИ-агентов
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock AgentCore получил Policy для контроля доступа ИИ-агентов

Amazon объяснила, как новый слой Policy в Bedrock AgentCore проверяет каждый запрос агента к инструментам и данным по правилам Cedar, не полагаясь на логику самой модели.

30 апр. 2026 г.·2 мин
AWS объяснила, как дообучать Amazon Nova через LLM-судью для сложных корпоративных задач
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS объяснила, как дообучать Amazon Nova через LLM-судью для сложных корпоративных задач

AWS показала схему reinforcement fine-tuning для Amazon Nova, где отдельная LLM оценивает ответы модели, а в кейсе с договорами Nova 2 Lite обошла более крупные решения.

30 апр. 2026 г.·3 мин
AWS и vLLM внедрили P-EAGLE для ускорения инференса больших LLM до 1,69 раза
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS и vLLM внедрили P-EAGLE для ускорения инференса больших LLM до 1,69 раза

AWS показала, как P-EAGLE в vLLM убирает узкое место спекулятивного декодирования, генерирует несколько токенов за один проход и даёт до 1,69× прироста скорости.

30 апр. 2026 г.·3 мин
AWS показала, как собрать AI-движок для A/B-тестов на Amazon Bedrock и DynamoDB
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала, как собрать AI-движок для A/B-тестов на Amazon Bedrock и DynamoDB

AWS опубликовала архитектуру AI-системы для A/B-тестов: Bedrock анализирует контекст пользователя и помогает назначать варианты не вслепую, а с учётом поведения и условий эксперимента.

30 апр. 2026 г.·2 мин
AWS показала, как дообучать Amazon Nova через Nova Forge SDK и SageMaker Jobs
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала, как дообучать Amazon Nova через Nova Forge SDK и SageMaker Jobs

AWS выпустила подробный гайд по Nova Forge SDK: от базовой оценки Amazon Nova до SFT, RFT и деплоя в SageMaker, подняв exact match с 13% до 78,8% и quasi-EM до 80,6%.

30 апр. 2026 г.·2 мин
AWS запустила Nova Forge SDK для тонкой настройки моделей Nova в корпоративном AI
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS запустила Nova Forge SDK для тонкой настройки моделей Nova в корпоративном AI

AWS представила Nova Forge SDK — набор инструментов, который упрощает кастомизацию моделей Nova для корпоративных команд и снимает часть инфраструктурной рутины.

30 апр. 2026 г.·2 мин
AWS показала, как Amazon Bedrock AgentCore Gateway подключает приватные API и сервисы
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала, как Amazon Bedrock AgentCore Gateway подключает приватные API и сервисы

AWS показала, как Bedrock AgentCore Gateway через Resource Gateway дает AI-агентам доступ к приватным API и сервисам внутри VPC в managed и self-managed режимах.

30 апр. 2026 г.·3 мин
Amazon показала архитектуру агентной аналитики на базе SageMaker, Athena и Quick
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon показала архитектуру агентной аналитики на базе SageMaker, Athena и Quick

AWS описала архитектуру, в которой Amazon Quick с агентным ИИ поверх SageMaker, Athena и S3 позволяет бизнес-пользователям задавать вопросы к lakehouse на естественном языке.

30 апр. 2026 г.·2 мин
Как Sun Finance и AWS ускорили проверку документов и снизили риск мошенничества
LLMAWS Machine Learning Blog

Как Sun Finance и AWS ускорили проверку документов и снизили риск мошенничества

Sun Finance собрала на AWS AI-конвейер для верификации личности: точность извлечения данных выросла до 90,8%, проверка сократилась до менее чем 5 секунд, а стоимость обработки упала на 91%.

30 апр. 2026 г.·2 мин
AWS представила систему для миграции и апгрейда LLM в продакшене с оптимизацией промптов
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS представила систему для миграции и апгрейда LLM в продакшене с оптимизацией промптов

AWS представила Generative AI Model Agility Solution — подход для миграции и апгрейда LLM в продакшене с конвертацией промптов, их оптимизацией и контролем качества.

30 апр. 2026 г.·3 мин
AWS и Artificial Genius показали способ снизить галлюцинации LLM в финансах и медицине
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS и Artificial Genius показали способ снизить галлюцинации LLM в финансах и медицине

AWS и Artificial Genius описали гибридный подход, в котором Amazon Nova понимает запрос, а детерминированный слой разрешает отвечать только тем, что можно проверить по входным данным.

30 апр. 2026 г.·3 мин
AWS объяснила запуск reinforcement fine-tuning в Amazon Bedrock через OpenAI-совместимые API
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS объяснила запуск reinforcement fine-tuning в Amazon Bedrock через OpenAI-совместимые API

AWS выпустила пошаговый разбор reinforcement fine-tuning в Amazon Bedrock: с настройкой OpenAI-совместимых API, Lambda-грейдером, обучением модели и инференсом без отдельного хостинга.

30 апр. 2026 г.·3 мин
AWS объяснила, как ускорить fine-tuning Llama 3.2 Vision на данных из S3
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS объяснила, как ускорить fine-tuning Llama 3.2 Vision на данных из S3

AWS показала практический сценарий, где SageMaker Unified Studio, Catalog и S3 помогают быстрее дообучать Llama 3.2 11B Vision Instruct на неструктурированных данных для VQA.

30 апр. 2026 г.·2 мин
AWS запустила Amazon Bedrock в Новой Зеландии с Claude и межрегиональным инференсом
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS запустила Amazon Bedrock в Новой Зеландии с Claude и межрегиональным инференсом

Amazon Bedrock появился в регионе Asia Pacific (New Zealand): теперь компании могут вызывать Claude и Nova из Окленда, а нагрузка распределяется между Новой Зеландией и Австралией.

30 апр. 2026 г.·3 мин
AWS показала, как искать солнечные вспышки в SageMaker AI по данным инструмента ESA STIX
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала, как искать солнечные вспышки в SageMaker AI по данным инструмента ESA STIX

AWS опубликовала разбор, в котором показывает, как обучить и развернуть LSTM-модель в SageMaker AI для поиска солнечных вспышек по данным прибора ESA STIX.

30 апр. 2026 г.·3 мин
AWS объяснила, как масштабировать память AI-агентов с namespace-паттернами в AgentCore Memory
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS объяснила, как масштабировать память AI-агентов с namespace-паттернами в AgentCore Memory

AWS опубликовала руководство по namespace-иерархиям, retrieval-паттернам и IAM-контролю доступа для AgentCore Memory — сервиса долгосрочной памяти AI-агентов.

30 апр. 2026 г.·3 мин
Amazon Bedrock AgentCore Runtime теперь поддерживает бессерверные MCP-прокси
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock AgentCore Runtime теперь поддерживает бессерверные MCP-прокси

AWS показала, как развернуть serverless MCP-прокси в Amazon Bedrock AgentCore Runtime: программируемый слой с политиками безопасности, аудитом и observability для AI-агентов.

30 апр. 2026 г.·3 мин
Vanguard построил Виртуального аналитика на AWS по восьми принципам AI-ready данных
LLMAWS Machine Learning Blog

Vanguard построил Виртуального аналитика на AWS по восьми принципам AI-ready данных

Vanguard — один из крупнейших мировых управляющих активами — опубликовал кейс о том, как построил Виртуального аналитика на AWS по восьми принципам AI-ready данных и получил измеримый бизнес-результат.

30 апр. 2026 г.·2 мин
PwC и AWS показали AI-систему для разбора контрактов с сокращением проверки до 90%
LLMAWS Machine Learning Blog

PwC и AWS показали AI-систему для разбора контрактов с сокращением проверки до 90%

PwC представила на AWS систему AIDA, которая с помощью Amazon Bedrock извлекает условия из договоров, отвечает на вопросы по ним и, по данным компании, сокращает ручную проверку до 90%.

30 апр. 2026 г.·3 мин
NVIDIA вывела Nemotron 3 Nano Omni в Amazon SageMaker JumpStart в день релиза
LLMAWS Machine Learning Blog

NVIDIA вывела Nemotron 3 Nano Omni в Amazon SageMaker JumpStart в день релиза

NVIDIA добавила Nemotron 3 Nano Omni в Amazon SageMaker JumpStart в день релиза, чтобы компании могли быстрее запускать мультимодальные AI-сценарии для текста, изображений, аудио и видео.

28 апр. 2026 г.·3 мин
AWS объяснила, как перевести текстового ИИ-агента в голосового ассистента на Nova 2 Sonic
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS объяснила, как перевести текстового ИИ-агента в голосового ассистента на Nova 2 Sonic

AWS разобрала переход от текстового агента к голосовому ассистенту на Amazon Nova 2 Sonic: что меняется в архитектуре, промптах, инструментах и пользовательском опыте.

28 апр. 2026 г.·3 мин
AWS показала, как Amazon Nova Act автоматизирует мониторинг цен конкурентов
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала, как Amazon Nova Act автоматизирует мониторинг цен конкурентов

AWS описала систему на Amazon Nova Act, которая параллельно обходит сайты конкурентов, собирает цены и акции в структурированном виде и помогает быстрее принимать решения по ценообразованию.

28 апр. 2026 г.·2 мин
Rocket Close ускорила обработку ипотечных документов в 15 раз с помощью AWS
LLMAWS Machine Learning Blog

Rocket Close ускорила обработку ипотечных документов в 15 раз с помощью AWS

Rocket Close вместе с AWS ускорила обработку ипотечных документов в 15 раз, объединив Amazon Textract для OCR и Amazon Bedrock для сегментации, классификации и извлечения полей с точностью около 90%.

28 апр. 2026 г.·2 мин