Издание · проверено редакцией

AWS Machine Learning Blog

Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.

190 материалов в Hamidun·Последний: 22 июля· Активен·aws.amazon.com ↗

Последние публикации

AWS создала NarrateAI — ассистента для бизнес-аналитики на Amazon Bedrock AgentCore
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS создала NarrateAI — ассистента для бизнес-аналитики на Amazon Bedrock AgentCore

AWS показала, как специализированные AI-агенты и двухслойная архитектура помогают масштабировать бизнес-интеллект для подразделений SMGS с помощью Amazon Bedrock AgentCore.

29 мая 2026 г.·3 мин
От перегруза данных к инсайтам: как Verizon Connect масштабирует AI
LLMAWS Machine Learning Blog

От перегруза данных к инсайтам: как Verizon Connect масштабирует AI

Verizon Connect развернула AI-агента, который ежедневно обрабатывает данные от 100 тысяч пользователей и превращает логистический хаос в понятные инсайты и рекомендации.

29 мая 2026 г.·2 мин
AWS Bedrock AgentCore помог снизить затраты на AI-агентов на 97%
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS Bedrock AgentCore помог снизить затраты на AI-агентов на 97%

AWS Bedrock AgentCore позволил Works Human Intelligence создать AI-агентов для бизнес-поддержки, которые сократили затраты на 97% и повысили операционную эффективность.

29 мая 2026 г.·3 мин
Bedrock Data Automation научили извлекать данные из налоговых форм и выписок
LLMAWS Machine Learning Blog

Bedrock Data Automation научили извлекать данные из налоговых форм и выписок

Amazon Bedrock Data Automation точно извлекает данные из банковских выписок, налоговых форм и контрактов — новый сервис AWS автоматизирует часы ручной работы финтеха и бухгалтерий.

29 мая 2026 г.·3 мин
Snowflake и Amazon Quick сократили AML-проверку с часа до пяти минут
LLMAWS Machine Learning Blog

Snowflake и Amazon Quick сократили AML-проверку с часа до пяти минут

Amazon Quick Flows и Snowflake Cortex AI позволили финкомпаниям проверять подозрительные операции за 5 минут вместо полутора часов. Это значительно облегчает работу compliance-команд.

29 мая 2026 г.·2 мин
Claude Opus 4.8 появился на AWS Amazon Bedrock для агентных систем
LLMAWS Machine Learning Blog

Claude Opus 4.8 появился на AWS Amazon Bedrock для агентных систем

Anthropic и AWS запустили Claude Opus 4.8 на платформе Amazon Bedrock с полной поддержкой production-нагрузок и агентных систем для AI-приложений.

29 мая 2026 г.·2 мин
AWS раскрыла пятерку паттернов для оценки глубоких AI-агентов
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS раскрыла пятерку паттернов для оценки глубоких AI-агентов

AWS и LangSmith опубликовали практическое руководство по оценке сложных AI-агентов. В нём разобраны пять паттернов оценки, способы настройки офлайн-тестирования и онлайн-мониторинга в продакшене на примере text-to-SQL аг

29 мая 2026 г.·3 мин
Как подключить SageMaker MLflow к старым системам через REST API — решение AWS
LLMAWS Machine Learning Blog

Как подключить SageMaker MLflow к старым системам через REST API — решение AWS

AWS опубликовала решение для интеграции SageMaker MLflow в существующие ML-системы без переписывания кода — Flask-прокси с HTTPS и AWS IAM аутентификацией.

29 мая 2026 г.·2 мин
AWS SageMaker: встраиваем MLflow UI в custom портал через React
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS SageMaker: встраиваем MLflow UI в custom портал через React

AWS опубликовала гайд по встраиванию SageMaker MLflow Apps в custom портал через React+Flask+SigV4 с деплоем через AWS CDK и полной документацией по безопасности.

29 мая 2026 г.·2 мин
Азербайджанский LLM на SageMaker: как Azercell решила проблему редкого языка
LLMAWS Machine Learning Blog

Азербайджанский LLM на SageMaker: как Azercell решила проблему редкого языка

Азербайджанский телеком-оператор Azercell разработал собственную языковую модель на Amazon SageMaker за шесть недель, преодолев дефицит данных и морфологическую сложность.

29 мая 2026 г.·2 мин
Нейросеть для дашбордов: ИИ автоматизирует аналитику
LLMAWS Machine Learning Blog

Нейросеть для дашбордов: ИИ автоматизирует аналитику

AWS представила решение на базе Bedrock AgentCore и Strands для автоматизации дашбордов с помощью AI-агентов, которые понимают естественный язык и преобразуют данные в бизнес-инсайты.

25 мая 2026 г.·3 мин
ИИ для аналитики: три AI-агента на Claude Sonnet
LLMAWS Machine Learning Blog

ИИ для аналитики: три AI-агента на Claude Sonnet

OPLOG создала три AI-агента для бизнес-аналитики, используя Amazon Bedrock AgentCore, Strands SDK и Claude Sonnet. Интеграция с RAG позволяет агентам искать ответы в корпоративных данных.

25 мая 2026 г.·3 мин
Как ИИ обрабатывает большие документы: Amazon Bedrock AgentCore
LLMAWS Machine Learning Blog

Как ИИ обрабатывает большие документы: Amazon Bedrock AgentCore

Amazon представила способ обойти ограничение контекста в языковых моделях через AgentCore Code Interpreter, позволяя анализировать документы любого размера с помощью рекурсивной обработки.

25 мая 2026 г.·2 мин
ИИ для SaaS: архитектура многопользовательских агентов
LLMAWS Machine Learning Blog

ИИ для SaaS: архитектура многопользовательских агентов

AWS представила фреймворк AgentCore для многопользовательских AI-агентов. Система решает архитектурные задачи изоляции данных, масштабирования и управления несколькими клиентами в SaaS-приложениях.

25 мая 2026 г.·2 мин
Внедрение ИИ в радиологии: как AWS оптимизирует диагностику
LLMAWS Machine Learning Blog

Внедрение ИИ в радиологии: как AWS оптимизирует диагностику

Искусственный интеллект учит больницы правильнее распределять диагностические исследования между радиологами, решая проблему задержек диагностики и выгорания врачей.

25 мая 2026 г.·2 мин
Amazon Nova Act получила сертификат HIPAA для healthcare-приложений
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Nova Act получила сертификат HIPAA для healthcare-приложений

Amazon добавила HIPAA-соответствие для моделей Nova Act, открыв путь к использованию AI в приложениях здравоохранения с защищённой обработкой данных пациентов.

25 мая 2026 г.·3 мин
Как контролировать AI-агентов: валидация ответов на Bedrock
LLMAWS Machine Learning Blog

Как контролировать AI-агентов: валидация ответов на Bedrock

AWS показала, как интегрировать Lambda-функции в Bedrock AgentCore для автоматической проверки ответов агентов — от fact-checking до PII-детектирования.

21 мая 2026 г.·3 мин
Amazon Bedrock добавляет три способа управлять инструментами ИИ-агентов
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock добавляет три способа управлять инструментами ИИ-агентов

AWS Bedrock предложит разработчикам выбор между Docker sandbox, управляемым Code Interpreter и прокси, совместимым с SDK Anthropic, для вызова инструментов из ИИ-агентов.

21 мая 2026 г.·3 мин
AWS SageMaker: новые инструменты для машинного обучения
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS SageMaker: новые инструменты для машинного обучения

AWS SageMaker Python SDK получил три новые возможности для управления ML-данными: интеграцию с Lake Formation, поддержку Iceberg и оптимизацию пайплайнов.

21 мая 2026 г.·2 мин
Как дать ИИ-агентам долгую память в Kiro CLI
LLMAWS Machine Learning Blog

Как дать ИИ-агентам долгую память в Kiro CLI

AWS интегрировала долгосрочную память в Kiro CLI через Bedrock AgentCore Memory и custom MCP-сервер. Теперь AI-агенты в терминале могут помнить контекст предыдущих взаимодействий.

21 мая 2026 г.·2 мин
Amazon Nova Sonic: нейросеть для голосовых агентов и поддержки
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Nova Sonic: нейросеть для голосовых агентов и поддержки

AWS показал, как строить голосовые агенты на Amazon Nova Sonic и Bedrock AgentCore. Статья разбирает три архитектурные схемы и тактики минимизации задержек для интерактивных диалогов.

21 мая 2026 г.·2 мин
Нейросеть для транскрипции речи: AWS SageMaker и vLLM
LLMAWS Machine Learning Blog

Нейросеть для транскрипции речи: AWS SageMaker и vLLM

AWS SageMaker с vLLM позволяет обрабатывать речь в реальном времени через потоковую архитектуру. Вместо ожидания полной записи система обрабатывает аудио по частям и отправляет результаты мгновенно.

21 мая 2026 г.·2 мин
Как нейросеть оценивает качество описаний картинок
LLMAWS Machine Learning Blog

Как нейросеть оценивает качество описаний картинок

AWS представила новый способ оценки AI-моделей, которые описывают изображения. Мультимодальные оценщики проверяют, действительно ли модель опирается на содержимое картинки.

21 мая 2026 г.·3 мин
Amazon SageMaker AI получила полную поддержку OpenAI-совместимого API для разработчиков
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon SageMaker AI получила полную поддержку OpenAI-совместимого API для разработчиков

Amazon SageMaker AI теперь поддерживает OpenAI-совместимый API для real-time эндпоинтов. Разработчики смогут использовать привычные инструменты, просто изменив URL эндпоинта.

21 мая 2026 г.·2 мин
Amazon Nova 2 для модерирования контента: структурированный подход к промптингу
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Nova 2 для модерирования контента: структурированный подход к промптингу

Amazon представила методику промптинга для модерирования контента в Nova 2 Lite. Тесты на трёх открытых датасетах показали лучшие результаты, чем у других моделей.

19 мая 2026 г.·2 мин
Aderant ускорила облачные операции Amazon Quick в 10 раз
LLMAWS Machine Learning Blog

Aderant ускорила облачные операции Amazon Quick в 10 раз

Aderant объединила поиск по шести системам в облаке Amazon Quick и на 90% ускорила поиск документов.

19 мая 2026 г.·1 мин
AWS представила платежи для ИИ-агентов — интеграция Bedrock AgentCore с Coinbase и Stripe
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS представила платежи для ИИ-агентов — интеграция Bedrock AgentCore с Coinbase и Stripe

AWS запустила функцию платежей для ИИ-агентов в Amazon Bedrock AgentCore, позволяющую автономным системам совершать транзакции через интеграцию с Coinbase и Stripe.

17 мая 2026 г.·2 мин
Верифицируемые награды: как AWS улучшает обучение нейросетей
LLMAWS Machine Learning Blog

Верифицируемые награды: как AWS улучшает обучение нейросетей

AWS представила подход RLVR — обучение с проверяемыми наградами, которое улучшает точность моделей на математических задачах и кодогенерации.

17 мая 2026 г.·3 мин
AWS запустила резервирование GPU на часы — для ML-тестирования и подготовки к выпускам
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS запустила резервирование GPU на часы — для ML-тестирования и подготовки к выпускам

AWS представила EC2 Capacity Blocks for ML — сервис для быстрого резервирования GPU-ёмкости на часы вместо месяцев, решение для load-testing и валидации моделей.

17 мая 2026 г.·2 мин
Как ИИ автоматизировала сейсмические работы на 95% быстрее
LLMAWS Machine Learning Blog

Как ИИ автоматизировала сейсмические работы на 95% быстрее

Нефтегазовая компания Халибертон разработала ИИ-помощник на базе Amazon Bedrock, который преобразует команды на естественном языке в сейсмические рабочие процессы, ускоряя их создание в 20 раз.

17 мая 2026 г.·3 мин